并发(Concurrency) 涉及多个任务同时进行，这对于需要等待来自外部的数据（如数据库或网络连接）的 I/O 密集型任务特别有用。Web 服务器就是一个例子，它可以同时处理多个请求，利用并发性通过交错工作来保持系统的响应速度。通过使用协程和事件循环，程序可以在不阻塞主线程的情况下管理多个任务，从而使其能够处理更多请求并更好地扩展。 在并发系统中，多个任务可以独立启动和执行，但它们可能不会同时执行。并发的目标是通过允许系统同时处理多个请求或事件来增强系统的响应能力和吞吐量。并发通常用于通过利用现代硬件和软件架构来提高系统的效率和可扩展性，从而使开发人员能够创建能够同时处理大量任务的响应迅速的系统。 并发是一种通过有效利用可用资源来同时处理多个任务的方法。尽管它同时处理多个任务，但它在任何时间点只能执行一个非阻塞任务（执行状态）。其余任务要么处于阻塞状态，要么处于尚未开始、已完成、暂停或任何其他状态。
并发与并行的区别： 1.并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生；而并发是指两个或多个事件在同一时间间隔发生。 2.并行是不同实体上的多个事件，并发是多个实体的不同事件 3.并行是多个处理器同时处理多个任务，并发是一个处理器“同时“处理多个任务 并发的同时是指宏观上的同时： 在同一时刻只能有一条指令执行，但多个进程指令被快速的轮换执行，使得在宏观上具有多个进程同时执行的效果，但在微观上并不是同时执行的，只是把时间分成若干段，使多个进程快速交替的执行。 小科普 而在多个 CPU 系统中，则这些可以并发执行的程序便可以分配到多个处理器上（CPU），实现多任务并行执行， 即利用每个处理器来处理一个可以并发执行的程序，这样多个程序便可以同时执行。目前电脑市场上说的多核 CPU，便是多核处理器，核 越多，并行处理的程序越多，能大大的提高电脑运行的效率。
在进行 Web 开发和网络爬虫等任务时，我们经常需要同时获取多个 URL 上的数据。Go 语言提供了强大的并发编程支持，能够帮助我们高效地实现并发获取多个 URL 的功能。本文将详细介绍如何使用 Go 语言实现并发获取多个 URL 的步骤，以及提供一些实用的示例。
● 作者博客地址：http://blog.itpub.net/26736162/abstract/1/
飞扬 / 撰写 整理 数说君 / 编辑 ---- 本系列为【学点统计学·非参数检验汇总】 1. 回顾 单样本非参数检验 两独立样本非参数检验 2. 多独立样本的非参数检验 多独立样本的非参数检验是通过分析多组独立样本数据，推断样本来自的多个总体的中位数或分布是否存在显著差异。方法包括：中位数检验、Kruskal-Wallis检验、Jonckheere-Terpstra检验等。 比如，对北京、上海、成都、广州四个城市的码农月收入进行比较。检验是否相等 ——这不就是假设检验吗？ ——不一样的是，这里是非参的
animation: animation-name animation-duration animation-timing-function animation-delay animation-iteration-count animation-direction;
进程：一个进程中会有多个线程。（多个线程分别做不同的事情）由程序，数据、进程控制块三部分组成。由操作系统进行资源分配（包括cpu、内存、磁盘IO等）的最小单位
购买了一个美国主机，想要在同一个空间上绑定多个域名，建立多个网站，这是很正常不过的事情。但是如果你购买了一个便宜货的美国空间，那么想要在同一个空间上绑定多个域名支持多站点就难了。
在正常调用过程中，难免需要对多个文件夹下的多个文件进行读取，然而之前只是明确了spark具备读取多个文件的能力。
按住 Ctrl 或 Shift 键 , 在 Hierarchy 层级窗口 或 Scene 场景窗口 中 , 通过鼠标左键点击 , 可以实现 游戏物体 的多选操作 ; 在 Scene 场景窗口 中 , 可以通过框选 , 选中多个游戏物体 ;
购买了一个美国主机，想要在同一个空间上绑定多个域名，建立多个网站，这是很正常不过的事情。但是如果你购买了一个便宜货的美国空间，那么想要在同一个空间上绑定多个域名支持多站点就难了。 这样说可能还是有人不太明白。最近有人问我如果在Godaddy上绑定多个域名建立多个网站，按理说应该是直接在后台绑定多个域名，然后主机就会自动建立多个目录，这样不同的目录对应不同的域名访问了。 但是那个朋友说自己在Godaddy后台绑定了多个域名，然后访问的却是同一个网站，不能够支持多个站点。我查看了这个朋友的主机，原来是购买了我在
