多个对撞机-如何使对撞机对某些物体不可见

对撞机是一种用于高能物理实验的设备，它能够加速带电粒子并使其相互碰撞，以研究基本粒子的性质和相互作用。然而，在某些情况下，我们可能希望对撞机对特定物体或区域不可见，这就需要采取一些技术手段来实现。

一种常见的方法是利用屏蔽材料。屏蔽材料是一种能够吸收或散射入射粒子的材料，从而使其无法到达目标物体。例如，铅是一种常用的屏蔽材料，它能够吸收高能粒子并阻止其进入特定区域。在对撞机中，可以在需要保护的区域周围放置一层厚度足够的屏蔽材料，以阻止对撞机产生的粒子进入该区域。

另一种方法是利用电磁场控制粒子的轨迹。对撞机通常会使用强大的磁场来引导带电粒子的运动。通过调整磁场的强度和方向，可以使特定粒子在对撞机中的路径偏离目标物体，从而实现对其不可见。这需要精确的磁场控制和粒子轨迹计算，以确保粒子不会与目标物体发生碰撞。

此外，还可以利用探测器技术来检测和分析对撞事件。探测器可以放置在对撞机周围，用于捕捉和记录粒子碰撞的信息。通过分析探测器中的数据，可以确定对撞机是否与目标物体发生了碰撞，从而实现对其不可见。

总结起来，使对撞机对某些物体不可见可以通过以下方法实现：使用屏蔽材料阻止粒子进入特定区域、利用磁场控制粒子轨迹使其偏离目标物体、利用探测器技术检测和分析对撞事件。这些方法需要精确的技术和设备支持，以确保对撞机的运行和实验的准确性。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云计算服务：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云数据库：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云服务器运维：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云音视频处理：https://cloud.tencent.com/product/vod
腾讯云人工智能服务：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云物联网平台：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
腾讯云移动开发：https://cloud.tencent.com/product/mobdev
腾讯云存储服务：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云区块链服务：https://cloud.tencent.com/product/baas
腾讯云元宇宙服务：https://cloud.tencent.com/product/tgus

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

欧洲批准最强粒子对撞机计划，造价210亿欧元，全长100公里，耗资巨大引争议

目前，世界上最大的粒子对撞机——大型强子对撞机（LHC）已经进入暮年，下一步该怎么办，CERN给出了新的答案。...届时，质子对撞的能量将达到100TeV，大约是现在LHC（16TeV）的6倍。 ? 虽然建造项目尚未获得最终通过，但不久后CERN的评估工作将于不久后展开。...研究希格斯玻色子 CERN建造FCC的一个重要目的是研究被称为“上帝粒子”的希格斯玻色子，正是这种粒子赋予了物体的质量。...而对撞能量更高的FCC将用于制造大量的希格斯玻色子，更精确地研究它们如何衰变，这是过去LHC无法实现的。一些理论认为希格斯粒子可能会衰变成暗物质粒子，暗物质粒子的性质是现代物理学的核心问题之一。...王贻芳提议建造中国建造大型环形对撞机（CEPC），认为建造对撞机可以促进中国的高能物理研究。而杨振宁认为，中国还是个发展中国家，与其花费上千亿元的巨资建造对撞机，不如将这些钱用于民生领域。

4613 0

粒子物理拥抱人工智能：深度学习或助强子对撞机一臂之力

欧洲大型强子对撞机粒子碰撞可以生成大量数据，运算法则可以对其进行处理。...图片来源：CERN 下一代粒子对撞机实验将会使用全球最先进的“思考机器”，使粒子物理学家和人工智能（AI）研究人员之间建立合作关系。...去年，德国帮助组织了一次程序编写竞赛，旨在在一系列模拟数据中“发现”希格斯玻色子的踪迹，该竞赛吸引了1700多个团队的申请。可以说，粒子物理学和人工智能已经不再陌路。...这个名为LHCb（大型强子对撞机底夸克实验）的项目旨在研究粒子与其反物质的不对称性。...但是深度学习主要利用一些软件（如谷歌翻译和苹果公司的声音识别系统Siri），计算机不能进行监管，只能找到方法识别这些物体。

