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多元
线性
回归
ValueError
python
、
pandas
、
machine-learning
、
regression
、
linear-regression
我一直在尝试使用我的
线性
回归
模型来预测某个目的地的机票价格,然而,我总是得到这个错误:
ValueError
: matmul: Input operand 1 has a mismatch in its
浏览 21
提问于2020-07-05
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2
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打印
多元
线性
回归
预测值时出错
python-3.x
、
scikit-learn
、
linear-regression
、
olsmultiplelinearregression
test[['CO2EMISSIONS']])print(xy) // an error is generating while printing this (
valueError
) 这在简单
线性
回归
中有效,但在
多元
线性
回归
中不起作用。
浏览 0
提问于2020-01-07
得票数 0
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如何检验整体意义?
statistics
、
linear-regression
我有两个模型:一个是简单的
线性
回归
,另一个是
多元
线性
回归
。如何解释最适合使用的模型是简单
线性
回归
还是
多元
线性
回归
?以下是
回归
过程中的一些值: 简单
浏览 0
提问于2015-12-06
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回答
不同的显着变量,但相同的调整R-平方值
r
、
linear-regression
我用3个不同的模型对64个变量进行了
多元
线性
回归
:使用随机森林进行特征选择,然后对所选特征进行
多元
线性
回归
。逐步
线性
回归
会感谢您的任何建议!谢谢!
浏览 0
提问于2019-06-10
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使用人工神经网络的模型可以被认为是多
线性
回归
模型吗?
machine-learning
、
keras
、
neural-network
、
deep-learning
、
linear-regression
我的任务是为一个预测问题(输入参数有数字和分类变量的组合)建立一个
多元
线性
回归
模型。 如果我使用人工神经网络(ANN)来构建一个进行预测的模型,这是
多元
线性
回归
模型还是深度学习模型?如果我可以使用ann来构建
多元
线性
回归
模型,我会感到困惑。
浏览 47
提问于2019-01-24
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1
回答
如何在Excel中进行
多元
回归
?
excel
我一直在网上寻找在Excel中进行
多元
回归
的可能性,在那里我看到了Analysis ToolPak可以完成这项工作。然而,分析ToolPak似乎可以处理多变量
线性
回归
,但不能处理
多元
线性
回归
(其中
多元
线性
回归
可能有多个因变量Y1,…,Yn = x1+x2..+xn,而一个因变量可以有多个自变量Y= x1+x2+..是否有一种方法可以在Excel中进行
多元
回归
,还是应该开始寻找其他程
浏览 10
提问于2015-06-22
得票数 0
1
回答
Python中的
多元
线性
回归
python
、
regression
、
library
、
software-recommendation
我正在寻找一个实现
多元
线性
回归
的Python包。 (术语说明:
多元
回归
处理有多个因变量的情况,而
多元
回归
处理有一个因变量但有多个自变量的情况。)
浏览 0
提问于2015-10-28
得票数 19
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2
回答
不相关自变量对因变量的
多元
回归
statistics
、
regression
考虑到
多元
回归
(如Y ~ X1 + X2 + X3 ),当cor(X1, Y)、cor(X2, Y)和cor(X3, Y)都是0.2等小值时,您认为是否值得将
多元
回归
模型与数据进行拟合,而且(X1, Y)、(X2, Y)和(X3, Y)的曲线没有(
线性
、非
线性
)不相关?总而言之, 对于相同的数据,神经网络等非<e
浏览 6
提问于2017-09-28
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回答
多元
线性
回归
中的p值是如何计算的?
python
、
statistics
、
regression
、
data-science
我想知道
多元
线性
回归
中各种变量的p值是如何计算的。我确信,在阅读几个资源时,<5%表示变量对于模型非常重要。但是,对于
多元
线性
回归
中的每个变量,p值是如何计算的呢?关于
多元
线性
回归
中各种变量的p值是如何计算的,我没有找到任何资源。(X, beta) + eresults = model.fit() 这个问题没有误差,但是需要
浏览 2
提问于2019-07-07
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1
回答
回归
模型中的变量选择
machine-learning
、
python
、
regression
、
feature-selection
、
data-science-model
我建立了价格预测数据模型,使用
多元
线性
回归
,岭,拉索和弹性网络
回归
,最初我有215个变量。在创建模型之后,我运行了python代码来检查最终模型中使用了多少变量,这是python代码,用于检测岭
回归
中变量的数量, print("Ridge Regression Selected " + str然后选择了212个
多元
回归
变量,选取了209个变量,选取了68个变量,选取了77个变量。我的问题是,根据我的知识,lasso和弹性网络
回归
已经
浏览 0
提问于2020-01-25
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回答
多元
回归
假设
regression
、
linear-regression
如果我运行一个具有六个自变量和因变量的
多元
线性
回归
模型,是否需要满足
多元
回归
的假设? 或者仅当我们使用最小二乘法时才适用。
浏览 8
提问于2019-03-14
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1
回答
为什么在SPSS
多元
回归
中一个自变量会被丢弃?