在Linux环境中，一个网卡配置多个IP地址是一个常见且强大的网络管理策略🛠️。这种策略不仅增加了网络的灵活性和效率，还能满足特定的网络需求和应用场景🎯。让我们一探究竟，看看在哪些情况下，为什么一个网卡会需要配置多个IP地址，并探讨不配置多个IP地址的后果。
上篇文章：https://reborn.blog.csdn.net/article/details/120734750
pytorch中的sin计算都是基于tensor的，所以无论单个值还是多个值同时计算sin值，都需要首先将输入量转换为tensor
在 Rust 中，我们可以使用通道（Channel）来实现单个消费者多个生产者模式，简称为 MPMC。MPMC 是一种常见的并发模式，适用于多个线程同时向一个通道发送数据，而另一个线程从通道中消费数据的场景。本篇博客将详细介绍 Rust 中单个消费者多个生产者模式的实现方法，包含代码示例和对定义的详细解释。
作为一名优秀的攻城师，了解多线程的知识非常有必要，尤其在人工智能和机器学习的热潮下，如何提高程序或者算法的运行效率是非常有价值的一件事情。
我们理解了什么是线程，以及线程与进程对关系，那么我们现在可以简单理解为，并发就是在同一时刻多个线程操作同一物理CPU（或多个物理CPU）上的资源。
Dash中的「回调」（callback）是以装饰器的形式，配合自编回调函数，实现前后端异步通信交互。
并发性和并行性通常用于与多线程程序相关的，最早并发性和并行性似乎指的是相同的概念，但其实并发和并行实际上有不同的含义。在这个并发与并行教程中，我将解释这些概念的含义。
你吃饭吃到一半，电话来了，你一直到吃完了以后才去接，这就说明你不支持并发也不支持并行。 你吃饭吃到一半，电话来了，你停了下来接了电话，接完后继续吃饭，这说明你支持并发。 你吃饭吃到一半，电话来了，你一
协程不是进程，也不是线程，它就是一个函数，一个特殊的函数——可以在某个地方挂起，并且可以重新在挂起处继续运行。所以说，协程与进程、线程相比，不是一个维度的概念。
原生 JS 获取元素方式很多，很杂，而且兼容性情况不一致，因此 jQuery 给我们做了封装，使获取元素统一标准。
相信多线程各位大佬都用过，不管是在单核cpu还是多核cpu上都可以执行，但是多线程是同时执行多个线程的吗？
操作系统共有四个特征，分别是并发，共享，虚拟和异步。其中，并发和共享是操作系统最基本的特征，且二者互为存在条件
Kubernetes（简称 K8s）是一种用于管理容器化应用程序的开源平台，它提供了强大的容器编排、自动扩展和服务发现等功能。在使用 Kubernetes 集群进行应用程序部署和管理时，通常需要与集群进行交互，这就需要使用到 kubeconfig 文件。kubeconfig 是 Kubernetes 的配置文件，用于存储与集群的连接信息和认证凭据。有时候，我们可能需要同时管理多个 Kubernetes 集群，每个集群都有自己的 kubeconfig 文件。本文将详细介绍如何使用多个 kubeconfig 文件，并将它们合并为一个。
Linux 中的 xargs 命令是一个非常有用的命令行工具，可以将一些参数集合传递给其他命令作为参数，并利用指定的命令进行处理。它可以帮助我们批量处理文件，执行一些需要多个参数的命令，并且支持并发操作。
前面我们也知道了 每一个 pod 或者 docker 容器，都有自己独立的文件系统，进程，用户，主机名和网络接口
超网（Supernet）是一种网络地址聚合技术，它可以将多个连续的网络地址合并成一个更大的网络地址，从而减少路由表的数量和大小。超网技术可以将多个相邻的网络地址归并成一个更大的网络地址，这个更大的网络地址可以用来代替原来的多个网络地址，从而简化路由表的管理。
Redis集合(Sets)命令模式汇总 编号 命令 描述 1 SADD key member1 [member2] 将一个或多个成员添加到集合 2 SCARD key 获取集合中的成员数 3 SDIFF key1 [key2] 减去多个集合 4 SDIFFSTORE destination key1 [key2] 减去多个集并将结果集存储在键中 5 SINTER key1 [key2] 相交多个集合 6 SINTERSTORE destination key1 [key2] 相交多个集合并将结果集存储在键中
Trunk类型端口：可以允许多个VLAN通过,可以接收和发送多个VLAN 报文,一般用于交换机与交换机相关的接口。
同步：多个任务情况下，一个任务A执行结束，才可以执行另一个任务B。只存在一个线程。 异步：多个任务情况下，一个任务A正在执行，同时可以执行另一个任务B。任务B不用等待任务A结束才执行。存在多条线程。
一、缘起 分布式环境下，多台机器上多个进程对一个数据进行操作，如果不做互斥，就有可能出现“余额扣成负数”，或者“商品超卖”的情况，如何实现简易分布式锁，对分布式环境下的临界资源做互斥，是今天将要讨论的
