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1
回答
多个
numpy
2d
数组
的
逐
元素
乘法
、
、
、
、
为了简化我
的
问题,假设我有以下
数组
: a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])c = np.array([[1, 1, 3], [4, 1, 6]]) 我想对它们使用
元素
乘法
,因此结果将是: array([[ 2, 4, 18], [ 48, 15, 108]]) 我知道我可以做a*b*c,但是如果我有很多二维
数组
,或者我不知道
数组
的
数量,
浏览 26
提问于2021-05-03
得票数 0
回答已采纳
3
回答
numpy
中有没有等价
的
Matlab点函数?
、
、
numpy
中是否有等价
的
Matlab函数?dot?dot (A.conj().T, B)
浏览 4
提问于2012-07-03
得票数 5
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2
回答
Numpy
矩阵(阵列)原理
、
、
、
我对
Numpy
阵列感到很困惑。假设我有两个
Numpy
数组
。a = np.array([[1,2], [3,4], [5,6]])我对a和b
的
解释是3x2和2x2矩阵,即, 3 4 1 10然后,我认为做a * b应该很好,因为它是3x2和2x2矩阵
的
乘法
。然而,这是不可能
的
,我不得不使用a.dot(b)。 考虑到这个事实,我认为我对<
浏览 2
提问于2016-11-08
得票数 0
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2
回答
Numpy
转置
乘法
问题
、
、
、
我试着找一个矩阵
的
特征值乘以它
的
转置,但我不能使用
numpy
。testmatrix =
numpy
.array([[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]])print eig(prod)这可以在MatLab中使用(
乘法
,而不是代码),但我需要在python应用程序中使用它。 谁能告诉我我哪里做错了?
浏览 1
提问于2010-07-09
得票数 23
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2
回答
将一维
数组
乘以二维
数组
python
、
我有一个二维
数组
和一个一维
数组
,我需要将一维
数组
中
的
每个
元素
乘以二维
数组
列中
的
每个
元素
。它基本上是一个矩阵
乘法
,但是
numpy
不允许矩阵
乘法
,因为是一维
数组
。这是因为矩阵在
numpy
中本质上是
2d
的
。这是我想要
的
一个例子: FrMtx = np.zeros(shape=(24,24)) #
2d
浏览 3
提问于2012-07-13
得票数 0
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1
回答
Python中N个资产组合
的
投资组合方差
、
、
、
、
投资组合方差
的
计算方法为:对于具有N个评估
的
投资组合,其中S = sample covariance matrix我有下面的
numpy
投资组合中股票权重
的
数组
(向量)(共有10只股票): weights = np.
浏览 0
提问于2011-09-14
得票数 4
回答已采纳
2
回答
Labview:
逐
元素
数组
乘法
运算
、
、
、
、
是否存在类似于
numpy
的
*运算符
的
函数,用于两个
数组
以
元素
方式乘以
元素
,返回类似类型
的
数组
?e == [[1*3, 2*3], [3*4, 4*4], [5*5, 6*5]]请注意,*不是正则矩阵
乘法
,而是
逐
元素
乘法
。我目前最好
的
解决方案是编写一些c代码,然后导入一个编
浏览 3
提问于2013-05-17
得票数 0
1
回答
从Matlab到Python
的
线性回归
、
.nonzero() y[ind3] = 1 X_T =
numpy
.transpose(X) return beta谢谢!