1.3K7 0

Nature发文：室温超导体将如何改变科学？

超导相变时热容（c (v) ，蓝色）和电阻率（ρ，绿色）的行为这种材料在实验室中已随处可见，因为研究人员能够使用一系列技术来降低它们的温度，尽管这会增加实验的成本和复杂性。...量子问题以量子计算机为例，这项新兴技术有望解决经典计算机无法完成的某些任务。而构建量子计算机的主要方法之一是将信息存储在超导材料环中。...超导量子计算的共同发明人中村泰信（Yasunobu Nakamura）认为，量子计算对任何类型的噪声都极为敏感，而热振动则是一个主要敌人，它会产生虚假的「准粒子（quasiparticles）」。...在这种强度下，问题不再是超导体，而是如何保持线圈的位置，因为电磁线圈内的电流往往会将磁铁推开。而在 40 特斯拉的条件下，即使是最坚固的钢材也无法承受机械应力。...(NHMFL磁体对强度的要求没有那么严格，因为它需要在只有几厘米宽的空间内产生高磁场）。因此，在质子对撞机和μ介子对撞机中，超导体将会发挥巨大作用，但也可能出现其他工程挑战。

2181 0

欧洲核子研究组织（CERN）是如何使用 Linux 和开源的

负责该组织 IT 操作系统和基础架构的 Tim Bell 表示，他的团队的目标是“为全球 13000 名物理学家提供计算设施，以分析这些碰撞，了解宇宙的构成以及是如何运转的。”...image.png 大型强子对撞机的运作规模和它产生的数据量带来了严峻的挑战，但 CERN 对这些问题并不陌生。CERN 成立于 1954 年，已经 60 余年了。...“ 解决现实问题 2012 年左右，CERN 正在研究如何为大型强子对撞机扩展计算能力，但难点是人员而不是技术。CERN 雇用的员工人数是固定的。...我们正在使用软件定义的基础架构使一切自动化，这使我们能够在保持员工数量不变的同时继续添加更多的服务器。“Bell 说。随着时间的推移，CERN 将面临更大的挑战。...“当我们开始使用大型强子对撞机并观察我们如何提供计算能力时，很明显我们无法将所有内容都放入 CERN 的数据中心，因此我们设计了一个分布式网格结构：位于中心的 CERN 和围绕着它的级联结构。”

6792 0

机器学习与物理科学 | 粒子物理与宇宙学

此外，超出标准模型的物理学许多场景都预测会衰减为两个或更多个射流的粒子产生。如果产生的不稳定颗粒具有较大的动量，则将生成的射流增强，使射流重叠成具有非琐碎子结构的单个脂肪射流。...在该技术对可见物质的实际应用中，将需要对可见示踪剂相对于潜在暗物质分布的偏差和方差建模。...为了缩小这一差距，已经对卷积网络进行了训练，以学习暗物质和可见星系之间的快速映射（Zhang等人，2019），从而可以在模拟精度和计算成本之间进行权衡。...生成对抗网络（GANs）甚至已经被用于反问题的背景中，在逆问题中，它们被用来对星系图像进行去噪和恢复（Schawinski等人，2017）。另一个例子涉及在被前景物体重力镜头之前估计背景物体的图像。...例如，在大型强子对撞机上模拟碰撞涉及原子级的电离和闪烁物理学。同样，宇宙学模拟涉及大量质量物体之间的引力相互作用，并且还可能包含涉及辐射，恒星形成等的复杂反馈过程。

