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Android自定义StepView仿进度

本文实例为大家分享了Android自定义StepView进度展示具体代码,供大家参考,具体内容如下 效果图 ? 使用 可在layout文件下设置以下属性。 <? StepView stepView = findViewById(R.id.step_view); String[] stepTexts = new String[]{"订单已提交", "商家已接单", "中 ", "已达"}; stepView.setStepTexts(stepTexts);//传入每一进度文字描述 stepView.setCurrentStep(2);//设置当前进度所在位置 ,点击step时会用到,用于确定点击是哪个step typedArray.recycle(); } 2、在onMeasure中对StepView宽高进行设置,并根据StepView宽高计算每条直线长度 坐标是下一条线startX坐标,并根据当前step所在位置对lineColor进行设置。

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产品需求文档PRD:校园

1.3 产品介绍 “校园”是一款针对高校学生而专门设计一款软件。 我们一方面利用学生希望能够在校园各地方便取得这种需求;另一方面利用学生希望在业余时间从事兼职这种需求。 将这两种结合起来而形成校内体系。 “校园”将和“美团众包”、“蜂鸟众包”等平台完成对接。校骑手将至校园,然后由校内骑手在线上完成转对接负责校园内部分。 另,在校内骑手数量稳定后可以推出校园食堂、快递代取等服务。如邀请校内食堂等商家加入“美团”、“饿了么”等平台,由校内骑手进行。以此来进一步提高用户使用黏度。 ; 点击“抢单”完成抢单; 待取货中“订单详情”页面上方显示本订单取货时间; 点击“我已取货”验证是否取货完成(应先由校骑手点击“我已达”后才可点击我已取货),完成后进入页面; 点击“遇到” (3)增加订单奖赏机制,如表现良好骑手可以得到更多提成。 6.2 如何确保校骑手和校内骑手订单交接 订单交接是本APP最核心,只有解决好这个整个模式才能很好运转起来。

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    饿了么获批中国首条无人机航线,平均 20 分钟

    无人机流程是这样: 一名骑手负责将到 A 集散点,并将其放入无人机保温箱内 无人机起飞,将从 A 集散点至 B 集散点 另一名骑手在 B 集散点将取出,达下单用户手中 在金山工业园使用饿了么点用户,会随机分为无人机。在中间那一段,用户在饿了么 app 订单界面上,还会看到「无人机骑手」字样。 饿了么表示,在金山工业园试运营期间,用户从下单到收到,平均用时为 20 分钟。在过程中,无人机飞行距离约占全程 70%。 为了保障他们安全,并且提高效率,饿了么正在为骑手们研发集成挡风镜显示屏、智能蓝牙耳机功能于一体蜂鸟头盔。 不得不说,最近江湖不大平静,顺丰和滴滴也开始了。 ? 5 月 28 日,滴滴宣布将开始在成都、南京和泰州这三座城市开始服务。 ? 顺丰早在 2017 年就开始,并且是顺丰在去年增长最快业务。

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    蛮荒时代结束?百度发布20条军规打造“ISO标准”

    然而,行业存在也主要集中在环节,这不只是会影响用户体验,还藏着不小风险。 行业存在不是由单一原因造成餐员素质参差不齐是一方面,平台有很大管理责任。 从细则来看,这是行业最严格最细化一套标准,涵盖到环节大小,且可执行性强,堪称行业“ISO标准”。 “20条军规”或将引导行业标准化 更早之前,行业和政府管理部门就意识到环节种种,今年已加快解决步伐。 到了今天,准时已经基本没了,所以自然就到了追求品质阶段,主要包括食品安全、安全、服务体验等等,这就是百度“20条军规”主要目,一直强调品质百度率先推出“标准”

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    路径规划 Krains 2021-04-09 BFS动态规划

    自己有份商品购买清单,附近商店有这些商品,员会帮忙齐商品并将它到我这里,要求在商品下,小哥走路线最短。 现在就是小哥走在矩阵中,帮忙齐商品并将其到我家最短路径。 转换 因为小哥起点是不固定,然而我位置是固定,并且在所有方案中,小哥总是以我位置为终点。 我们可以将过程反转一下,将转换成:从我位置出发,去附近商店收集商品,收集完成之后终点就是小哥给我起点。 可描述如下 我有个待购买物品清单,假设我位置在地图左上角,规划一条路径, 使得在能够购买所有所需物品前提下,所走路径最短。 还是考虑使用二维dp数组记录情况,显然,当一件商品在一条死胡同里时候,就是一条路线需要被反复走时候,使用二维dp数组记录某个位置点是否被访过是不能够解决该

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    业界 | 每天1800万单,1小时到,美团如何优化模型?

