Tungsten Fabric从4.0版本起，就开始支持用于将Kubernetes自动化平台与TF的集成的容器网络接口（CNI）。本文就来介绍基于CNI的TF+K8s集成部署。
Kubernetes 网络使您能够在 k8s 网络内配置通信。它基于扁平网络结构，无需在主机和容器之间映射端口。 Kubernetes 网络支持容器化组件之间的通信。这种网络模型的主要优点是不需要在主机和容器之间映射端口。然而，配置 Kubernetes 网络模型并不是一件容易的事。在本文中，您将了解什么是 Kubernetes 网络，探索常见的实现，并发现关键的 Kubernetes 网络变化。 什么是 Kubernetes 网络？ Kubernetes (k8s) 是一个开源容器编排平台。您可以使用
Kubernetes是容器集群管理系统，是一个开源的平台，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。通过Kubernetes你可以：
Kubernetes 是为运行分布式集群而建立的，分布式系统的本质使得网络成为 Kubernetes 的核心和必要组成部分，了解 Kubernetes 网络模型可以使你能够正确运行、监控和排查应用程序故障。
在业务使用Kubernetes进行编排管理时，针对业务的南北流量的接入，在Kuberentes中通常有几种方案，本文就接入的方案进行简单介绍。
在这篇客座文章中，来自阿里巴巴的Kubernetes团队，将分享他们如何在社区里基于上游的Kubernetes通过利用一组名为“虚拟集群（Virtual Cluster）”的插件，构建硬性多租户以及扩展租户设计。该团队决定开源这些K8s插件，并在即将到来的KubeCon，为Kubernetes社区贡献这些插件。
上一篇讲了如何安装 K8s，并用 K8s 写了个hello,world来开了个头，这一次我们来了解下 K8s 的核心概念，K8s 的核心概念主要有：Pod、Node、Service 等，这些核心概念还有个高大上的名字叫做：资源对象，他们是通过 K8s 提供的 Kubectl 工具或者是 API 调用进行工作的，然后保存在 ectd 里；
Kubernetes (通常称为 K8s) 是用于自动部署、扩展和管理容器化（containerized）应用程序的开源系统，是 Google 内部工具 Borg 的“开源版”。
Kubernetes已经成为在服务中编排容器和服务的实际方法。但是我们如何让集群外部的服务访问集群内部的内容呢？Kubernetes附带了Ingress API对象，用于管理对集群内服务的外部访问。
1、网络的命名空间：Linux 在网络栈中引入网络命名空间，将独立的网络协议栈隔离到不同的命名空间中，彼此间无法通信；Docker 利用这一特性，实现不容器间的网络隔离。
https://www.stackrox.com/post/2020/01/kubernetes-egress-network-policies/
什么是Kubernetes Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统，其提供应用部署、维护、 扩展机制等功能，利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用。而且Kubernetes支持GCE、vShpere、CoreOS、OpenShift、Azure等平台上运行，也可以直接部署在物理主机上。 ---- 举个例子： openstack用来管理虚拟化(kvm、xen、vmware等) kubernetes用来管理容器(docker) Kubernetes概念(角色)组成 Pod
其实，从整个版本的规划角度来看，Traefik Proxy 2.10 作为一个过渡版本，但同样丰富了不少内容：比如，提高了我们使用 Traefik Proxy 服务网格的能力，增强了 Prometheus 指标以及并简化了我们的 Nomad 配置等，具体可参考如下解析。
在Kubernetes中，基本单元有容器、Pod、Deployment、Service、Namespace。
