多个if条件pandas

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希望编写一条if语句，该语句根据数据帧中其他列的if 3条件为真进行计算。我已经尝试了下面的代码，它似乎在stackoverflow上对其他人有效，但却给我带来了一个错误。2 merge['checksqm'] == merge['sqft']/10.7639 ~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas

浏览 48提问于2021-05-23得票数 0

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对查询数据使用numpy

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我使用pandas和sqlite在dataframe中执行多个条件搜索，例如：0 john 18 178我想知道numpy是否能做同样的事情，如果可以的话，它会比pandas和sqlite快吗？

浏览 3提问于2021-08-06得票数 1

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使用Pandas进行条件切片(优雅的方式)

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我需要根据一些标准拆分整个数据帧(Pandas)。例如：import numpy as np b = np.random.randint(100)df_two = [df[df['a'] < 30], df[df['a']>=30]] 有没有更好的方法来根据某些条件拆

浏览 4提问于2017-02-28得票数 2

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Python Pandas -选择等于的数据框列

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这段SQL代码的Pandas等价物是什么？Select id, fname, lname from table where id = 123df[df['id']==123] 这将选择特定的列我在网上看到的所有示例都选择有条件的所有列。我希望选择具有一个或多个条件的有限数量的列。

浏览 7提问于2017-08-31得票数 11

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如何在多种条件下过滤大熊猫的字符串

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我有以下数据data=['5Star','FiveStar','five star','fiv estar']当我尝试在一个条件下过滤时，它工作得很好。data[data['columnName'].str.contains("5")] columnName 0

浏览 1提问于2018-12-17得票数 6

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使用迭代器组合多个条件

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我想知道在python和/或pandas中是否有一种方法可以使用interator组合多个条件条件。== 1)] 现在假设数据帧有A到Z列，我想这样做： df[and((df[column] == 1) for column in df.columns])] 从一个简单的构造迭代器构建长的(26个条件

浏览 11提问于2020-03-27得票数 0

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如何使用Pandas选择两列的项目与两个列表(相同索引)的项目匹配的行？

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这个问题与回答的问题相同，但扩展到了两个条件句。这可能很棘手，因为不能使用Pandas方法'isin‘，因为这将导致在我的两个列表中查看项目的组合，而我想要的是比较(并选择)与具有相同索引的列表项目相对应的数据帧项目(例如，从X=x1、x2、...xn有没有办法将其推广到Pandas中的多个(两个以上)条件句？

浏览 5提问于2018-02-22得票数 1

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Pandas Dataframe过滤多个条件

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我希望过滤数据帧，使其只包含等于某个值或大于另一个值的值。示例数据帧： 0 1 2 1 0 2 433 2 3 77 从这里，我想从第0列中提取所有值，其中第2列要么等

浏览 10提问于2020-09-18得票数 0

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如果在pandas dataframe中找不到值，则会正常失败

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当我想要基于多个条件从数据帧访问一个值时，什么是一种优雅的失败方式：newdf= df[(df['column_one']>2004) & (df['column_two']==9)] 如果不存在满足上述条件的值，那么pandas会返回一个keyerror。

浏览 3提问于2016-06-21得票数 0

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创建一个值依赖于其他列值的新列

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假设我有如下所示的数据文件：import numpy as np 'Column2':[np.nan,7,np.nan,49,8]} 我想创建第三列，它的条件是从第2列中获取值，除非它们是NaNs。如下所示：我已经找到了多个主题/解决方案，其中条件依赖于一列中的值，但找不到必须从<

浏览 3提问于2022-01-26得票数 -1

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不能在pyspark中使用python eval()作为pandas udf，但在python udf中使用相同

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我是pyspark中的pandas udf的新手，需要帮助为大型数据帧(>1亿行)中的每一行应用udf。我的dataframe中有一列，其中包含使用dataframe中的列的多个条件。对每一行应用条件的最好方法是使用python eval。当在python udf中使用python eval时，它工作得很好，但是运行起来需要很长时间，因为我有几百万行。同样，在Pandas udf中尝试运行失败时，会抛出Python异常"PythonException:从UDF抛出异常：'Type

浏览 29提问于2021-06-25得票数 0

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MySQL " in“查询中的多个参数

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想要，但不能工作：中的多个条件query = """ select word, count(1) from table where word in (%(ids)s) group by 1"""输出： InternalErrorfrom ta

浏览 3提问于2019-03-06得票数 0

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使用熊猫打印带有条件的特定列

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我知道使用.query可以选择一个条件，但是它会打印整个数据集。

浏览 0提问于2018-07-16得票数 4

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当与Python中的Pandas系列完全匹配时，从dataframe获取行的id

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我有一个和一个单独的Pandas系列(实际上保留了一个行的值)，它们与该dataframe中的一个行匹配。我有50多个列名，所以在一个条件下逐个写所有的列是不可行的。我想要找到的数据序列的形状是(700,60)，而我想要找到完全匹配的Pandas系列的形状是(60,0)，在从另一个数据帧中提取它之后，无法将其转换为(0,60)。那么，当一行的值与Pandas系列的值相同时，是否有另一种方法来编写条件，从dataframe获取行的id？

浏览 3提问于2021-04-29得票数 0

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如何设置Pandas数据帧where条件的多个值

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我想设置一个条件的pandas dataframe列的多个值，但我得到了一个错误消息： df[df['store_id'] == 'UK00023', ['sale','startdate','enddate

浏览 0提问于2017-01-11得票数 1

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将自定义语法传递给Pandas过滤器(或在任何其他类似的Python场景中)

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我想从字符串中将一些自定义条件/掩码传递给Pandas dataframe，我想知道是否有可能以我希望的方式完成它。请参阅下面的示例代码：注意到：我知道我可以使用字典传递多个参数，

浏览 2提问于2020-01-22得票数 0

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如何为Pandas使用多个if条件？

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我试图在我的熊猫中使用多种条件，但我得到了以下错误：[20,40,60,75,90

浏览 0提问于2019-02-01得票数 1

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多个列上的Pandas If Else条件

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col5 > 2)，则返回1的col7否则为0 我在努力 df.loc[df['col4'] > 0, df['col5'] > 0, 'col6'] = '1' 然而，我得到了一个错误： File "pandas\_libs\index.pyx", line 269, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_indexer File "pandas\_libs\hashta

浏览 78提问于2021-07-24得票数 4

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