大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...7, 8, 9]
d = [4, 3, 4, 5, 4]
ck = np.column_stack([a, b, c, d])
cc = sp.corrcoef(ck, rowvar=False)
VIF...进行检验的方法主要为，对某一因子和其余因子进行回归，得到R^2，计算VIF，剔除因子中VIF高的因子，保留VIF较低的因子，以此类推，直到得到一个相关性较低的因子组合来增强模型的解释能力。
...在实际测试过程中，并非要指定一个VIF阈值，比如某因子的VIF值超过阈值才剔除，而是通过观察所有因子值的VIF值，如果发现该值较大（显著离群），剔除该因子即可。...本次我们的几个因子表现都非常出色，VIF值稳定且没有离群较大值，因此，没能找到任何一个需要剔除的因子。