网络策略（NetworkPolicy）是一种关于 Pod 间及与其他Network Endpoints间所允许的通信规则的规范。NetworkPolicy资源使用 标签 选择 Pod，并定义选定 Pod 所允许的通信规则。网络策略通过网络插件来实现。要使用网络策略，用户必须使用支持 NetworkPolicy 的网络解决方案。默认情况下，Pod间是非隔离的，它们接受任何来源的流量。Pod 可以通过相关的网络策略进行隔离。一旦命名空间中有网络策略选择了特定的 Pod，该 Pod 会拒绝网络策略所不允许的连接(命名空间下其他未被网络策略所选择的 Pod 会继续接收所有的流量)。网络策略不会冲突，它们是附加的。如果任何一个或多个策略选择了一个 Pod, 则该 Pod 受限于这些策略的 ingress/egress 规则的并集。因此策略的顺序并不会影响策略的结果。
作者：Jon Friesen、Nick Tate 和 Cody Baker，DigitalOcean
考虑到这一现实，请继续阅读有关Kubernetes性能优化的技巧。无论您是刚开始构建集群，还是已经建立并运行了生产环境，我们都将专注于可以提高Kubernetes性能的简单操作。
在单个 Kubernetes 集群上安全托管大量用户一直是一个棘手问题，其中最大的麻烦就是 不同的组织以不同的方式使用 Kubernetes，很难找到一种租户模式可以适配所有组织。相 反，Kubernetes 只提供了创建不同租户模式的基础构件，例如 RBAC 和NetworkPolicies，这些基础构件实现得越好，安全构建多租户集群就越容易。
多云或混合策略使企业可以自由地使用最好的云原生服务。每个云提供商都有独特的工作负载价值主张供企业考虑。例如，Oracle Cloud 除了计算功能之外，还带来了一流的数据库管理功能、分析生态系统以及其他云原生产品。因此，云提供商提供的多样化价值支柱使多云成为对企业有吸引力的选择。然而，简化跨集群部署和连接工作负载的能力仍然是一个巨大的挑战。我们可以借助 Avesha 的 KubeSlice 与托管的 Kubernetes 云基础设施合作，企业将能够解决其多云挑战。
Kubernetes 是一种开源容器管理工具，可自动执行容器部署、容器扩展、解缩放和容器负载均衡（也称为容器编排工具）。它是用Golang编写的，拥有庞大的社区，因为它最初由Google开发，后来捐赠给CNCF（云原生计算基金会）。Kubernetes 可以将“n”个容器分组到一个逻辑单元中，以便轻松管理和部署它们。它与所有云供应商（即公共云、混合云和本地云供应商）完美配合。
作者：honghaohu，腾讯 PCG 后台开发工程师 从单机容器化技术 Docker 到分布式容器化架构方案 Kubernetes，当今容器化技术发展盛行。本文面向小白读者，旨在快速带领读者了解 Docker、Kubernetes 的架构、原理、组件及相关使用场景。 Docker 1.什么是 Docker Docker 是一个开源的应用容器引擎，是一种资源虚拟化技术，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上。虚拟化技术演历路径可分为三个时代：
导语 | 当今容器化技术发展盛行。本文将介绍从单机容器化技术Docker到分布式容器化架构方案Kubernetes，主要面向小白读者，旨在快速带领读者了解Docker、Kubernetes的架构、原理、组件及相关使用场景。 一、Docker （一）什么是Docker Docker是一个开源的应用容器引擎，是一种资源虚拟化技术，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上。虚拟化技术演历路径可分为三个时代： 物理机时代，多个应用程序可能跑在一台物理机器上
ambientindex.go文件位于istio/pilot/pkg/serviceregistry/kube/controller目录中。它是Istio中Kubernetes服务注册表控制器的一部分，负责维护工作负载和服务之间的索引，以便快速查找和处理网络地址信息。
Contour是开源的Kubernetes入口控制器， 为Envoy边缘和服务代理提供控制平面. Contour支持动态配置更新和多团队入口委托，同时保持轻量级配置文件。
k8s网络模型设计基础原则:每个Pod都拥有一个独立的 IP地址，而且 假定所有 Pod 都在一个可以直接连通的、扁平的网络空间中 。 所以不管它们是否运行在同 一 个 Node (宿主机)中，都要求它们可以直接通过对方的 IP 进行访问。设计这个原则的原因 是，用户不需要额外考虑如何建立 Pod 之间的连接，也不需要考虑将容器端口映射到主机端口等问题。
