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有向图的环和有向无环图

本篇主要分享关于有向图的环和有向无环图（DAG，估计做大数据的同学到处都可以看到），所以相关概念我就不做详细介绍了。 ?...所以可以想到有向图中有向环的检测非常重要，例如上面 要是5之前 3要执行，3之前4要执行，4之前5要执行，那么着三个限制条件永远事不可能被执行的，要是一个优先级限制的问题中存在有向环，那么这个问题肯定是无解的...有向环的检测的理念是我们找到了一条边v-》w 要是w已经存在在栈中，就找到了一个环，因为栈中表示的是一条有w-》v的路径，而v-》w正好补全了这个环。也就是存在有向环。所以这个优先任务是有问题的。...这一篇讲清楚 阿里的OceanBase解密 #大数据和云计算技术#: "四有"社区介绍 大数据和云计算技术周报（第56期） 新数仓系列：Hbase周边生态梳理（1） 《大数据架构详解》第2次修订说明...简单梳理跨数据中心数据库 云观察系列：漫谈运营商公有云发展史 云观察系列：百度云的一波三折 云观察系列：阿里云战略观察 超融合方案分析系列（7）思科超融合方案分析

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有向无环图的拓扑排序

首先，介绍一下有向无环图。 从字面上理解: 为有向图 无环 举例， 有向的二叉树是特殊的有向无环图。 如图（关键部分） ?...对于有向图来说，深度优先遍历下，若从head出发到结束时出现一条从head的下级节点mid开始指向head的一条路径，则必定此图有环。 拓扑排序 首先，拓扑排序的对象肯定是有向无环图中左右的点。...其次，若存在路径从a指向b，则拓扑排序结果中a一定在b的前面。 最后，拓扑排序的排序规则（没有那么抽象），依次将入度为零的点拿出去，并抹掉它的出度线。 ? 有图为例 经过第一次筛选得 A ?...第四次筛选的 C，F（若无特殊要求，C,F的顺序是随机的）（这里我们按照字母表来） ?

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有向无环图的自动布局算法

最近业余在做一个基于结点的编辑工具玩, 遇到一个问题, 就是结点和连线多了, 经常会出现重叠交叉的问题, 导致图看不清楚: 要是这个样子, 还不如不用图清楚呢, 所心就需要找一个方法来进行自动布局, 理想情况是这样的...(手动整理结果): 当然, 手动整理的话, 每个人弄出来的结果都不一样....自动的算法肯定没有100%完美的, 但是总是能方便不少的 在google了一会儿后, 发现这种结点-线组成的图是一有个学名的: directed acyclic graph, 例如这样: 无非我这个图结点上的连接点是有限制的...因为布局只需要大体考虑每个结点的位置 那么, 这个算法需要满足几个条件:  结点之间不能有重叠 连线之间尽量减少交差 结点之间是有基本的层次关系对齐的 基于这些限制条件, google到一个比较有名的算法...Sugiyama's layout algorithm 初步看了一上, 这个算法比较复杂, 是多种算法的集合 自己不是很熟悉这方面的理论知识, 所以还是决定采用第三的算法库 C++可以使用的图绘制算法库

3.2K50

数据帧的学习整理

在了解数据帧之前，我们得先知道OSI参考模型 咱们从下往上数，数据帧在第二层数据链路层处理。我们知道，用户发送的数据从应用层开始，从上往下逐层封装，到达数据链路层就被封装成数据帧。...字段值不同代表不同帧类型 　　②Control　　控制字段，定义LLC帧的类型：信息帧（I帧）、监控帧（S帧）和无编号帧（U帧） SNAP：Sub-network Access Protocol...其中的Org Code字段设置为0，Type字段即封装上层网络协议，同Ethernet_II帧。 数据帧在网络中传输主要依据其帧头的目的mac地址。...当数据帧封装完成后从本机物理端口发出，同一冲突域中的所有PC机都会收到该帧，PC机在接受到帧后会对该帧做处理，查看目的MAC字段，如果不是自己的地址则对该帧做丢弃处理。...如果目的MAC地址与自己相匹配，则先对FCS进行校验，如果校验结果不正确则丢弃该帧。校验通过后会产看帧中的type字段，根据type字段值将数据传给上层对应的协议处理，并剥离帧头和帧尾（FCS）。

