1回答
多个盒子的IoU
、、、
如何获得这两个组之间的IoU (交集超过并集)？我知道这是获取两个盒子的IoU的方法： p1.intersection(p2).area/ p1.union(p2).area 我不知道如何为下面这样的两组盒子做这件事： ?
浏览 15提问于2019-12-13得票数 0
回答已采纳
2回答
我要做的就是画个盒子来检测这些车。其他人也在做同样的事情。我的结果是car1，car2，car5，car6，某人的结果是car1，car3，car5，car5，car7。(carx是这个img中#x猫的坐标)现在我想找到一种方法来评估我们的结果之间的相似性。如果我们都只找到一辆车，这很容易，
浏览 4提问于2020-05-20得票数 1
1回答
问题1:假设模型预测了盒子A和盒子B，绿色的盒子是真实的盒子。框A和框B以及实际框的IOU大于阈值。A和B都由NMS处理。在计算TP时，A框和B框是计算一个TP还是两个TP？问题2:绿框是实框，黑框是预测框，预测框和两个实框的借条大于阈值。计算TP时，这是一个TP还是两个TP？
浏览 31提问于2021-03-10得票数 0
为了解决这个问题，我创建了一个yolov2模型，如本文所述，具有本文本身提到的损失函数。在早期阶段，我面临着Nan损失的问题，因为本地化损失，因此训练不稳定。目前我面临的问题是对象置信度分数非常低，因为我正在处理face-no_face数据集，推理过程中的类分数是1.0，但对于许多只包含一个人脸的实例，对象置信度分数非常低，更不用说一张图像中的多个人脸了。虽然在训练时累积损失在0.06左右饱和，但在推断时，有一个非常少的置信度得分的全
浏览 41提问于2020-02-12得票数 1
1回答
我有图像中给出的这两个边框。1= 0.23072851 0.44545859 0.56389928 0.67707491方框2= 0.22677664 0.38237819 0.85152483 0.75449795我现按以下计算欠条： """
Implement the intersection overiou = inter_area / union
浏览 1提问于2019-11-22得票数 3
回答已采纳
1回答
我有用户谁分割图像上的对象由盒子[Xmin, Ymin, Xmax, Ymax]我需要改进用户的标签，试图预测真实的盒子。指标是用户的标签和真实标签之间的IoU (联合交集)。解决这个问
浏览 0提问于2019-07-12得票数 0
1回答
在测试阶段，我们可以使用NMS算法来去除一个对象的多个检测。
( 1)我们什么时候把图像划分成一个网格？事实上，当我读到论文时，他们提到要分割图像，但是当我看到网络的架构时，我们似乎有两部分:卷积层和FC层。这是否意味着网络在输出边框时“自然”地做到了这一点？网格7x7的大小，它是专门用于卷积部分的吗？我们指定一个预测器“负责”预测一个对象，根据该对象的预测具有最大的电流IOU和地面真相。这导致了边框预测器之间的专业化。每个预测
浏览 0提问于2018-04-07得票数 9
回答已采纳
我试图了解如何计算圆圈词的值，我需要比较的输入/输出是什么？假设我对第一个单元格，第一个边界框(yolov1 =2个bbs)的预测值是[.7, 0.5, 0.3, 0.1, 0.1][pr, x, y, W, H]这就意味着公式是这样的
5* (1或0) ((0.6 - .5)^2 + (0.4 -0.3)^
浏览 0提问于2019-07-31得票数 4
这个问题是由这个问题()构建的。我发现丢弃所有零的盒子特别困难，所以我发布了一个新的。iou_single_box(box1, box2)：box1和box2都是(4,)形状的。iou
浏览 0提问于2018-05-28得票数 0
回答已采纳
对象检测过程中的最小分数阈值可以更改，我想知道这个值是否与IoU值相关，因为它默认为0.5 (用于IoU的传统值)。
浏览 0提问于2021-04-21得票数 0
1回答
我遵循这个教程来微调更快的RCNN模型，在训练过程中产生了很多统计数据，但是我不知道如何解释它们。这是输出的一个例子。IoU metric: bbox AveragePrecision (AP) @[ IoU=0.50 | area= all | ma
浏览 0提问于2021-03-29得票数 0
回答已采纳
1回答
首先是我的代码： height, width, channels = image.shapecv2.putText(image, label, (x, y + 30), font, 2, color, 3)我的问题是:难道cv2.dnn.NMSBoxes不应该消除多个边框吗？那么，为什么我仍然像下面的示例那样获得输出：
我所期望的是如下所示:
浏览 0提问于2021-03-19得票数 6
回答已采纳
我正在pytorch上实现一个更快的RCNN网络。我已经学习了下一个教程。
Average Precision (AP) @[ IoU=0.50:0.95 | area= all | maxDets=100 ] = 0.235
AveragePrecision (AP) @[ IoU=0.50 | area= all | maxDets=100 ]
浏览 119提问于2020-05-05得票数 0
回答已采纳
我想在图像的一组窗口中运行组合的非最大抑制。我使用tensorflow中的tf.image.combined_non_max_suppression，如下所示： import matplotlib.pyplot as pltboxes=boxes2,max_output_size_per_class=10,iou_thre
浏览 40提问于2020-08-04得票数 1
1回答
我们正在创建一个包装脚本(此脚本将用于设置db，即创建模式、创建表、创建包等)，该脚本将在其中调用多个脚本。这就是我们如何在包装脚本中创建包的条目。这个pkg由多个程序组成。I RPT_glossary_pop_pkg.sqlQUERY
-- Package: grs_rpt.grs_rpt_glossary_country_
浏览 0提问于2013-07-12得票数 0
1回答
我有一个系统，它可以预测页面中框的位置。在下图中，绿色矩形是正确的位置(标签)，红色矩形是预测位置。很明显，当所有的红色矩形几乎都位于绿色矩形的相同位置时，系统的性能最佳。我的问题是，如何为这样的系统绘制FROC (自由响应ROC)曲线，以获得预测器的灵敏度。在这类问题中，真阳性、假阳性等是如何定义的。
浏览 0提问于2020-05-20得票数 2
4回答
我对约洛的工作方式有点困惑。在文件中，他们说：但我们怎么会有地面真相箱呢？假设我使用我的Yolo网络(已经训练过)在一个没有标签的图像上。那么，我的信心是什么呢？
抱歉，如果问题很简单，但我真的不明白这部分.谢谢!
浏览 0提问于2018-05-03得票数 5
回答已采纳
我想上传公共文件夹中的多个文件和数据库中的多个文件路径，我可以上传公共文件夹中的多个文件，但无法在db中保存多个文件路径。只有一个文件名和路径存储在数据库中。our upload folder }
$data1 = DB::table('tbl_iou')->max('iou_id&#
浏览 2提问于2016-05-08得票数 0
1回答
我正在尝试迭代多个图，每个图都有自己的标签。图例值取自列表'iou‘。下面的代码只为iou=0.2生成一个标签。任何帮助都是非常感谢的。iou=[0.2, 0.4, 0.6, 0.8]fig = plt.figure() plt.legend
浏览 21提问于2019-03-01得票数 2
回答已采纳
对于每个图像(汽车/人/人行道)，我有多个类的numpy数组，我如何有效地计算每个类的IOU和所有类的平均IOU？
浏览 0提问于2017-06-09得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