初始的 Kubernetes 内部服务向外暴露，使用的是自身的 LoadBlancer 和 NodePort 类型的Service，在集群规模逐渐扩大的时候，这种 Service 管理的方式满足不了我们的需求，比如 NodePort 需要大量的端口难以维护，多了一层NAT，请求量大会对性能有影响；LoadBlancer 需要每个 Service 都有一个外部负载均衡器。接着 Kubernetes 提供了一个内置的资源对象 Ingress API 来暴露 HTTP 服务给外部用户，它的创建是为了标准化的将 Kubernetes 中的服务流量暴露给外部，Ingress API 通过引入路由功能，克服了默认服务类型 NodePort 和 LoadBalancer 的限制。在创建 Ingress 资源的时候通过 IngressClass 指定该网关使用的控制器，主要是靠 Ingress 控制器不断监听 Kubernetes API Server 中 IngressClass 以及 Ingress 资源的的变动，配置或更新入口网关和路由规则。IngressClass实现了网关与后台的解耦，但也有着很多的局限性。Ingress 配置过于简单，只支持 http 和 https 协议的服务路由和负载均衡，缺乏对其他协议和定制化需求的支持，而且 http 路由只支持 host 和 path 的匹配，对于高级路由只能通过注解来实现，当然这取决于 Ingress 控制器的实现方式，不同的 Ingress 控制器使用不同的注解，来扩展功能，使用注解对于 Ingress 的可用性大打折扣；路由无法共享一个命名空间的网关，不够灵活；网关的创建和管理的权限没有划分界限，开发需要配置路由以及网关。当然也有很多第三方的网关组件，例如 istio 和 apisix 等，提供了丰富的流量管理功能，如负载均衡、动态路由、动态 upstream、A/B测试、金丝雀发布、限速、熔断、防御恶意攻击、认证、监控指标、服务可观测性、服务治理等，还可以处理南北流量以及服务之间的东西向流量。对外提供路由功能，对内提供流量筛选，已经很好的满足了当下网络环境的所有需求。但对于小集群来说，这两个网关的部署成本有点高；而且太多类型的网关，不同的配置项、独立的开发接口、接口的兼容性、学习成本、使用成本、维护成本以及迁移成本都很高。急需一种兼容所有厂商 API 的接口网关。所以应运而生，Kubernetes 推出了 Gateway API。Gateway API 是 Kubernetes 1.19 版本引入的一种新的 API 规范，会成为 Ingress 的下一代替代方案。它有着 Ingress 的所有功能，且提供更丰富的功能，它支持更多的路由类型选择，除了 http路由外，还支持 tcp 以及 grpc 路由类型；它通过角色划分将各层规则配置关注点分离，实现规则配置上的解耦；并提供跨 namespace 的路由与网关支持使其更适应多云环境等。与 Ingress Api 工作类似的，Gateway Controller 会持续监视 Kubernetes API Server 中的 GatewayClass 和 Gateway 对象的变动，根据集群运维的配置来创建或更新其对应的网关和路由。API 网关、入口控制器和服务网格的核心都是一种代理，目的在于内外部服务通信。更多的功能并不等于更好的工具，尤其是在 Kubernetes 中，工具的复杂性可能是一个杀手。
kubernetes github：https://github.com/kubernetes/kubernetes
客座文章最初由eficode顾问Michael Vittrup Larsen在eficode博客上发表
Pod 是 Kubernetes 的基本操作单元，也是应用运行的载体，包含一个或多个密切相关的容器。整个 Kubernetes 系统都是围绕着 Pod 展开的，比如如何运行 Pod、如何保证 Pod 的数量，如何访问 Pod 等。
Kubernetes网络模型设计的一个基础原则是：每个Pod都拥有一个独立的IP地址，并假定所有Pod都在一个可以直接连通的、扁平的网络空间中。所以不管它们是否运行在同一个Node（宿主机）中，都要求它们可以直接通过对方的IP进行访问。设计这个原则的原因是，用户不需要额外考虑如何建立Pod之间的连接，也不需要考虑如何将容器端口映射到主机端口等问题。
当我们检查 kubernetes 集群的 node 节点时，我们使用 docker ps 查看时会发现一些名为 pause 的容器在节点上运行。
在每一个 Kubernetes 节点中，运行着 kubelet，负责为 Pod 创建销毁容器，kubelet 预定义了 API 接口，通过 GRPC 从指定的位置调用特定的 API 进行相关操作。而这些 CRI 的实现者，如 cri-o, containerd 等，通过调用 runc 创建出容器。runc 功能相对单一，即针对特定的配置，构建出容器运行指定进程，它不能直接用来构建镜像，kubernetes 依赖的如 cri-o 这类 CRI，在 runc 基础上增加了通过 API 管理镜像，容器等功能。