1.4K3 2

基础物理面临冲击：费米实验室W玻色子质量实验与理论矛盾，登《科学》封面

「这是一项不朽的工作，」麻省理工学院的诺奖物理学家 Frank Wilczek 说，「但很难知道如何利用这一结果。」 W（Weak）玻色子在物理学中，W 及 Z 玻色子是负责传递弱力的基本粒子。...该装置已经产生了比 Tevatron 更多的 W 玻色子，但它更高的碰撞率使 W 质量的分析变得复杂。然而，通过收集额外的数据——可能是在较低的光束强度下——LHC 可以在未来几年解决这些问题。...，研究者还给出了一些其他可能的原因，比如 W 玻色子多出来的重量可能是由第二个希格斯玻色子导致的，这种粒子比我们知道的那种希格斯玻色子更不活跃；或者，一种新的大质量玻色子传递了一种弱力的变体；又或者是多个粒子组成了复合希格斯玻色子...Heinemeyer 和他的合作者最近计算出某些超对称粒子可以解决另一种假定的与标准模型不符的现象，即 muon g-2 异常。...「对我而言，这感觉就像我们正在接近某些事情将要爆发的临界点，我们正在接近真正的、超越标准模型的模型。」El-Khadra 表示。

3762 0

MIT提出FPGA加速机器学习推理，提速175倍轻松处理EB数据集

新智元原创编辑：鹏飞【新智元导读】由麻省理工学院助理教授Philip Harris和核科学实验室博士后Dylan Rankin等国际科学家团队测试的新机器学习技术可以在眨眼间发现大型强子对撞机...论文地址： https://arxiv.org/pdf/1904.08986.pdf 机器学习成为攻坚利器大型强子对撞机每秒造成大约4000万次碰撞。...哈里斯说：“我们所识别的碰撞模式，顶夸克是大型强子对撞机上探测的基本粒子之一。能够分析尽可能多的数据非常重要，每一条数据都带有关于粒子如何相互作用的有趣信息。...该项目的研究人员对他们的新系统进行了训练，以识别顶夸克的图像，这是最庞大的基本粒子类型，比质子重180倍。...“高速实施核心算法使我们能够灵活地在最需要的关键时刻增强LHC计算。” EB级的数据集也能轻松处理凭借大型数据集和高数据采集速率，高性能和高吞吐量计算资源是实验粒子物理计划的基本要素。

5643 0

人工智能帮助物理学家保护重大装置

大型强子对撞机的主要任务是让原子粒子高速对撞，以便让科学家研究粒子如何相互作用。...该机器内的粒子探测器和其他科学仪器收集关于这些对撞的信息，欧洲粒子物理研究中心则向世界各地的实验室和大学提供这些信息，供其用于自己的研究项目。...研究中心预计到了此类增长，因此，在2002年就创建了全球大型强子对撞机计算网格（Worldwide LHC Computing Grid），将来自40多个国家/地区的170多家研究机构的计算机连接在一起...如果对网格的需求较高或如果项目具有相似性，来自世界不同地区的实验室的科学家们最终可能会访问相同的计算机来完成他们的研究工作。...第一项测试将是对大型离子对撞机实验（A Large Ion Collider Experiment，ALICE）所使用的网格部分进行保护。该实验是研究铅粒子对撞的主要大型强子对撞机项目。

6378 0

游戏开发中的物理之射线投射

游戏开发中的物理之射线投射介绍空间进入空间 Raycast查询碰撞异常防撞面罩屏幕上的3D射线投射介绍游戏开发中最常见的任务之一是投射光线（或自定义形状的物体）并检查其撞击。...本教程将说明如何在2D和3D中执行此操作。 Godot将所有低级游戏信息存储在服务器中，而场景只是前端。因此，射线投射通常是较低级别的任务。...碰撞异常射线投射的一个常见用例是使角色能够收集有关其周围世界的数据。...这样做的一个问题是，同一个角色具有对撞机，因此，光线将仅检测其父级的对撞机，如下图所示：为了避免自相交，该intersect_ray()函数可以采用可选的第三个参数，该参数是一组异常。...这是如何从KinematicBody2D或任何其他碰撞对象节点使用它的示例： class Body : KinematicBody2D { public override void _PhysicsProcess