2.6K20

CAN通信的数据帧和远程帧「建议收藏」

环回模式下（方便调试用），设置为发送远程帧： STM32端通过J-Link RTT调试软件可以打印出CAN接收到数据（在中断服务函数里面接收）； 而通过CANTest软件不能接收到STM32端发送出来的数据...为了总线访问安全，每个发送器必须用独属于自己的ID号往外发送帧(多个接收器的过滤器ID可以重复)，（可以让某种信号帧只使用特定的ID号，而每个设备都是某一种信号的检测源，这样就形成某一特定个设备都只是用特定的...那么A可有2种方法发送请求： 1）A发送一帧数据，ID号为B的ID号(B_ID),数据域内容为【请求温度信息】。 B的过滤器设置为接收B_ID帧。...当然也可以采用别的方法来解决此问题，如A发送请求温度帧的ID号改成别的，当然B的过滤器也要做相应的设置。...该帧被A接受到（当然A的过滤器已在发送远程帧之前做了相应设置）。由此可见，远程帧可以使请求更简单，但也非不可代替。

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- 数据的过滤

总结一些从数据库表中提取子集的过滤方式 WHERE 样例 select * from student where id > 3; where后面跟逻辑语句，筛选出符合条件的子集 WHERE子句操作符...null与0、空串、空格不同) 组合WHERE and 通过and运算符可以连接多个过滤条件,过滤出满足所有条件的子集。...or 通过or运算符可以连接多个过滤条件,过滤出满足其中至少一个条件的子集。...通配符 当对搜索的值不明确时，适合使用通配符来进行模糊匹配。 通配符：用来匹配值的一部分的特殊字符。通配符本身实际是SQL的where子句中有特殊含义的字符。...使用通配符的技巧 首先，通配符搜索的处理一般要花费比前面其它搜索更多的时间。所以，如果其它搜索能达到目的就尽量不要用通配符。

1.1K20

有向无环图（DAG）的温故知新

DAG，Directed Acyclic Graph即「有向无环图」。 ? 从计算机的视角来看，DAG 是一个图，图与数组、队列、链表等一样，都是是一种数据结构。...D就是可以合的点。 ? 因为有向图中一个点经过两种路线到达另一个点未必形成环，因此有向无环图未必能转化成树，但任何有向树均为有向无环图。...可以根据拓扑排序来计算有向无环图（的单源最短路径），因为拓扑排序正好是建立在无环的基础上，在这个图中没有负权重边以及回路边。...同时，djistra算法效率并不高，既然是DAG，则可以利用拓扑排序的结果求出给定源点的最短路径，其时间复杂度是线性时间复杂度O（V+E）。...一句话小结 有向无环图有许多科学的和计算的应用，从生物学到社会学再到我们所熟悉的计算机领域，而且，DAG的原理并不复杂，关键在于把目标问题抽象为DAG，进而使用DAG的相关特性来解决问题。

9K20

Go实战 | 基于有向无环图的并发执行流的实现

今天跟大家聊聊在项目中实现的基于有向无环图的工作流。 01 工作流（workflow）概述 工作流，是对工作流程中的工作按一定的规则组织在一起并按其进行执行的一种模型。...本文介绍了一种基于有向无环图实现的工作流，通过有向无环图，可以解决两个问题：从逻辑上，对各个节点的依赖关系进行了组织；从技术上，有依赖关系的节点需要等待执行，无依赖关系的可以并发执行。...但本文的目标是介绍其实现思想，所以在示例部分会以穿衣服的流程为例进行讲解。 02 工作流的实现 下面我们以早上起床穿衣所发生的事件为例来讲解有向无环图的实现。...而穿鞋子则必须等待所依赖的裤子和袜子穿完后才能执行。下面我们就来看看如何实现这样的有向无环图的工作流。...(func() { wf.done <- struct{}{}}) 04 总结 有向无环图是一种解决节点依赖关系的利器。

