索引是有序的，index1索引在索引文件中的排列是有序的，首先根据a来排序，然后才是根据b来排序，最后是根据c来排序，像select * from tab 这种类型的sql语句，在a、b走完索引后，c...以最左边的为准，只要查询条件中带有最左边的列，那么查询就会使用到索引组合索引：当我们的where查询存在多个条件查询的时候，我们需要对查询的列创建组合索引，最左匹配一般组合索引一起使用。...回表：回表是发生在二级索引上的一种数据查询操作，简单点讲就是我们要查询的列不在二级索引的列中，那么就必须根据二级索引查到主键ID，然后再根据主键ID到聚簇索引树上去查询整行的数据，这一过程就叫作回表。...索引覆盖：当SQL语句中查询的列都在索引中时，我们就不需要回表去把整行数据都捞出来了，可以从非聚簇索引树中直接获取到我们需要的列的数据，le where a = ‘1’ and b > ‘2’ and...c=www.alwdzr.com这就叫索引覆盖,当所有的列都能在二级索引树中查询到，就不需要再回表了，这种情况就是索引覆盖,覆盖索引减少回表 索引下推：可以在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，
导语 在数据检索的过程中，经常会有多个列的匹配需求，今天介绍下联合索引的使用以及最左匹配原则的案例。...最左匹配原则作用在联合索引中，假如表中有一个联合索引（tcol01,tcol02,tcol03），只有当SQL使用到tcol01、tcol02索引的前提下，tcol03的索引才会被使用；同理只有tcol01...# 这是因为ICP减少了引擎层和server层之间的数据传输和回表请求，不满足条件的请求，直接过滤无需回表 # 实际上开启ICP后上面语句有用到tcol03的索引部分。...每个索引都会占用写入开销和磁盘开销，对于大量数据的表，使用联合索引会大大的减少开销。 2.覆盖索引。...tcol02=50; 2.创建联合索引的时候，要将区分度高的字段放在前面，假如有一张学生表包含学号和姓名，那么在建立联合索引的时候，学号放在姓名前面，因为学号是唯一性的，能过滤更多的数据。
本文主要是介绍MySQL索引的一些常见术语，比如索引下推、索引覆盖、最左匹配等，这些其实也是MySQL优化的一部分，能够熟练运用也是可以提升MySQL性能。...图片二：索引常见术语2.1 聚簇索引和非聚簇索引聚簇索引：数据和索引存储在一起，数据访问更快、叶子节点逻辑连续的所以排序、范围查找会更快。...非聚簇索引：数据和索引存储没有存储在一起；MYISAM的是非聚集索引，索引和数据是分开存储的2.2 回表回表：select * 或者查询的字段没有索引的字段时候，结果就会去查主键索引，在获取其他字段，这就叫做回表...2.3 索引覆盖上面说的回表效率低，所以就要优化。索引覆盖就是解决回表的。2.4 索引最左匹配索引创建时可以选择多个列共同组成联合索引，就要遵循最左匹配原则。为什么是要从左边开始呢？...和age去存储引擎查找图片三：总结本文运用例子介绍MySQL索引常见术语，对于这些术语的理论知识是很重要的，我们只有知道了理论知识，知道每个技术是做什么的，才能去优化MySQL，合理使用索引，提升sql
一、 索引数据结构 搜索引擎使用倒排索引来组织数据，比如源文档 ｛"id":1,"title":"这是一张很贵的名画","tag":12345} ｛"id":2,"title":"这是一幅相当贵的名画"...二、搜索如何进行模糊匹配 搜索引擎使用倒排索引来进行模糊匹配，以上文为例，输入"很贵的画”搜索时： 首先输入词也进行分词"很/贵/画"，然后用得到的term去和索引数据进行比对，得到："很"->...{1}，“贵”->{1,2}，"画"->{1,2}，然后"很"∩"贵"∩"画"＝{1}，得到文档1为结果，模糊匹配在索引内部都是通过分词后的term精确匹配来计算的 2.1 关于匹配度 es的match...查询通常可以带匹配度（默认是75%），依旧输入"很贵的画"，如果匹配度是100%，那么结果就是"很"∩"贵"∩"画"＝{1}，如果匹配度降到75%（搜索词越短，75%的范围越模糊），那么结果(按正常理解...)可以是（"很"∩"贵）υ（"贵"∩"画"）υ（"很"∩"画"）＝{1,2} 2.2 关于短的搜索词 上面说到短的搜索词75%的匹配度很模糊，因为貌似es有个匹配度自动降级，短词搜索的时候匹配度会自动降到最低