8022 0

Gizmos菜单_gi clamp

该摄像头图标，轻图标是内置图标的例子; 你也可以指定你自己GameObjects或个人脚本（见文档指定图标瘦如何做到这一点）。相机和灯的内置图标左图：在3D模式下的图标。...在此图像中，“场景”视图网格的颜色为深蓝色，以使其在浅色地板上更好地显示：选择外形和选择线选择大纲当选择大纲启用，那么当你选择场景中的视图或层次窗口游戏物体，橙色轮廓周围会出现在场景认为，...该游戏物体线框网格在场景视图中可见：选择颜色您可以将自定义颜色设置为选择线框; 要做到这一点，去团结 > 首选项 > 颜色，改变所选大纲设置来改变选择大纲，或选择线框改变选择线设置。...某些内置组件类型（例如Rigidbody）不会在此列出，因为它们没有在“场景”视图中显示的图标或Gizmo。仅列出具有图标或Gizmo的组件。编辑器还在这里列出了一些项目脚本，高于内置组件。...例如，对撞机有预定义的线框小发明展示自己的形状，相机有一个小发明，显示了视锥。

3.7K1 0

物理学家用AI改写教科书！质子中发现新的夸克，可能性高达99.7%

他们没有事先对质子结构做特定假设，而是使用了机器学习—— 把由所有6种夸克排列组合出来的假想质子结构全都考虑进去，再与这数十年来各大对撞机超过50万次真实粒子对撞实验数据做比较。...终于发现“质子约0.5%的动量来自正反粲夸克对”的证据，精度达到3个标准差。也就是说如果质子中不包含一对正反粲夸克，那么只有0.3%的可能性得到这个结果。...或许以后在做对撞实验都要修正质子模型时，都要把粲夸克对考虑进去了。剑桥大学的Harry Cliffe说道：大型强子对撞机很依赖质子子结构的精确性，因此后续的相关实验可能就得考虑粲夸克对的影响。...这是欧洲核子研究中心CERN旗下的一个非盈利组织，由多个国家的大学和研究机构资助。...大型粒子对撞机反复实验产生海量数据，而AI最擅长的正是从海量数据中发现新的规律。

4501 0

霍金:“迷你黑洞”可为全世界供电

不过，我们首先需要找到一个如此微小的黑洞并利用其能量，同时使它不至于毁灭我们。...霍金解释道，在黑洞出现时，一对虚粒子中的一个可能会掉落其中，而另一个被抛弃的粒子(或反粒子)要么将随之而去、要么会作为辐射逃离出来。...根据某些理论，我们所经历的宇宙不过是十维或十一维空间的四维表面。我们无法看到这些额外维度，因为光线只能通过我们的四维宇宙，无法通过它们。然而，引力能够影响额外维度，那里的引力会更加强烈。...我们或许能通过欧洲核子研究中心的大型强子对撞机观察到霍金教授的理论。在那里，某些碰撞或许能够产生微型黑洞，而我们能够轻易识别微型黑洞的粒子辐射模式。...使信息返回到黑洞外的机制是这样的：事件视界处的粒子由光子和引力子构成，它们是光能和引力能的亚原子数据包。这些量子粒子的能量非常低（甚至为零），它们能够捕捉并储存落入黑洞的粒子信息。

6965 0

观点 | 人工智能搁浅了？听一听纽约大学教授Gary Marcus怎么说

尽管人工智能领域的小进步层出不穷，但距离人类认知水平的鲁棒性和灵活性还是很遥远。不久前，我和三岁的女儿一起坐在咖啡厅，她自发地意识到一种爬下椅子的新方法：后退，并从椅子后背和坐垫之间的空隙滑下去。...大概，我女儿借助了身体如何运动的内在机制，以及一个隐含的物理学理论：一个复杂的物体如何从另一个物体的空隙中穿过。这种能力可以挑战目前所有的机器人。...但是，对于一个深度学习系统来说，倒影和真实的事物之间没有区别，因为系统缺乏对世界及其运行原理的认知。...每一个问题对单独的大学实验室来说都需要花费大量时间。...他们追求远大的、严格界定的项目（如使用大型强子对撞机发现希格斯玻色子），而且和整个世界分享他们的研究成果，而不是仅限制在单个国家或公司。

