首先区分各种场景从配送源区分为单源正权值最短路径多源正权值最短路径从配送场景区分单源正权值配送时效最短路径多源正权值配送时效最短路径针对单源正权值最短路径有了基本代码,亲测5000+客户用时7043ms...} //移除此元素，且最短距离设置为下一次仓库 backTracking(map, warehouse, list1); }面对多源正权值最短路径时，首先考虑外卖员自身距离商家的位置...，然后按照最短路径来看把每个商家也视为客户,这样就是先去第一个最近的商家取餐,然后看下一个距离最近的点，有可能是客户点，有可能是商家，但最终就转化为第一种情况了,如果加入权重为配送时效的话就不一样了，从距离优先转化为最近时效问题...分支切割定价（branch-and-cut-and-price）等精确计算算法，禁忌搜索（tabu search）、模拟退火（simulated annealing algorithm）、基于插入搜索的算法
1.3 产品介绍 “校园外卖配送”是一款针对高校学生而专门设计一款外卖配送软件。 我们一方面利用学生希望能够在校园各地方便的取得外卖这种需求；另一方面利用学生希望在业余时间从事兼职的这种需求。...将这两种结合起来而形成的校内外卖配送体系。 “校园外卖配送”将和“美团众包”、“蜂鸟众包”等外卖配送平台完成对接。校外骑手将外卖送至校园外，然后由校内骑手在线上完成转送对接负责配送校园内部分。...另外，在校内骑手数量稳定后可以推出校园食堂、快递代取等配送服务。如邀请校内食堂等商家加入“美团外卖”、“饿了么”等外卖平台，由校内骑手进行配送。以此来进一步提高用户的使用黏度。...阅读后红圈消失； 六、总结 对于这次校园外卖配送APP的设计虽然实现了从想法到原型的落地，但仍然存在一些值得思考的地方。...（3）增加订单的奖赏机制，如表现良好的骑手可以得到更多的提成。 6.2 如何确保校外骑手和校内骑手的订单交接 订单的交接是本APP最核心的问题，只有解决好这个问题整个配送模式才能很好的运转起来。
本文实例为大家分享了Android自定义StepView配送进度展示的具体代码，供大家参考，具体内容如下 效果图 ? 使用 可在layout文件下设置以下属性。 <?...StepView stepView = findViewById(R.id.step_view); String[] stepTexts = new String[]{"订单已提交", "商家已接单", "配送中...，点击step时会用到，用于确定点击的是哪个step typedArray.recycle(); } 2、在onMeasure中对StepView的宽高进行设置，并根据StepView的宽高计算每条直线的长度...坐标是下一条线的startX坐标，并根据当前step所在的位置对lineColor进行设置。...，希望对大家的学习有所帮助。
外卖配送 自己有份商品购买清单，附近的商店有这些商品，外卖配送员会帮忙配齐商品并将它送到我这里，要求在商品配齐的前题下，外卖小哥走的路线最短。...现在的问题就是外卖小哥走在矩阵中，帮忙配齐商品并将其送到我家的最短路径。 问题转换 因为外卖小哥的起点是不固定的，然而我的位置是固定的，并且在所有的配送方案中，外卖小哥总是以我的位置为终点。...我们可以将配送的过程反转一下，将问题转换成：从我的位置出发，去附近商店收集商品，收集完成之后的终点就是外卖小哥给我配送的起点。...问题可描述如下 我有个待购买的物品清单，假设我的位置在地图的左上角，规划一条路径， 使得在能够购买所有所需物品的前提下，所走的路径最短。...还是考虑使用二维dp数组记录的情况，显然，当一件商品在一条死胡同里的时候，就是一条路线需要被反复走的时候，使用二维的dp数组记录某个位置的点是否被访问过是不能够解决该问题的。
