我想知道多元线性回归中各种变量的p值是如何计算的。我确信,在阅读几个资源时,<5%表示变量对于模型非常重要。但是,对于多元线性回归中的每个变量,p值是如何计算的呢?关于多元线性回归中各种变量的p值是如何计算的,我没有找到任何资源。import statsmodels.api as smx = np.linspace(0, 10, 100)
X = np.
db = tibble(a = rnorm(100), b = rnorm(100), c = rnorm(100))lm(data = db, 0 + a~ b + c) %>% tidy()lm(data = db, a ~ 0 + b) %>% tidy() %>%
add_row(lm(data = db, a ~ 0 + c) %>% tidy()