74110 0

人工智能算法被用于分析LHC数据

如果粒子物理学家与人工智能研究人员各自独立开展工作，那么下一代粒子对撞机实验将需要采用一些世界上最先进的思维机器。这些机器应能基于少量的信息发现更多信息。...在瑞士日内瓦附近地区开展大型强子对撞机（LHC）实验的物理学家们出于知识探索和对近十年搜集的大数据的管理需求，开始向人工智能专家寻求帮助。...2014年，法国巴黎南部大学的计算机科学家Germain帮助组织了一次编程竞赛，其目的是写出能够从一组模拟数据中发现希格斯玻色子存在迹象的程序，此次竞赛吸引了1700多个研发团队参与。...尽管面临这些挑战，研讨会上讨论最多的问题是，粒子物理学是否应当利用以及如何利用更先进的人工智能技术——深度学习。已经采用图片等样本数据习得了基本的机器学习算法，即说出每张图片中的内容（房子与猫）。...尽管物理学家们强调不愿失去对算法的控制，数位发言人还是在研讨会上讨论了如何将深度学习技术应用于物理学研究。

1.1K13 0

大数据究竟有多“大”？谷歌搜索的规模为 62 PB，排名倒数第一

由此可见，近年来激增的数据量是 AI 腾飞的源动力之一，数据在 AI 中扮演重要角色。那么，人们口中常说的“大数据”，规模究竟有多大呢？...1 LHC 的数据量根据 Luca Clissa 的调查，2021年各大知名数据源的体量大约如下：图注：2021年的大数据规模右上角（灰色部分）是欧洲核子研究组织（CERN）大型强子对撞机（LHC）...然后通过对这些内容的单位大小的合理猜测来推断数据总量，例如平均邮件或图片大小，1 小时视频的平均数据流量等等。...他对谷歌搜索、YouTube、Facebook等等数据源进行了估算，结论如下：谷歌搜索：最近的一项分析估计，Google 搜索引擎包含 30 到 500 亿个网页。...DropBox：虽然 Dropbox 本身不产生数据，但它提供了云存储解决方案来托管用户的内容。2020年，公司宣布新增用户 1 亿，其中付费订阅用户达到 117 万。

1K2 0

三体剧组是懂物理的

△某物理专业同学朋友圈（节选） “还原度极高”的科学仪器在剧中随处可见—— 比如杨冬做粒子对撞实验的良湘加速器，取景正儿八经用了中科院高能物理研究所的北京正负电子对撞机。...还有位于北京密云不老屯的国家天文台密云射电观测站，眼不眼熟？ △国家天文台密云观测站（图源：中国科学院国家天文台官网）对咯！就是汪淼观察宇宙背景辐射数据的地方。...因为那就是北京谱仪II（北京正负电子对撞机上的通用磁谱仪）的运行状态报告，顶部圈出部分即“BES-II Run Status Report”。...△1月9日北京正负电子对撞机的运行状态 @海伯利安还作证，杨冬值班时，电脑屏幕上显示的图表和数据都是真实的粒子物理实验。...对于由质量无等级差距的三个物体形成的“非层级三体系统”，经过长时间的演变，有一个状态是最可能发生的—— 其中一个体最终会逃逸出去，另外两个演变成规律运动、可预测的“双星”系统。