问题：Pod是K8S最小调度单元，一个Pod由一个容器或多个容器组成，当多个容器时，怎么都用这一个Pod IP？
OpenStack是虚拟机和容器的领先的开源编排系统。Tungsten Fabric提供了Neutron网络服务的实现，并提供了许多附加功能。
随着容器技术成熟和敏捷开发的推广，微服务技术在业界越来越得到普遍的应用，但业务微服务化后又引入了一些新的安全挑战，特别是在访问控制层面。例如：
凭借明确定义的一致性和分层API模型，Gateway API已经展现出许多前景和长远发展的可能。
本文帮助大家读懂网关的基本概念，云原生网关的功能和规范，对比主流云原生网关产品做选型参考，限于篇幅，后续文章中会详细介绍几款主流网关的实现技术。
Kubernetes 准入控制器是集群管理必要功能。这些控制器主要在后台工作，并且许多可以作为编译插件使用，它可以极大地提高部署的安全性。
我从 2015 年开始使用容器，我对容器最初的理解就是把它们看成是轻量级的虚拟机，只是启动时间比虚拟机快了很多。脑子里有了这样的概念，就很容易看懂网上那些关于如何将 Python 或 Node 应用程序装入容器的教程。但很快，我意识到仅仅将容器看成是轻量级的虚拟机有点跳过简单化了，这导致我无法对以下这些问题做出判断：
Gateway API（之前叫 Service API）是由 SIG-NETWORK 社区管理的开源项目，项目地址：https://gateway-api.sigs.k8s.io/。主要原因是 Ingress 资源对象不能很好的满足网络需求，很多场景下 Ingress 控制器都需要通过定义 annotations 或者 crd 来进行功能扩展，这对于使用标准和支持是非常不利的，新推出的 Gateway API 旨在通过可扩展的面向角色的接口来增强服务网络。
我们要学习 Kubernetes Kubernetes ，就有首先了解 Kubernetes 的技术范围、基础理论知识库等，要学习 Kubernetes，肯定要有入门过程，在这个过程中，学习要从易到难，先从基础学习。
Kubernetes使用命名空间的概念帮助解决集群中在管理对象时的复杂性问题。命名空间允许将对象分组到一起，便于将它们作为一个单元进行筛选和控制。无论是应用自定义的访问控制策略，还是为了测试环境而分离所有组件，命名空间都是一个按照组来处理对象、强大且灵活的概念。
容器，以及Docker和Kubernetes之类的容器技术已经日益成为许多开发人员工具包中常见的工具。容器化的核心目标是提供一种更好的方式，以可预测和便于管理的方式在不同的环境中创建、打包以及部署软件。
Kubernetes是什么 Kubernetes是互联网巨头Google推出的一款开源的容器集群管理工具。下面分别对这里面提到的概念做点解释： 容器 容器技术类似于虚拟机但又不同于虚拟机。容器可以提供近似于虚拟机的功能，但是又没有虚拟机那么大的资源占用。容器与虚拟机底层的实现也是不同的。 虚拟机是在宿主机上完全通过虚拟化技术来创建一个无异于真实物理环境的运行环境。而容器技术是通过使用例如Linux Namespace 和 Cgroup技术来创建一个与其它进程运行环境高度隔离的环境。这样在这里面运行的进程
本文主要理解的一个核心点，什么是Pod？我们先不关注Pod怎么使用，怎么调度，如何实现最佳实践。这些问题后续继续讨论，在不懂为什么k8s要有Pod的情况下，去先深究最佳实践没有实际意义。
容器（Container）常被用来解决比如微服务的单个问题，但在实际场景中，问题的解决往往需要多容器方案。本文会讨论将多个容器整合进单个Kubernetes Pod 中，以及Pod中的容器之间是如何通信的。
域名系统（DNS）是一种用于将各种类型的信息（例如IP地址）与易于记忆的名称相关联的系统。默认情况下，大多数Kubernetes群集会自动配置内部DNS服务，以便为服务发现提供轻量级机制。内置的服务发现使应用程序更容易在Kubernetes集群上相互查找和通信，即使在节点之间创建，删除和移动pod和服务时也是如此。
Kubernetes v1.25引入了仅适用于无状态Pod的用户命名空间支持。在Kubernetes 1.28中解除了这个限制，经过了1.27版本的一些设计更改。
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