然而，外卖行业存在的问题也主要集中在配送环节，这不只是会影响用户体验，还藏着不小的风险。...从细则来看，这是外卖行业最严格最细化的一套标准，涵盖到外卖配送环节的大小问题，且可执行性强，堪称外卖行业的“ISO标准”。...“20条军规”或将引导行业标准化 更早之前，外卖行业和政府管理部门就意识到外卖配送环节的种种问题，今年已加快解决步伐。...建立标准、落实到守则，再严格执行，外卖行业配送环节的问题就能得到根本性解决，“军规”这样的条例，也很容易让外卖小哥们记住，进而更有效地得到贯彻和执行。...到了今天，外卖配送准时已经基本没问题了，所以自然就到了追求配送品质的阶段，主要包括食品安全、配送安全、服务体验等等，这就是百度外卖“20条军规”的主要目的，一直强调品质外卖的百度外卖率先推出“配送标准”
之后，商品就由无人配送车装载着出发了。 而在用户那一边，下单后只要稍等几分钟，就会有AI打电话过来，提醒外卖要到了。 紧接着，无人配送车会出现在你的视野里，逐渐开到下订单的站点。...这时，只要在车后的触摸屏输入订单上的开箱码，装了你的商品的货柜门就会自动打开，外卖到手。 从下单到送达，整个过程平均只要17分钟。...目前园区内有2台无人配送车，美团即将根据园区增长的用户需求把这个数字翻倍。 现场工程师表示，一台无人配送车可以用3~5年，甚至糟糕的天气也可以运行，下小雨、中雨都没问题，甚至还能防雪。...一名骑手可以通过视频的方式，监控多台无人配送车的运行状况，在用户遇到问题的时候还可以直接通过无人配送车后方的屏幕视频通话解决问题，这种情况下骑手依然有大量空余时间，可以完成门店的补货工作。...显然，骑手们，未来会有更加安全且多样化的新工作。 受益的不只骑手。 如果说美团外卖承接的是配送环节，那么MAI Shop足以完成开店+配送两个环节，美团的触角也伸向了上游。
无人机外卖配送的流程是这样的： 一名骑手负责将外卖送到 A 集散点，并将其放入无人机的保温箱内 无人机起飞，将外卖从 A 集散点送至 B 集散点 另一名骑手在 B 集散点将外卖取出，送达下单的用户手中...在金山工业园使用饿了么点外卖的用户，会随机分配为无人机配送。在中间配送的那一段，用户在饿了么 app 的订单界面上，还会看到「无人机骑手」的字样。...饿了么表示，在金山工业园的试运营期间，用户从下单到收到外卖，平均用时为 20 分钟。在配送过程中，无人机飞行距离约占配送全程的 70%。...为了保障他们的安全，并且提高配送效率，饿了么正在为骑手们研发集成挡风镜显示屏、智能蓝牙耳机功能于一体的蜂鸟头盔。 不得不说，最近外卖配送的江湖不大平静，顺丰和滴滴也开始送外卖了。...5 月 28 日，滴滴宣布将开始在成都、南京和泰州这三座城市开始外卖配送服务。 顺丰送外卖早在 2017 年就开始，并且是顺丰在去年增长最快的业务。
我所尝试的无人机送货服务是由一家名为美团的公司运营，美团是中国最受欢迎的外卖平台。2022 年，有近 600 万名外卖员在该平台上接单送货，期间交付了数十亿份订单。...例如，他们设计了在强风中飞行更稳定的机翼；为解决城市楼宇间 GPS 信号弱的问题，他们基于计算机视觉等技术开发了自己的自主导航系统。...据她回忆，无人机最初是无法在雨天进行配送，但随着技术改进，这一问题已经解决。如今，这家餐厅每天都可以通过无人机来完成几十个订单的配送需求。...当顾客向我们抱怨他们没有收到货品时，餐厅就需要承担解决问题的损失。」并且在她看来，「如果无人机配送能够更加成熟，配送效率也一定会大大提高。」 顾客们也会对无人机配送有更多的偏好。...尽管无人机配送服务收获了很多好评，但毛一年也强调，美团不会用无人机取代外卖员， 「我们主要目标是让无人机与外卖员相辅相成。