叶老师的GreatSQL社区的这篇文章《3.联合索引、覆盖索引及最左匹配原则|MySQL索引学习》，不仅适用于GreatSQL、MySQL，从原理层，对Oracle等数据库同样是通用的。...在数据检索的过程中，经常会有多个列的匹配需求，接下来给出一些联合索引的使用以及最左匹配原则的案例。...最左匹配原则作用在联合索引中，假如表中有一个联合索引(tcol01, tcol02, tcol03)，只有当SQL使用到tcol01、tcol02索引的前提下，tcol03的索引才会被使用，同理只有tcol01...# 这是因为ICP减少了引擎层和server层之间的数据传输和回表请求，不满足条件的请求，直接进行了过滤无需回表。 # 实际上开启ICP后上面语句有用到tcol03的索引部分。...每个索引都会占用写入开销和磁盘开销，对于大量数据的表，使用联合索引会大大的减少开销。 (2) 覆盖索引。
上篇文章索引的代价，b+树占的空间比较大，增删改对b+树每个节点的索引排序影响也很大，时间耗费长，所以没有必要不要乱建索引，还介绍了索引的最左原则和全值查询。...B+树索引使用(6)最左原则 --mysql从入门到精通（十八) 匹配列前缀 innoDB给其他列添加二级索引，会按列给他排序，不管是页之间的双向链表排序，还是页内数据槽点的单向列表排序，都是按列值排的...匹配值范围 我们看idx_name_birthday_phone索引b+示意图，所有记录都是按索引从小到大进行排序的，比如我们用where name > ‘Anny’ and name ‘Anny’ and name ‘1990-01-01’;这时候查询过程：1）和前面说的一样，先name在b+树叶子节点找到列...2）因为name相同的情况下，birthday会触发索引查询，先在b+树叶子节点找到>’1990-01-01’的列值和主键，在通过主键回表查询全部数据3）因为phone使用索引查询的前提是birthday
不胜感激； 言归正传，回到今天要说的 MySQL 索引最左匹配原则问题； 测试表结构，有三个字段，分别是 id,name,cid CREATE TABLE `stu` ( `id` int(11)...当然是 cid 字段的索引数据也是有序的情况下才能使用咯，什么时候才是有序的呢？观察可知，当然是在 name 字段是等值匹配的情况下，cid 才是有序的。...这也就是 MySQL 索引规则中要求复合索引要想使用第二个索引，必须先使用第一个索引的原因。（而且第一个索引必须是等值匹配）。...因为语句中最左面的 name 字段进行了等值匹配，所以 cid 是有序的，也可以利用到索引了。 你可能会问：我建的索引是(name,cid)。...所以，当然是我们能尽量的利用到索引时的查询顺序效率最高咯，所以 MySQL 查询优化器会最终以这种顺序进行查询执行。 这里需要注意的是：MySQL 的执行计划和查询的实际执行过程并不完全吻合。
复数和有理数 Julia附带了预定义的类型，表示复数和有理数，并支持所有标准数学运算和基本函数。定义了“ 转换”和“提升”，以便对预定义数字类型（原始的或复合的）的任何组合执行的操作均符合预期。 ?...复数 全局常数im绑定到复数i，代表-1的主平方根。i为全局常量选择名称被认为是有害的，因为它是一个如此流行的索引变量名称。...由于Julia允许将数字文字与标识符作为系数并置，因此该绑定足以为复数提供方便的语法，类似于传统的数学符号： julia> 1 + 2im 1 + 2im 您可以使用复数执行所有标准算术运算： julia...Inf并NaN通过特殊浮点值部分中所述的复数在复数的实部和虚部中传播： julia> 1 + Inf*im 1.0 + Inf*im julia> 1 + NaN*im 1.0 + NaN*im 有理数...可以使用numerator()和denominator()函数提取有理值的标准分子和分母： julia> numerator(2//3) 2 julia> denominator(2//3) 3 通常不需要对分子和分母进行直接比较