    大数据文摘作品 在4月13号刚结束O'Reilly和Intel AI Conference上,美团点评算法策略架构师郝井华博士详细介绍了美团即时业务重难点,让我们来看看大数据文摘整理演讲精华 郝井华,美团点评研究员 美团是全球最大平台,以及全球最大即时平台。其共有骑手60万,签约商家150万,每天1800万单。 ? 每个区域每天都有大量订单,如何高效地提升资源置效率,是美团想要解决痛点。 ? 60万骑手,每个月光薪资就会有几十亿人民币支出。如何控制成本,提高效率呢? 然而人工方式又会带来许多,比如说在上万个区域中每个区域都会有一个调度员进行订单分,调度员显然考虑模式时候或多或少会出现低效率。 这个意义很大,因为在做订单分时候,要考虑是不是能准时达,准时与否非常影响用户体验。 ? 利用优化算法,建立一个基本关系,骑手从取到过程中分很多节点。

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    套餐搭探索和应用

    总第453篇 2021年 第023篇 美食知识图谱系列第三篇文章,本文从技术层面介绍套餐搭技术方案,包括离线、实时套餐搭迭代,套餐质量评估方案,同时会介绍套餐搭业务应用。 背景 让用户更方便快捷地选购到满意商品,是美团一直在努力方向。本文主要介绍了针对美食类商家套餐搭技术以及应用实践。 对于实时搭业务,算法会依据业务条件实时搭套餐,进一步提升各个实时场景下套餐覆盖率。 为了解决美食商品非标品,我们引入美食图谱对菜品进行了多方位刻画。 套餐搭模型 3.1 基于图谱标签归纳套餐搭模型 我们面临一个商品为非标品,菜品数据质量较差、属性缺失。 套餐搭应用和未来展望 目前,已打造了多款以套餐为核心供给产品,“今日套餐推荐”帮助用户解决不知道吃什么、选购慢,店铺页内“满减神器”、“单品搭推荐”解决用户凑单难、搭

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    王兴说美团2019年要片区规模应用无人车,下了一盘什么棋?

    相对于一般物流而言,有其场景独特性,进而更适合无人产品体积重量都比较标准化,更容易被车接纳,然而普通快递却存在大小不一,一个快递哥电动三轮车上东西五花八门,一趟到后还需要人工分拣 第三,目前依赖电动车团队,这导致了一些行业给人们生活带来了很大便捷,不过目前集中应用电动摩托车做物流,也存在一些行业,比如影响正常交通,个别哥不遵守交通规则出现事故等等。 我想,未来这样机器人用来,应该没什么。 ? 目前无人方案主要分为无人车和无人机,在我看来,无人车将会比无人机更先普及。 这确实是一个值得考量,而且如果不是被偷窃,中间有人打开车恶作剧怎么办? 美团无人车在解决这个上做了许多工作。 1、它货舱自带防盗安全锁,只有到之后,收货人才能用App打开。

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    系统搭建过程中需要注意哪些

    现如今,越来越多人选择创业,随着餐饮行业不断发展,也渐渐成为创业者眼中香饽饽。今天我们就来看看搭建过程中所需要注意那些吧。 66.jpg 首先,资质。 有开发商服务器关联多个,也就是说,这个服务器出了,但丝毫不影响系统正常运行,这也是一大亮点了。 115.jpg 再次,上架。 开发完毕后,软件用户端、商户端、端APP置打包完成后需要在各大应用商店上线,包括苹市场、小米市场、华为市场等,从而提供给用户进行下载使用。 另平台都会对骑手及用户相关消息进行信息推,这就需要在阿里大于这类短信服务平台申请开通服务,并获取相关参数,经过测试后即可对接使用。 以上就是系统搭建过程中需要创业者关注了,总来说,大部分软件开发商就能解决这些,而创业者仅需要慎重选择软件开发商。

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    解决骑手困局,从赋予系统温度开始

    近日《骑手,困在系统里》一文揭示了不少系统背后存在,一时间引发了大量有关骑手安全讨论。 热文中提及骑手安全,具体指是骑行安全,出现这些直接原因是骑手抢时间,或者说时间很紧。 总体来看,既然骑手直接诱因是时间,那么修改或放宽骑手时间,就是一个看起来很直接有效方式。 但值得注意是,系统为骑手设定时间,是根据用户、场景等多种因素考虑得出。 因为服务是非常复杂,从角色来说,涉及商家、平台、骑手、用户四方,从服务过程来看,从用户下单到商家出餐再到骑手,涉及众多角色众多环节,每天数千万单量一叠加,系统只能用算法解决可以解决 如果商家和用户能够在这些细节上多做一点点,更人性化,更有温度,不仅骑手可以更安全高效地,而且用户体验也会更好,整个生态发展也会更加和谐健康。