大数据文摘作品 在4月13号刚结束的O'Reilly和Intel AI Conference上，美团点评的配送算法策略架构师郝井华博士详细介绍了美团外卖即时配送业务的重难点，让我们来看看大数据文摘整理的演讲精华...郝井华，美团点评研究员 美团外卖是全球最大的外卖平台，以及全球最大的即时配送平台。其共有骑手60万，签约商家150万，每天配送外卖1800万单。...然而人工的方式又会带来许多的问题，比如说在上万个区域中每个区域都会有一个调度员进行订单分配，调度员显然考虑配送模式的时候或多或少会出现低效率问题。...还有一个其实也是比较大的问题，人数太多，就会出现或多或少的腐败问题。比如说，有权力的调度员往往会把订单给和他关系比较好的人。 在早期的时候，规模比较小，这些问题还不突出。...当骑手到店之后，因为店里现有的用户会选择打包或者堂食，所以商家影响外卖出餐的时间是多因素的。
引言 ETA（Estimated time of Arrival，预计送达时间）是外卖配送场景中最重要的变量之一（如图1）。...如图2所示，从业务要素来看，打车涉及到两方——乘客和司机，而外卖行业则涉及了三方——骑手、商家、用户，这使得问题的处理难度提升了一个量级。...RF在DT Bagging的基础之上通过加入样本随机和特征随机的方式引入更多的随机性，解决了决策树泛化能力弱的问题。而线性回归作为线性模型，很容易并行化，处理上亿条训练样本不是问题。...午高峰期间，商家存在堂食和外卖资源争抢问题，造成出餐时间不稳定，导致业务中存在更多不确定性，预估难度明显大于非高峰期。 将GBDT构造特征+Ridge与老版本base model（GBDT）进行对比。...总结 ETA 作为是外卖配送场景中最重要变量之一，是一个复杂程度较高的机器学习问题，其特征的丰富性决定了ETA的上限。
美团技术解析 × 全文5201字 预计阅读时间14分钟 作者简介：超逸，美团点评技术专家，主要负责外卖配送策略组机器学习策略迭代工作 1....引言 ETA（Estimated time of Arrival，预计送达时间）是外卖配送场景中最重要的变量之一（如图1）。...如图2所示，从业务要素来看，打车涉及到两方——乘客和司机，而外卖行业则涉及了三方——骑手、商家、用户，这使得问题的处理难度提升了一个量级。...午高峰期间，商家存在堂食和外卖资源争抢问题，造成出餐时间不稳定，导致业务中存在更多不确定性，预估难度明显大于非高峰期。 将GBDT构造特征+Ridge与老版本base model（GBDT）进行对比。...总结 ETA 作为是外卖配送场景中最重要变量之一，是一个复杂程度较高的机器学习问题，其特征的丰富性决定了ETA的上限。
从技术角度来说，要做外卖小哥的调度，比做日常快递的调度要难得多：1、外卖配送峰值十分明显，配送压力巨大；2、外卖配送的时效性要求十分高，不能慢不说也不能过快，否则影响用户就餐；3、外卖需要一个快递员短时间内完成多单并行配送...要用人工调度来解决上述问题是完全不现实的，过去外卖骑士主要通过个人经验进行取餐、送餐和路径规划，对于特别有经验的骑士个体来说可能是最优的，但对全局来说绝对不是最优的，AI的魅力和优势就是可以做全局优化，...外卖行业的配送相对而言时效性更高一些，一般几十分钟甚至十几分钟就到了。不过对于消费者来说，这个配送时效还有提升空间，而且在未来会至关重要。 外卖的外延正在被放大。...饿了么+百度外卖对于智能配送的野心是很大的，饿了么和百度外卖在无人车、无人机、智能配送机器人上已经有原型了，看得更远一些我想这些设备出现在大街小巷、小区楼宇会是必然。...在云端AI技术的日益进化、终端智能设备不断出现后，张旭豪所提出的即时配送将会给饿了么和百度外卖用户日益强烈的感知，而饿了么和百度外卖终极追求的无人配送也会成为现实。
