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1
回答
复杂
的
heapq
惰性
合并
(
最小化
使用
的
空间
)
python
、
python-3.x
给定一个有序列表列表,我希望生成一个有序
的
输出列表。这很简单: nums : List[List[int]] h =
heapq
.merge(nums) 但是,我也希望
使用
内部列表
的
索引来标记输出
的
每个元素。=
heapq
.merge(*map(lambda l: map(lambda x: (x,l[0]), l[1]), enumerate(nums))) 但我担心我可能已经失去了理想
的
空间
复杂
性保证;我如何知道(转换后
的
浏览 20
提问于2020-04-13
得票数 0
2
回答
python中
heapq
.merge
的
时间
复杂
度是多少?
python
、
time-complexity
、
heapq
我听说
heapq
.merge函数是专门用来
合并
2个有序数组
的
?时间
复杂
度是O(n)吗?如果不是,它是什么?为什么?还有它
的
空间
复杂
性是什么。我正在解决用两个指针
合并
两个排序数组
的
问题,并且可以达到O(n)时间
复杂
度和O(n)
空间
复杂
度。
浏览 51
提问于2019-02-18
得票数 5
3
回答
在线性
空间
中存储成对和
arrays
、
algorithm
、
sorting
、
big-o
、
asymptotic-complexity
如果我们有两个大小为n
的
数组,并且希望对它们
的
和进行排序,那么简单
的
方法就是将它们
的
和存储在O(n^2)
空间
中,并按O(n^2 logn)时间对其进行排序。假设我们有相同
的
运行时间O(n^2 logn),我们如何将和存储在O(n)
的
线性
空间
中?我想我们并不打算存储所有的和,因为它们
的
n^2元素不适合n个
空间
,而且我们只是按排序顺序打印所有的内容,这是否意味着我们必须动态地存储这些项呢?有小费吗? (这是作业问题)
浏览 4
提问于2015-04-29
得票数 10
回答已采纳
1
回答
Python分割错误?
python
、
python-2.7
、
mergesort
在我开始之前,下面是代码:import
heapq
return
heapq
.mergeassert sortediterator == sorted(randomiterator) if __name__ == '__ma
浏览 2
提问于2013-10-01
得票数 12
3
回答
实现外部
合并
排序
python
、
sorting
我正在努力学习Python,并正在
使用
ints输入文件进行外部
合并
排序。我正在
使用
heapq
.merge,我
的
代码几乎可以工作,但它似乎是将我
的
行排序为字符串而不是it。此外,我是否正确地认为这将允许我排序一个比内存更大
的
文件(给定足够
的
磁盘
空间
)from itertools import islice #converts
浏览 6
提问于2015-05-27
得票数 0
回答已采纳
5
回答
堆q库中函数
的
时间
复杂
度是多少?
python
、
heap
我
的
问题来自下面的leetcode解决方案,我不明白为什么是O(k+(n-k)log(k))。补充:也许
复杂
性不是这样
的
,事实上我不知道heappush()和heappop()
的
时间
复杂
性def findKthLargest(self, nums, k): for num in nums: for _ in xra
浏览 3
提问于2016-08-06
得票数 66
回答已采纳
1
回答
为什么有堆O (V )而不是(V+ E)
的
Dijkstra
的
空间
复杂
性?
python
、
dijkstra
、
space-complexity
关于具有最小堆(优先级队列)
的
Dijkstra, [(1, 5), (2, 3)], [(4, 4), (dist[start] = 0 # pop current shortest distance node if new_dist < dis
浏览 6
提问于2022-06-01
得票数 0
6
回答
如何
合并
k个排序列表?
python
、
arrays
、
list
、
sorting
、
merge
results.append(list2.pop(0)) results.extend(list2)这是将2个排序列表
合并
为1
的
标准算法。但是,如何将多个排序列表
合并
为1呢?
浏览 0
提问于2018-10-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
合并
预先排序
的
文件,而无需将所有内容读取到内存中
python
我有一个日志文件列表,其中每个文件中
的
每一行都有一个时间戳,并且这些行在每个文件中按升序预先排序。不同
的
文件可以有重叠
的
时间范围,我
的
目标是将它们混合到一个大文件中,按时间戳排序。在排序中可能会有联系,在这种情况下,我希望下一行来自输入列表中第一个列出
的
任何文件。 我见过如何
使用
fileinput (请参阅)来完成此操作
的
示例,但这似乎是将所有文件读取到内存中。由于我
的
文件很大,这将是一个问题。因为我
的
文件是预先排序
的</em
浏览 0
提问于2012-09-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
索引优先级队列是否确实加快了dijkstra
的
速度?