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    干货满满,这份报告透露了行业这些趋势

    本质是解决“吃”,在民以食为天中国,餐饮升级已成为消费升级重要组成部分,O2O则成为推动餐饮升级重要驱动力。千载难逢大环境,给O2O爆发提供了基础土壤。 用户最关注是食品安全,超过33.6%用户将这一点作为选择平台首要决策因素,其中百度平台上看中餐厅卫生安全保障性用户占比最大,点时尚餐厅也最多,整体满意度最高,这些都表明百度 艾瑞报告显示,眼下O2O市场存在较为显著:1、成本较高,商户佣金比例低,普遍短期难盈利;2、同质化竞争严重,App可替代性较高;3、商务审核成难,难以在可接受成本内对商户资质和品质进行把控 ,同时百度还进入同城物流市场,支持餐之更多服务。 总来说,艾瑞这份报告将O2O市场进行了量化,描绘了O2O市场全貌,反映了O2O市场当前存在普遍,以及未来一些发展趋势。对于关注O2O市场人来说,还是有一些参考价值

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    美团每单利润不到两毛钱 佣金收入都去哪儿了?

    近期,美团平台与广东省餐饮协会因佣金高低交涉一事,闹得沸沸扬扬。事件起源,全因在佣金上,商家、美团平台存在争议。 其中,骑手作为连接用户与商家重要纽带,关乎效率和服务质量保障,因此佣金大部分自然而然流向骑手,服务费占佣金大头(超过80%)。 由此,可以说商家支付佣金高低,直接和高低挂钩,也和服务质量息息相关。而网上流传佣金高达15%~20%说法,也往往指是包含了费硬性支出所谓“佣金”。 一方面,强行降低佣金会损害骑手利益,进而影响服务质量。强行降低佣金意味着支出缩减,这相当于降低骑手收入,在不稳定就业环境下,骑手服务质量也会降低,这样粗暴方式必然不可取。 由此,商家和美团平台当下要解决并不是“要不要强行降佣金”,而是怎么增加业务量、提高商家收入,商家收入提高后佣金自然会迎刃而解。

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    没错,这是大战第三阶段

    美团点评科学家夏华夏,同样在今天美团云人工智能峰会上,结合平台发展阶段,对这个进行了解答。 首先从一个有点“扯”开始。 夏华夏说行业历时非常悠久,清明上河图上都有一个端着两碗饭小哥…… ? 然后步入正。现代平台第一个阶段:商家IT化。从电话接单,进化到App接单,再到云打印机自动接单。 是一个商家侧流程不断简化过程。 ? 2015年开始,平台进入第二个阶段,美团自建团队。团队加入,让业务流程会更加复杂。 现在每个员日单量是30单,但需求增长还没慢下来,今年订单增速比去年涨了三倍。 下一个,就是单量快速增长,与运力不足之间矛盾。 上图左边是美团点评正在研发无人车。右边是开发过程中需要面对,例如机载端:环境感知、路径规划、运动控制、人机交互。

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    历史转折中美团,AI进化新范式

    美团技术团队负责人孙致钊是2015年6月加入技术团队,当时团队刚刚从划分出来,甚至还没有一个正式算法团队。 人才建队,大家面对首先是对这样一个新探索与定义,而在弄清根本之后,就进入了到了不断寻找和优化解法过程中,在这里,定义需求和建模维度是解决过程中面临巨大挑战。 在领域,还有比更在意即时性品类吗?,B2C零售可、生鲜宅、服装可,甚至任何可跑腿代购领域,没有不能切入,这也是美团正在做事情。 在业务高速发展过程中,如果因为骑手抵触选择折中或停止推进,可能后来发展就不会是现在结果。 技术变革,不进则退,必须不断面对和解决,因暂时阻碍而妥协只能功亏一篑。 其次,到一线去,深入一线才能真正看到所在。 美团技术升级解决,也是AI时代共同挑战。过往互联网技术浪潮,均以线上为主,迭代可以很轻很快。

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    O2O三足鼎立回归理性,持久战要拼什么?

    这几年,O2O大战走过多个阶段:最初拼商家,看谁入驻商家多,这个阶段导致平台粗放式增长,商家品质没有把关好进而频繁出现食品安全;之后圈用户,看谁补贴力度大,平台纷纷请全国人民吃饭,培养用户通过 现在,O2O进入“争夺民心”阶段。 如何在日常运营中深得人心,是平台需要回答,这是一场没有硝烟暗战。 用户订究竟关注什么? 还有,如果从市场定位上就走高端路线,接入品牌商家,从概率上来看,出现食品安全几率就会低很多。 在这一点上,百度思路是基于人工智能算法+自有队伍来提升体验,美团则是建立开放式物流平台,借助于社会化力量来提升速度。 第三,确保餐厅数量和质量。 百度是最先聚焦于白领市场,并专注于白领市场平台,高品质是其最核心标签,同时借助于智能调度算法和自有队伍确保了准时性。

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      专家兼容性测试是为移动游戏和应用提供的深度兼容测试服务,由经验丰富的测试专家,发现和定位产品在不同移动终端出现的兼容适配问题,提供完整的问题信息,帮助开发者解决问题,提升产品的质量。

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