从最早的邮递员，到快递小哥和外卖小哥，再到将来的无人配送。配送行业在过去的短短十几年时间从时效性、便利性等各个方面有变革性的发展。...你之前可能想不到，30分钟外卖到家，闪送、生鲜的即时配送已经成为生活中密不可分的一部分。 ?...随着需求不断升级，外卖配送需求也在高速增长，与此相对应的是，这种高速增长带来的新运力需求，很难在短时间内快速被满足。...在很多场景，尤其是24小时配送的夜间场景，无人配送车或机器人将成为外卖小哥的得力助手，让用户在更短时间里收到商品。 在无人配送的场景中，配送机器人要依靠自己的感知和决策从A点走到B点。...举个简单的例子，室内配送的场景，一个配送机器人走进一座写字楼，要去往4层给客户送外卖，它就必须得经过闸机和电梯。此时机器人就要具备与闸机和电梯通信网联的能力。
引言 ETA（Estimated time of Arrival，预计送达时间）是外卖配送场景中最重要的变量之一。...对ETA预估的准确度和合理度会对上亿外卖用户的订单体验造成深远影响，这关系到用户的后续行为和留存，是用户后续下单意愿的压舱石。ETA在配送业务架构中也具有重要地位，是配送运单实时调度系统的关键参数。...ETA在互联网行业中的运用取得了令人瞩目的进展，其中以外卖行业和打车行业最令人关注。ETA在外卖行业中的业务场景更为复杂，外卖行业涉及了三方——骑手、商家、用户，这使得问题的处理难度提升了一个量级。...ETA作为是外卖配送场景中最重要变量之一，是一个复杂程度较高的机器学习问题，其特征的丰富性决定了ETA的上限。...同时引入深度学习和增强学习，在提高上限的同时，用更好的模型去接近这个新的预估上限。 Reference 即时配送的ETA问题之亿级样本特征构造实践
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相对于一般物流而言，外卖配送有其场景独特性，进而更适合无人配送，外卖配送的产品体积重量都比较标准化，更容易被外卖配送车接纳，然而普通快递却存在大小不一的问题，一个快递哥的电动三轮车上的东西五花八门，一趟送到后还需要人工分拣...第三，外卖配送目前依赖电动车团队，这导致了一些行业问题。...外卖给人们的生活带来了很大的便捷，不过目前外卖集中应用电动摩托车做物流配送，也存在一些行业问题，比如影响正常交通，个别外卖哥不遵守交通规则出现事故等等。...我想，未来这样的机器人用来送外卖，应该没什么问题。 ? 目前的无人配送方案主要分为无人车和无人机，在我看来，无人车配送将会比无人机配送更先普及。...这确实是一个值得考量的问题，而且如果不是被偷窃，中间有人打开外卖车恶作剧怎么办？ 美团外卖无人车在解决这个问题上做了许多工作。 1、它的货舱自带防盗安全锁，只有送到之后，收货人才能用App打开。