浏览 1
提问于2016-08-28
得票数 1
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1
回答
逆矩阵
乘法
。我没有得到相同
的
答案
、
我
的
工作-我得到了相同
的
答案,除了最后一个问题#什么是A^(-1)*A?将
numpy
导入为npA = np.array([[1, 2, 0], [0, 5, 6], [7, 0, 9]])A_trans = np.transpose(A)CourseraA = [1,2,0;0,5,6;7,0,9]A_trans = A' 取A
的
倒数
浏览 2
提问于2020-12-24
得票数 0
3
回答
Numpy
矩阵列
乘法
困难
、
、
我试图把一个矮小矩阵
的
列相乘。我遵循了这个中给出
的
代码。 下面是当我试图将矩阵
的
两列相乘时所发生
的
事情。也许问题是列
的
存储方式不同?其他问题中
的
一些打印文件没有将数字存储在单独
的
列表中。
浏览 4
提问于2015-02-10
得票数 1
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1
回答
Matlab到Python索引和
乘法
问题
、
、
我正在尝试将其转换为Python在Python中,我有:beta是一个256x1
数组
在MATLAB中,但在Python里,因此,我发现,乘以beta
数组
会产生两个
数组
之间
的
差异。我如何编写最初
的
Python,使pred
的
大小为1389x1,就像在MATL
浏览 0
提问于2016-08-30
得票数 3
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1
回答
用类
的
__rmul__重写其他__mul__
、
之所以会出现这个问题,是因为我正在为某种类型
的
线性运算符编写一个类,并且我希望它能够使用
乘法
语法对
numpy
数组
进行
乘法
。下面是一个很小
的
例子来说明这个问题: def __init__(self):np.ndarray版本,该版本将
数组
拆分并
逐
元素
执行
乘法
(这不是所需
的</em
浏览 1
提问于2016-10-26
得票数 5
回答已采纳
1
回答
将二维
numpy
数组
累加到三维张量中,然后将它们按
元素
方向进行平均。
、
、
、
、
import
numpy
as npimport pandas as pd t = 5 #trials还原阶段 然后,我如何将3d X张量中所有累积
的
2d
Y阵列按
元素
分解成一个与X相同形状
的
2d
矩阵Z?一个示例简化是将所有单独
的
X
元素
还原为Z
的
平均值。. ,
浏览 1
提问于2020-09-23
得票数 1
3
回答
在
numpy
中通过乘向量将二维
数组
转换为三维
数组
、
、
假设我有一个
2D
numpy
数组
a=[[1,-2,1,0], [1,0,0,-1]],但我想通过按
元素
对向量t=[[x0,x0,x0,x0],[x1,x1,x1,x1]]
的
乘法
将它转换为三维
numpy
数组
,其中xi是一个大小为3072
的
一维
numpy
数组
。结果是大小为(2,4,3072)
的
a*t=[[x0,-2x0,x0,0],[x1,0,0,-x1]]。那么,我应该如何在Pyth
浏览 4
提问于2017-10-18
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回答已采纳
3
回答
当第二个
元素
是向量/
数组
时,
Numpy
矩阵
乘法
失败(“形状不对齐”)
、
当我将一个NxN数字矩阵乘以N个
元素
numpy
数组
时,就会发现一个错误,即形状没有对齐。from
numpy
import matrix,ones,eyeb = ones(3)这是有意义
的
,因为
numpy
没有区分列向量和行向量,所以b.T等于b。 我如何执行一个简单
的
矩阵向量
乘法
?
浏览 0
提问于2018-09-17
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回答已采纳
2
回答
数组
和矩阵之间
的
逐
元素
乘法
、
、
、
在R中,我可以在矩阵和(共形)向量之间进行分段
乘法
,例如:a <- c(0, 1)然后将矩阵
的
每一行与相应
的
向量
元素
相乘我也可以对维数大于2
的
数组
执行相同
的
操作:a <- c(0, 1)同样,每一行都与相应
的
向量
元素
相乘。我能对3d
浏览 2
提问于2017-02-19
得票数 1
4
回答
如何从
多个
列表中找到最大值?
、
、
、
、
我有
多个
相同大小
的
列表(或
numpy
数组
),我想返回一个相同大小
的
数组
,每个点都有最大值。例如,B = [[1,0,0,0,0,4],[0,5,6,0,1,1]]for iC[i][j] = max(A[i][j],B[i][j])这可以很好地工作,但效率不是很高--特别是对于
浏览 1
提问于2012-04-13
得票数 3
1
回答
NumPy
中
的
逐
元素
矩阵
乘法
、
、
、
、
我第一次真正尝试使用Python和
NumPy
来做一些图像处理。我有一个加载为3维
NumPy
数组
的
图像,其中轴0表示图像带,轴1和2表示像素
的
列和行。在此基础上,我需要获取表示每个像素
的
3x1矩阵,并执行一些操作,从而生成另一个3x1矩阵,该矩阵将用于构建结果图像。我
的
第一种方法(简化
的
随机数据)如下所示:import random in
浏览 1
提问于2014-09-19
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回答已采纳
2
回答
如何将
数组
元素
与
numpy
中
的
序列进行等效设置?
、
、
比方说,我有一个
2D
的
numpy
数组
,比如下面的xm:Python 3.8.9 (default, Apr 3 2021, 09:30:04) [GCC 10.2.0 64 bit我想用一个由3个
元素
组成
的
数组
来替换每个
元素
,比如:基础1.0,1.0,0.5,乘以
2D
数组
中每个
元素
的
标量值。 用标量
乘法
numpy
浏览 0
提问于2021-04-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么python会做两个形状相同
的
4x1矩阵
的
乘法
运算?
、
、
我刚刚意识到python做
的
是两个4x1矩阵
的
乘法
,但我知道不可能将一个4x1矩阵与另一个4x1矩阵相乘。我编写了以下代码来测试这一点: import
numpy
as np print(first_four_by_one.shape
浏览 36
提问于2020-10-30
得票数 0
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