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数据的简洁与复杂

最近在优化人力资源招聘渠道模块数据的时候，想到了这个问题，数据的简洁与复杂，很多时候我们在做数据分析的时候有时候鉴于数据缺少，所以在做前期的原始数据的时候都做的比较的简洁，前期的数据简洁虽然在做数据分析的时候相对比较简单...，但是对数据分析的精准性和预测性确影响比较大，因为在做数据分析的时候，数据越多，基数采样越多你后期的数据分析就分析的越精准，我们来看这一个案例： ?...这是一个招聘效能数据的分析，相对来说这算是一个比较简洁的数据报表，而且我相信很多HR 都习惯这样的记录数据，但是这个数据报表在对我们做招聘效率分析的时候可能会有点作用，因为我们要记录招聘每个阶段的数据，...这个时候你就要应该以业务的角度为方向，要把数据相对的复杂，这些都是原始的记录数据，就好像一个大水缸，里面装满了水，我们想要什么数据只要拿瓢往里面拿你需要的数据就好了，所以在这个案例里，我们的数据记录应该是这样的...虽然看起来数据的记录有些繁杂，但是相对复杂的数据，和精准的记录，可以帮助我们更加精确的分析和对数据进行预测，所以在我们数据分析的基础，数据记录上，我们需要用复杂的记录做基础。

62310

加权有向图----无环情况下的最短路径算法

上一篇：Dijkstra算法 如果加权有向图不含有向环，则下面要实现的算法比Dijkstra算法更快更简单。...它有以下特点： 能够在线性时间内解决单点最短路径问题 能够处理负权重的边 能够解决相关的问题，例如找出最长的路径 该方法将顶点的放松与拓扑排序结合起来，首先将distTo[s]初始化为0，其他distTo...按照拓扑排序放松顶点，就能在和V+E成正比的时间内解决无环加权有向图的单点最短路径问题。...} //relax()、distTo()、hasPathTo()、pathTo()同Dijkstra算法 } 改实现中不需要marked[]数组，因为按照拓扑排序处理不可能再次遇到已经被放松过的顶点...下一篇：Bellman-Ford算法（可以处理含有负权边的图，但不能含有负权环）

1.5K00

C++ 从大数据SPARK框架的DAG引擎，再论有向无环图（DAG）的拓扑排序

前言 给大学生讲解SPARK时，说spark相比其它的大数据框架，其运行速度更快，是其显著的特点之一。...之所以运行速度快，其原因之一因其使用先进的DAG（Directed Acyclic Graph，有向无环图）执行引擎。...SPARK提供了名为RDD(弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset）的简称)抽象的数据集。DAG引擎用来保证RDD数据集之间依赖的有序性、可靠性。...DAG是图结构中的一种，称为有向无环图。有向说明图中节点之间是有方向的，无环指图中没有环（回路），意味着从任一顶点出发都不可能回到顶点本身。...编码实现： /* *有向无环图中找环 * s：节点编号 */ int findCircle(int s,int f) { if(vis[s]) { parent[s]=f; //如果进入栈时标记为

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C++ 从大数据SPARK框架的DAG引擎，再论有向无环图（DAG）的拓扑排序

前言 给大学生讲解SPARK时，说spark相比其它的大数据框架，其运行速度更快，是其显著的特点之一。...之所以运行速度快，其原因之一因其使用先进的DAG（Directed Acyclic Graph，有向无环图）执行引擎。...SPARK提供了名为RDD(弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset）的简称)抽象的数据集。DAG引擎用来保证RDD数据集之间依赖的有序性、可靠性。...DAG是图结构中的一种，称为有向无环图。有向说明图中节点之间是有方向的，无环指图中没有环（回路），意味着从任一顶点出发都不可能回到顶点本身。...编码实现： /* *有向无环图中找环 * s：节点编号 */ int findCircle(int s,int f) { if(vis[s]) { parent[s]=f; //如果进入栈时标记为

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有向无环图（DAG）是区块链的新竞争对手吗？

有向无环图（DAG）作为区块链的潜在竞争对手，能够在产生新加密货币的同时克服区块链技术固有的一些问题。 本文对DAG的出现以及它是否可以与区块链竞争进行了研究。...有向无环图是计算机科学领域的一个众所周知的数据结构，虽然对于非技术人员而言可能听起来很神秘且难以理解。DAG被认为可以揭露区块链的一些弊端。...但必须注意的是，所提出的DAG币不能像比特币的UTXO集一样仅使用区块链的一个子集来验证新的交易。...ByteBall 一种用于任意数据的防篡改去中心化存储系统。 主链的最终确认不需要任何PoW评估，这使其成为一种更强大的DAG系统。 适用于：价值转移，H2H（人对人）通信。...，它并不是万能的： ……他们没有解决的是，首先这些东西没有解决可扩展性的问题。