据中物联&美团点评发布的《2018中国即时配送行业发展报告》显示，中国即时配送行业2017年年收入突破800亿元，订单量89亿件，预计2018年订单量将超过120亿件；2017年全年中国外卖市场交易额近...如果说消费升级还只是停留在对于消费品的质优价好的改进上，那么服务升级则是上升到了对用户心理和精神层面上进行深度探索的体验式消费，而无人配送正可谓对于拥有广阔基数的电商外卖消费者进行一次颠覆式的升级，意义不可谓不重大...类似的安全问题，不但造成了公众心理上不可弥补的创伤，也对无人驾驶的制度法规及权责归属问题提出了强大的质疑。这就是鲜明的捧得越高摔的越惨的实例。...从数据上看，我国物流行业的爆发增长基本和电子商务呈现同步趋势，城乡二元结构的问题也伴随物流行业的飞速发展得到了改变，大量农民工摇身变成了快递员，这也为无人配送的诞生埋下了伏笔。...从“配送”到“无人配送”，带来的是“人”成本的节省，但仍然无法规避“配送”所产生的问题，若是将配送环节省去，“无需配送”崛起，这会不会成为一个新型爆发式的制度红利？
美团点评科学家夏华夏，同样在今天的美团云人工智能峰会上，结合外卖平台的发展阶段，对这个问题进行了解答。 首先从一个有点“扯”的话题开始。...是一个商家侧流程不断简化的过程。 ? 2015年开始，外卖平台进入第二个阶段，美团自建配送团队。配送团队的加入，让业务流程会更加复杂。...现在每个配送员日送单量是30单，但外卖需求的增长还没慢下来，今年订单的增速比去年涨了三倍。 下一个问题，就是外卖单量的快速增长，与配送运力不足之间的矛盾。...如果日订单量上亿，就需要上百万配送员，而中国劳动力在逐年增快的下降。 ? 左边是订单不断快速增长，右边是劳动力不断下降。恶劣环境下的配送更是挑战。所以外卖发展很快要进入第三个阶段：机器人助力配送。...上图左边是美团点评正在研发的配送无人车。右边是开发过程中需要面对的问题，例如机载端：环境感知、路径规划、运动控制、人机交互。
近日《外卖骑手，困在系统里》一文揭示了不少外卖系统背后存在的问题，一时间引发了大量有关骑手安全问题的讨论。...热文中提及的骑手安全问题，具体指的是骑行安全问题，出现这些问题的直接原因是骑手抢时间，或者说配送时间很紧。...总体来看，既然骑手问题的直接诱因是时间问题，那么修改或放宽骑手配送的时间，就是一个看起来很直接有效的方式。 但值得注意的是，系统为骑手设定的配送时间，是根据用户、场景等多种因素考虑得出的。...因为外卖服务是非常复杂的，从角色来说，外卖涉及商家、平台、骑手、用户四方，从服务过程来看，从用户下单到商家出餐再到骑手配送，涉及众多角色众多环节，每天数千万单的量一叠加，系统只能用算法解决可以解决的问题...如果商家和用户能够在这些细节上多做一点点，更人性化，更有温度，不仅骑手可以更安全高效地配送，而且用户外卖的体验也会更好，整个外卖生态的发展也会更加和谐健康。
4.jpg 为了帮助商家解决配送难的问题，由微盛提供技术支持的餐饮小程序进行再升级，继“达达”、“UU跑腿”之后，又成功对接“快跑者”外卖配送系统，形成了“外卖+小程序”的线上线下完全联动的运营系统。...商家通过配送系统可以全面提供外卖、到店、预约、活动营销、会员管理等一系列的服务，自助实现客流量精细化运作能力，提升店铺营业额，成为本地商户提升竞争力的关键。 3商家如何设置配送系统？...我们以达达配送为例，商家只需要在微盛提供技术支持的操作后台进行“完善店铺信息→注册商户→创建门店→配送设置”4个步骤就能接入外卖配送功能（配送方式有四种：达达配送、UU跑腿配送、快跑者、商家配送，商家可以根据自身的情况进行选择...，确保外卖订单配送的及时性和有效性，大力提高物流配送的效率，实现便捷的订单管理。...5.jpg 【2】摆脱外卖平台限制，提升盈利空间 外卖系统接入后，不仅可以帮助商家打通“预约-点餐-支付-出票-配送-反馈”各个环节，实现一体化的营销管理。
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