linear-regression
、
logistic-regression
、
spss
我在SPSS中运行
线性
多元
回归
和逻辑
多元
回归
。谢谢你的帮忙!
浏览 261
提问于2019-07-22
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回答
在python中多重多项式
回归
是可能的吗?
python
、
regression
大多数
多元
回归
资源只涉及
线性
回归
,然而,我拥有的预测因子是非
线性
的。 [3.75 0.88] [6.51 1.27]] [1.12] [1.23]] 我知道
多元
线性
回归
的预测是那么多重多项式
回归
呢?
浏览 20
提问于2021-02-16
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改进
线性
回归
模型的技巧
machine-learning
、
python
、
regression
、
linear-regression
我刚刚在包含7个自变量和1个目标变量的数据集上运行了一个
线性
回归
模型。下面是R平方和MSE值。编辑:我刚刚实现了同样的问题,使用
线性
回归
和归一化的特性。
浏览 0
提问于2018-04-18
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1
回答
R中
多元
回归
变量的选择
r
、
linear-regression
我对R很陌生,在R中,我很难找到如何在
多元
线性
回归
中选择变量。P = aX + bY我有一个列P,Q,X,Y,Z的数据框架,我需要找到a,b和c。如果我做一个简单的
多元
回归
:它计算了P
回归
的"c“和q
回归
的"a”的系数。如果我单独计算
回归
,那么"b“在每个
回归
浏览 5
提问于2014-04-13
得票数 3
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1
回答
理解
线性
回归
的一个假设:多重共
线性
regression
、
predictive-modeling
、
linear-regression
、
collinearity
多共
线性
是
多元
线性
回归
的主要假设之一,当自变量之间的相关性过高时,
多元
共
线性
就会出现。然而,在学习
线性
回归
时,关键问题之一是在模型中引入交互项来模拟交互效应,即当自变量对因变量的影响发生变化时,取决于其他一个或多个自变量的值(S)。 这两种说法不矛盾吗?如果模型中的X_1和X_2之间真的存在交互作用,那么一定要去掉X_1或X_2,使
回归
模型中的自变量不再相关,从而使
多元
共
线性
假设成立。
浏览 0
提问于2020-08-13
得票数 1
1
回答
三维以上
线性
回归
模型的建立
machine-learning
、
linear-regression
假设我们可以使用两个以上的特征变量来训练一个
多元
线性
回归
模型,我们怎么能想象模型的几何形状呢? 让我详细说明一下。对于具有特征变量和响应变量的
线性
回归
模型,给出了一个
线性
回归
方程(y = mx + c)和一个含有2个预测变量的
多元
线性
回归
模型,得到了平面(a(x-x1)+ b(y-y1) +c (z-z1) = 0
浏览 0
提问于2020-08-27
得票数 2
1
回答
如何在Python中进行三次或高次多项式
多元
回归
?
python
、
regression
、
linear-regression
、
extrapolation
我认为最好的方法是执行多重
回归
。regr.fit('independent data', 'dependent data') 有没有一些
浏览 15
提问于2019-03-04
得票数 3
2
回答
特征缩放是
线性
模型
machine-learning
、
data-science
如何知道
线性
回归
、
多元
线性
回归
、多项式
回归
中需要进行特征缩放?因为在某些地方,我得到了一个点,特征缩放是不需要的,因为系数是存在的,而在某个地方,我得到了需要的特征缩放,那么实际的答案是什么。
浏览 2
提问于2020-07-19
得票数 0
1
回答
用什么来做多重相关?
python
、
correlation
、
statsmodels
我试图使用python来计算响应数组和一组预测器数组之间的
多元
线性
回归
和多重相关性。我看到了一个非常简单的计算
多元
线性
回归
的例子,这很容易。但是如何计算与状态模型的多重相关性呢?编辑说明:考虑到如下情况:除了
回归
系数和其他
回归
参数外, i还想为预测器计算多个相关系数。
浏览 2
提问于2012-11-19
得票数 8
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