SpringBoot正匹配和负匹配 在Spring框架的自动配置中，”Positive matches”（正匹配）和”Negative matches”（负匹配）是用于条件化配置的概念。...Positive matches（正匹配）指的是满足条件的情况。当某个条件（使用@ConditionalOn...注解）得到满足时，相应的自动配置将会生效。...这意味着条件的结果为true，符合条件的类、依赖或配置存在，从而允许相应的自动配置加载和应用。 Negative matches（负匹配）指的是不满足条件的情况。...这意味着条件的结果为false，或者符合条件的类、依赖或配置不存在，从而阻止相应的自动配置加载和应用。 这些正负匹配的机制用于根据项目的实际情况自动启用或禁用某些配置，以满足特定的需求。...通过正负匹配的机制，Spring Boot可以智能地自动配置应用程序的各个部分，根据项目的依赖和配置情况来进行灵活的自动装配，提供了方便的开发体验和可扩展性。
二 .最左匹配原则 对索引中关键字进行计算并排序（对比），一定是从左往右依次进行，且不可跳过.而且如果索引是字符串会一个字符一个字符的比对,如果是数字会直接比大小.如果是联合索引其实整体上类似于String...单列索引 节点中关键字[name] 联合索引 联合索引不是好几个索引,他还是一个索引 节点中关键字[name，phoneNum] 单列索引是特殊的联合索引 2.2联合索引的理解 其实联合索引页就是一个组合索引而已...1，经常用的列优先【最左匹配原则】 2，选择性（离散度）高的列优先【离散度高原则】 3，宽度小的列优先【最少空间原则】 2.4 建立联合索引的一些笨蛋问题(挖坑操作) 经排查发现最常用的sql语句：...name放第一位了,还另外建什么name索引啊 三 覆盖索引 如果查询列(select后跟的字段)可通过索引节点中的关键字直接返回，则该索引称之为覆盖索引。...覆盖索引可减少数据库IO，将随机IO变为顺序IO，可提高查询性能注意： 由于其是通过关键字返回的值,所以其关键字结点上必然保存了数据,故覆盖索引需要是和结点存放数据的Innodb连用,而MyaIsam
在product_group_unique表中插入了一条model_hash字段等于100的重复数据： 执行结果： 从上图中看出，mysql的唯一性约束生效了，重复数据被拦截了。...缺点是：在极限的情况下，可能还是会产生重复数据。 3.3 增加id字段 其实，增加时间戳字段基本可以解决问题。但在在极限的情况下，可能还是会产生重复数据。 有没有办法解决这个问题呢？...前面聊过如果表中有逻辑删除功能，不太好加唯一索引，但通过文中介绍的三种方案，可以顺利的加上唯一索引。 但来自灵魂的一问：如果某张表中，已存在历史重复数据，该如何加索引呢？...这样就能区分历史的重复数据了。 当所有的delete_id字段都设置了值之后，就能给name、model、delete_status和delete_id，四个字段加唯一索引了。 完美。...针对这种批量操作，如果此时使用mysql的唯一索引，直接批量insert即可，一条sql语句就能搞定。 数据库会自动判断，如果存在重复的数据，会报错。如果不存在重复数据，才允许插入数据。
——哈代 sql如下 -- 查询重复数据id SELECT GROUP_CONCAT( id SEPARATOR ',' ) FROM `my_table` GROUP BY `user_id...AND `user_id` IS NOT NULL AND `depart_id` IS NOT NULL AND `position_id` IS NOT NULL; -- 查询需要删除掉的重复数据
➜ ~ cat a 123 456 222 3312 ➜ ~ awk '/12/' a 123 3312 ➜ ~ awk '$0 ~ /12/' a 12...