4182 0

三维之外的更高维度，数学家发现了无限可能的黑洞形状

虽然黑洞是三维物体，但其表面只有两个空间维度。直到 20 世纪的 80 年代和 90 年代，人们才开始考虑扩展霍金定理。当时人们对弦理论的热情高涨，这个想法可能需要 10 或者 11 个维度的存在。...数学家用符号 L (p, q) 在棱镜空间中指代这些变量，其中 p 代表地球被划分为多少扇区，而 q 代表这些扇区如何彼此识别。...它可以让你在不画图的情况下工作。」形态各异的黑洞 2014 年，爱丁堡大学的 Kunduri 和 James Lucietti 在五维度空间上证明了 L (2, 1) 型黑洞的存在。...就像「甜甜圈」一样，他们构建的黑棱镜具有两个独立的旋转对称性（在五维空间上），使爱因斯坦方程更容易求解。「这是一个简化的假设，但并非不合理。没有它，我们就不会有这篇论文。」Rainone 表示。...物理学家预测，有朝一日我们可以在大型强子对撞机或另一个能量更高的粒子加速器上产生微小的黑洞。

5492 0

物理学再失伟人！94岁诺奖得主、「上帝粒子」之父希格斯离世

并展示了「上帝粒子」如何通过赋予粒子质量来维系宇宙的整体结构。这一预言，引发了近半个世纪科学家努力寻找，耗资达数十亿美元。...直到2012年，CERN宣布在大型强子对撞机上发现了这种粒子，验证了Peter Higgs的想法。正是这一贡献，使其荣获了2013年诺贝尔物理学奖。...那么，强力的传递者是如何获得如此巨大的质量的呢？...这个能量场会作用于试图穿越它的某些粒子，就像是一群随从紧随其后的名人一样，给予了它们质量。这可以被称为一种遍布每一个角落的神秘力量。...人们对玻色子的关注兴趣像潮水一样涨涨落落。 1988年，Higgs接受了第一轮采访，那是因为CERN启动了一个名为LEP的新型加速器，即大型强子电子对撞机，其主要任务之一就是寻找希格斯玻色子。

1071 0

10个巨大的科学难题需要大数据解决方案

通过对庞大的图形模型使用复杂的变分推理（一个高可扩展的算法）以及分布式蒙特卡洛马尔科夫链推理（MCMC-Markov Chain Monte Carlo），塞莱斯项目旨在为所有在可见宇宙中的天体创建统一的目录...功能独立的大脑区域是如何互相沟通来产生协调模式并进而产生语音？从语言的组织到发音在大脑皮层上有哪些交互？...此外，将来自多个发言人样本的数据组合起来是具有挑战性的，但是也是最后成功的关键所在。我们使用深度神经网络在对感觉运动皮质上的数据基于57个元音辅音音节的分类上取得了最前沿的结果。...我们对于这一挑战的最主要的解决方案是分子系统毒理学（在多物种环境下暴露生物体）：我们以一小群易驯服的生物为模型进行测试，然后使用定量的生物进化工具（包括针对多物种分析的新形式的张量回归、应用量子计算的路径发现...欧洲粒子物理研究的大型强子对撞机（LHC）的CMS检测器内部视图，大型强子对撞机是一个粒子加速器和碰撞器。人们希望大型强子对撞机成为世界上最大的能量最高的粒子加速器。

6374 0

机器人，给我来一瓶82年的农夫山泉

VirtualHome基于三个主要模块：家庭任务的知识库，包含如何执行某些公共任务的指令；VirtualHome环境，一个模拟和生成这些任务的视频的3D模拟器，以及允许从描述或视频演示生成程序的脚本生成模型...仅看电视这个任务，就分了多个步骤为此，研究团队首先收集了家庭活动的口头描述，然后将它们翻译成简单的代码。...注意，最上面的代理使用他的左手打开冰箱和抓取一个物品，因为他右手已经拿了一个物体。另外，代理还有一些限制，例如，在第三排，代理穿着衣服坐在马桶上。...此外，有时携带的物品会由于对撞机的不精确而轻微地穿透代理的身体。

3662 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云