2.1K80

MySQL（二）数据的检索和过滤

column from table； 该SQL语句的检索结果将返回表中的所有行，数据没有过滤（过滤将得出结果集的一个子集），也没有排序（如没有明确排序查询结果，则返回数据的顺序没有特殊意义，只要返回相同数目的行...无格式的数据，数据的格式只是一个表示问题，而不是检索问题；因此表示方式一般在显示该数据的应用程序中规定，一般很少使用实际检索出的原始数据（没有应用程序提供的格式） 3、检索所有列 select * from...三、过滤数据 数据库包含大量的数据，很少需要检索表中所有航，通常会根据特定操作或报告需要提取表数据的子集； 只检索所需数据需要指定搜索条件（search criteria），搜索条件你也被称为过滤条件...） is null子句就是用来检查表中具有null值的列（在过滤数据选择出不具有特定值的行时，一定要验证返回数据中确实给出了被过滤列具有null的行） 四、使用操作符过滤数据 操作符（operator）...and和or操作符；允许两者结合以进行复杂和高级的过滤（需要说明的是：and在计算次序中优先级高于or） 如果希望and和or之间计算次序不被错误组合，可将or操作符所对应的子句使用圆括号（）括起来，以明确的分组相应的操作符

4K30

工业以太网交换机功能测试标准和方法

一、 数据帧过滤：    测试被测设备数据帧过滤功能。...2的地址过滤，过滤数据流的源MAC地址；    5) 网络测试仪测试口1向测试口2和测试口3线速发送数据帧；    6) 记录网络测试仪测试口2和测试口3数据接收情况。...图片 二、 环网恢复：     环网恢复就是在环形网络中将两点之间存在的多条路径划分为通信路径和备份路径，数据的转发在通信路径上进行，而备份路径只用于链路的侦听，一旦发现通信路径失效，自动将通信切换到备份路径上...1：无VID标识IPv4报文；    数据流2：VID为1的IPv4报文；    数据流3：VID为数值A（A可为2-4095任意值）IPv4报文；    数据流4：VID为数值B（B可为2-4095任意值...）IPv4报文；    数据流5：无VID标识GOOSE报文；    数据流6：VID为1的GOOSE报文；    数据流7：VID为数值A（A可为2-4095任意值）GOOSE报文；    数据流8：

1.1K40

【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 音频帧简介 | AudioStreamCallback 中的数据帧说明 )

文章目录 一、音频帧概念 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...类型 ; 上述 1 个音频帧的字节大小是 2\times 2 = 4 字节 ; 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::...AudioStreamCallback 中 , 实现的 onAudioReady 方法 , 其中的 int32_t numFrames 就是本次需要采样的帧数 , 注意单位是音频帧 , 这里的音频帧就是上面所说的...2\times 4 = 8 字节 ; 因此在该方法中的后续采样 , 每帧都要采集 2 个样本 , 每个样本 4 字节 , 每帧采集 8 字节的样本 , 总共 numFrames 帧需要采集...numFrames 乘以 8 字节的音频采样 ; 在 onAudioReady 方法中 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 的音频数据样本 , 并将数据拷贝到 void

12.1K00

2021-04-10：给定两个可能有环也可能无环的单链表，头节点head1

2021-04-10：给定两个可能有环也可能无环的单链表，头节点head1和head2。请实现一个函数，如果两个链表相交，请返回相交的 第一个节点。如果不相交，返回null。...【要求】如果两个链表长度之和为N，时间复杂度请达到O(N)，额外空间复杂度 请达到O(1)。...福大大 答案2021-04-10： 1.获取head1和head2的第一个入环节点。 2.head1和head2环节点的3种情况。...2.1.如果head1和head2只有其中一个有环，直接返回false。 2.2.如果head1和head2都没环。双指针，见力扣【剑指 Offer 52....两个链表的第一个公共节点】。 2.3.如果head1和head2都有环。精髓在这里。 2.3.1.head1和head2根据入环节点分别断成两个链表。

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