很明显，当按照索引中所有列进行精确匹配（这里精确匹配指“=”或“IN”匹配）时，索引可以被用到。...情况三：查询条件用到了索引中列的精确匹配，但是中间某个条件未提供 ?...这里特别要说明MySQL一个有意思的地方，那就是仅用explain可能无法区分范围索引和多值匹配，因为在type中这两者都显示为range 用了“between”并不意味着就是范围查询，例如下面的查询：...因此在MySQL中要谨慎地区分多值匹配和范围匹配，否则会对MySQL的行为产生困惑。 ?...前缀索引兼顾索引大小和查询速度，但其 缺点 不能用于ORDER BY和GROUP BY 也不能用于Covering index（即当索引本身包含查询所需全部数据时，不再访问数据文件本身） 索引诗歌 全值匹配我最爱
前几天老大叫我做了下索引优化，故将学到的东西记录下来。 1）单列索引就不多说了，不设限制的唯一索引，值唯一的唯一索引，一个表一个非空的主键索引 2）组合索引 组合索引，多个列组合的索引。...最左前缀 若有组合索引（a，b，c），那么根据最左前缀，数据库成立了三个索引（a）（a，b）（a，b，c）， 重点： 这里可以看出n个列的组合索引，实际新建的普通 索引是n个， 索引的列数是n(n+1)...（学名组合索引的前导索引/前导列） 3.创建索引时，若一些用于模糊查询的可以只截前面一段，用于查询 优化索引创建时间，索引大小等 4）注意点 1.操作：order by，where，join,查询条件：...数据库只对，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引 2.以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引 3.索引不会包含有NULL值的列 4.在索引列上进行数学操作会变成全表查询...5.不用NOT IN和操作，想想就明白，这两个操作下的查询效率和全表查询差不多。
前缀索引 当索引的字符串列很大时，创建的索引也就变得很大，为了减小索引体积，提高索引的扫描速度，就用索引的前部分字串索引，这样索引占用的空间就会大大减少，并且索引的选择性也不会降低很多。...而且是对BLOB和TEXT列进行索引，或者非常长的VARCHAR列，就必须使用前缀索引，因为MySQL不允许索引它们的全部长度。...使用： 列的前缀的长度选择很重要，又要节约索引空间，又要保证前缀索引的选择性要和索引全长度选择性接近。...一个索引已经包含（或覆盖）所有需要查询的字段，称之为“覆盖索引” 覆盖索引(或称索引覆盖)，即从辅助索引中就可以得到要查询的记录，而不需要查询聚簇索引中的记录(显然，聚簇索引是一种覆盖索引，因为聚簇索引中包含了数据行的全部数据...) 换句话说：就是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。
julia 不仅支持数学运算以及基本函数 ，还支持复数和分数相关的算术操作。 复数 在Julia中, im 用来表示复数 i，表示 -1 的平方，因为i在编程语言中常见，所以用i m代替。...julia> 1 + 2im 1 + 2im 复数常规算术运算 可以进行一些常规算术操作： # 乘 julia> (1 + 2im) * (2 - 3im) 8 + 1im julia> 3(2 - 5im...1.5im julia> (1 - 3im) / (2 + 2im) -0.5 - 1.0im julia> 2im^2 -2 + 0im julia> 1 + 3/4im 1.0 - 0.75im 复数操作函数...举例： julia> z = 1 + 2im 1 + 2im # 取实数位 julia> real(1 + 2im) 1 # 取虚数位 julia> imag(1 + 2im) 2 # 共轭复数...julia> conj(1 + 2im) 1 - 2im # 求复数的模 julia> abs(1 + 2im) 2.23606797749979 # 求复数模的平方 julia> abs2(
经典匹配模型 已经提出了使用传统的机器学习技术进行搜索中的查询文档匹配和推荐中的用户项目匹配的方法。这些方法可以在一个更通用的框架内形式化，我们称之为“学习匹配”。...除了搜索和推荐外，它还适用于其他应用，例如释义，问题解答和自然语言对话。本节首先给出学习匹配的正式定义。然后，它介绍了传统学习以匹配为搜索和推荐而开发的方法。最后，它提供了该方向的进一步阅读。...2.1 匹配学习 2.1.1 匹配函数 匹配问题的学习可以定义如下。假设存在两个空间X和Y。...在两个空间 x∈X和 y∈Y的两个对象上定义了一个匹配函数 F=f（x，y），其中每个函数f：X×Y→R表示两个对象x和y之间的匹配程度。...我们使用 f（x，y+）和 f（x，y−）分别表示匹配模型f给出的（x，y+）和 （x，y−）的匹配度。
这是因为：创建主键的时候自动给主键添加了索引，且该索引为唯一性索引。 即主键一定是唯一性索引。 但是一张表中可以有多个唯一性索引，所以唯一性索引不一定是主键。...******************************************普通索引和唯一性索引的区别 START***************************************...************************ 在这里不得不讲一下普通索引和唯一性索引的区别： 1、普通索引 普通索引的唯一任务是加快对数据的访问速度。...只要有可能，就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列（如一个整数类型的数据列）来创建索引。 2、唯一索引 普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。...**********************************************************普通索引和唯一性索引的区别 END************************
1、创建索引 create index 索引名 on 表名(列名); 2、删除索引 drop index 索引名; 3、创建组合索引 create index 索引名 on 表名(列名1,列名...2,列名3,…); 查看目标表中已添加的索引 –在数据库中查找表名 select * from user_tables where table_name like ‘tablename%’; –查看该表的所有索引...select * from all_indexes where table_name = ‘tablename’; –查看该表的所有索引列 select* from all_ind_columns
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