algorithm
、
data-structures
、
graph
、
graph-algorithm
、
dijkstra
“懒惰”dijkstra
的
最短路径算法
的
渐近时间
复杂
度为O(Elog(V)),它
使用
规则优先级队列而不是索引堆。这意味着会有重复
的
节点,算法必须跳过这些节点,但是不管如何处理。解决这个问题
的
一个解决方案是
使用
索引优先级队列,但我对它在实际生活中和
使用
大O时是否真的比
惰性
版本更快感到困惑,因为懒惰版本仍然跳过算法中
的
重复节点。通过一些研究,我还发现索引dijkstra比
惰性
实现
的
O(
浏览 1
提问于2021-08-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在简单
的
惰性
seq上
的
doseq用完了堆
空间
clojure
、
lazy-sequences
在工作中对一些Clojure代码进行压力测试时,我注意到它在迭代大型数据集时耗尽了堆
空间
。我最终设法将问题追溯到Clojure
的
doseq函数和
惰性
序列
的
实现
的
组合。这是通过耗尽可用堆
空间
使Clojure崩溃
的
最小代码片段:doseq
的
文档清楚地表明它不保留
惰性
序列
的
头部,所以我预计上面代码
浏览 2
提问于2012-08-13
得票数 2
3
回答
Python
heapq
与排序
的
复杂
性和性能
python
、
performance
、
sorting
、
heap
、
complexity-theory
我对python (
使用
v3.x语法)比较陌生,希望能注意到
heapq
与sorted
的
复杂
性和性能。 我已经为贪婪
的
“查找最佳作业计划”算法实现了一个基于
heapq
的
解决方案。但后来我了解了将'sorted‘与operator.itemgetter()和reverse=True一起
使用
的
可能性。不幸
的
是,我找不到任何关于'sorted‘vs.
heapq
的
预期<
浏览 0
提问于2014-07-10
得票数 14
1
回答
在Python中查找Kth最大元素
的
总体
复杂
性
python
、
algorithm
、
heap
、
time-complexity
、
heapsort
我当时正在解决这个leetcode问题,
使用
heapq
模块找到了一个很棒
的
解决方案,这个函数
的
运行时间非常短。5, [10, 122, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 10, 12, 23, 18, 17, 15, 100, 101])但是我很难理解整个算法
的
时间
复杂
度这是我
的
分析,如果我错了,请纠正我!时间
复杂
性: 结果=列表(islice(it,n)) -> O(n)
heapq<
浏览 2
提问于2015-11-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我想知道这段代码
的
总体时间
复杂
度!下面的代码对数组进行排序
arrays
、
python-3.x
、
time-complexity
我
使用
堆函数对数组进行排序。import
heapq
print ("The array: ", arr)heapArray = arr
heapq
.heapify(heapArray) sortedArray.appen
浏览 9
提问于2022-06-08
得票数 -1
1
回答
空间
复杂
性与辅助
空间
复杂
性
algorithm
、
sorting
、
space-complexity
例如,
合并
排序、堆排序和插入排序
的
辅助
空间
为O(1),而
合并
排序、插入排序、堆排序
的
空间
复杂
性为O(n)。那么,如果有人问我
合并
排序、堆排序或插入排序
的
空间
复杂
度是多少,那么我该怎么告诉他们O(1)或O(n)呢? 另外,在选择排序
的
情况下,我看到它
的
空间
复杂
度是O(1),它是辅助
空间
。那么,是否有可能
使
浏览 0
提问于2018-06-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用最小堆数据结构实现列到列包含
的
单程算法
python
、
pandas
、
dataframe
、
data-structures
、
heap
我正试图用Python实现以下算法,虽然我已经成功地实现了相同
的
结果,但我
的
处理时间确实很慢。该算法
的
作者声称,他
的
性能至少比我所经历
的
要快几倍。关于我处理
的
数据库
的
一些细节: IND:列对,例如,A列和B列,其中A列中
的
所有
浏览 1
提问于2019-02-11
得票数 1
1
回答
如何获得字典中
的
多个最小/largest值?
python
、
python-2.7
、
sorting
、
dictionary
就像我
使用
以下脚本创建字典一样:for z in df.index: s = df.loc[z, 'rv'] r_lst.setdefault(float(z),[]).append(float(r_value)) 4508.28: [0.217036381157
浏览 0
提问于2018-10-15
得票数 2
回答已采纳
7
回答
合并
排序时间和
空间
复杂
度
algorithm
、
time-complexity
、
mergesort
、
space-complexity
让我们以
合并
排序
的
实现为例if (r <= l) return;mergesort(a, l, m); ------------(1)merge(a, l, m, r); 这种
合并
排序
的
时间
复杂
度是O(( b)这种
合并
排序
的
空间
复
浏览 0
提问于2012-04-26
得票数 46
回答已采纳
1
回答
推入堆时出现不可排序类型错误
python-3.x
、
tuples
、
heap
、
heapq
我有N个链接列表
的
列表,我试图根据它们
的
值
合并
它们,
使用
堆。由于
heapq
在堆中
使用
元组中
的
第一个值进行排序,所以我编写了以下代码: print(nodeList) 这很好,并在元组
的
第一个值上创建了一个排序堆。然而,当我试图在这个堆上推送更多
的
元素时,它会给我一个无序
浏览 6
提问于2022-04-24
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在python3中
使用
heapq
模块
合并
k排序列表
python
、
data-structures
、
linked-list
、
python-3.7
、
heapq
问题:-
合并
k个排序列表。但问题是python解释器正在引发一个错误: 因此,我想
浏览 21
提问于2021-05-02
得票数 0
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