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当我们采用容器化技术的时候，摒弃了传统的物理机或者虚拟机的部署方式，以一种更加轻快，便捷的方式来部署我们的应用。到容器化的进阶，再加上kubernetes对容器的编排技术，使得容器化的利益进一步扩大。但是对于kubernetes来说，直接调度编排管理的基本单位并非容器，而是另外一种结构体。
本章知识点 1、Django模型关系字段介绍与使用 2、Django模型关系字段查询 知识点讲解 1、Django模型关系字段介绍与使用 业务主体间的关系 学生 和 专业 关系 一个学生对应一个专业 一个专业对应多个学生 一对多关系 Foreignkey 外键 查询这个学生对应的专业 查询这个专业所有学生 学生 和 老师的关系 一个学生对应多个老师 一个老师对应多个学生 多对多关系 ManyToManyField 一个老师教过的所有学员 一个学员所有的老师
通过上述文章的介绍，我们了解到： HBase底层存储依赖于HDFS，HBase中table在行的方向上分割为多个region，它是HBase负载均衡的最小单元，可以分布在不同的RegionServer上，但是一个region不能拆分到多个RegionServer上。
线程：顾名思义，就是一条流水线工作的过程，一条流水线必须属于一个车间，一个车间的工作过程是一个进程
一.函数的定义 定义函数的规则： 1.定义：def 关键词开头，空格之后接函数名称和圆括号()。 2.参数：圆括号用来接收参数。若传入多个参数，参数之间用逗号分割。 参数可以定义多个，也可以不定义。 参数有很多种，如果涉及到多种参数的定义，应始终遵循位置参数、*args、默认参数、**kwargs顺序定义。 如上述定义过程中某参数类型缺省，其他参数依旧遵循上述排序 3.注释：函数的第一行语句应该添加注释。 4.函数体：函数内容以冒号起始，并且缩进。 5.返回值：return [表达式
· 并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生，而并发是指两个或者多个事件在同一时间间隔发生
AMQP(Advanced Message Queuing Protocol),叫做高级消息队列协议：一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受客户端/中间件不同产品，不同的开发语言等条件的限制。
学习多线程的时候会遇到一个名词：并发。这是属于操作系统中的词汇，需要了解并发和并行的区别，从网上搜集了几种说法帮助理解。 一： 并发是指一个处理器同时处理多个任务。 并行是指多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务。 并发是逻辑上的同时发生（simultaneous），而并行是物理上的同时发生。 来个比喻：并发是一个人同时吃三个馒头，而并行是三个人同时吃三个馒头。 二： 并行(parallel)：指在同一时刻，有多条指令在多个处理器上同时执行。就好像两个人各拿一把铁锨在挖坑，一小时后，每人一个大坑。所以无论从微观还是从宏观来看，二者都是一起执行的。
Tableau 最近发布了2020.2版本中的逻辑数据模型（The Tableau Data Model），而这一直以来是微软 Power BI 的核心之一。Power BI 的"tabular"模型在 Microsoft 各个产品之间具有共享的沿袭，诸如Power Pivot for Excel 和 Analysis Services，这些产品早于 Power BI 本身，他们拥有相同的引擎。
有的时候我们可能需要定义多个泛型参数，比如说函数的参数他们的类型不同，或者说参数的类型和返回值的类型不同
本文参考许利杰老师的《大数据处理框架Apache Spark设计与实现》，在这里记录一下相关的笔记，补充了一些个人理解，如有不对还请指正。参考链接：https://github.com/JerryLead/SparkInternals
原生 JS 获取元素方式很多，很杂，而且兼容性情况不一致，因此 jQuery 给我们做了封装，使获取元素统一标准。
一般情况下，一个函数只有一个返回值，Python也是如此，只是Python函数可以通过返回列表或元组的方式将返回的多个值保存到序列中，从而间接达到返回多个值的目的。
目录 python基础---函数(一)1.函数的定义2.函数 的参数详解3.return4.lambda匿名函数
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