我有大量的预测器,我试图对它们进行各种转换,同时拟合这些组合的鲁棒线性model.Some,从而得到计算上的奇异系统。我想知道如何识别这些系统?我尝试了以下方法(注意,这是故意让它失败的一个愚蠢的例子):
xx <- data.frame(y = rnorm(100), x = (1:100), z = 2*(1:100))
zz <- try(rlm(y ~ x + z, data = xx))
Error in rlm.default(x, y, weights, method = method, wt.method = wt.method, :
'x'
我有兴趣使用多元回归与LSTM (长期短期记忆)。作为一个例子,我们可以以股票价格预测问题为例,在时间t时刻的价格是基于多个因素(开放价格、封闭价格等)。利用这些信息,我们需要预测t+1的价格。另一个例子可以是房价预测(这取决于诸如房屋的年龄、面积、没有等因素)。床上的,不。(如浴室等)利用这些信息,我们可以预测给定房屋的价格。
我已经发现了许多例子,它们只是使用了一个变量回归,但我有兴趣使用多个特性。
有没有人尝试过,有人能指出正确的方向吗?
我尝试了以下方法,但不知道这是否是有效的方法。
# Importing the training set
training_set = pd.read
我已经为我的一个应用程序启用了GC日志记录。这是日志的一部分。我到处搜索,想了解如何阅读这篇文章,但它似乎与用Java7或更早版本写的旧文章有点不同。我特别感兴趣的是用h **标记的值。为什么在日志中打印的每一行GC参数的值接近但不同
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (25.5-b02) for linux-amd64 JRE (1.8.0_05-b13), built on Mar 18 2014 00:29:27 by "java_re" with gcc 4.3.0 20080428 (Red Hat 4.3.0-8)
Memory:
:我的目标是在R中使用t-SNE (t-分布随机邻居嵌入)对我的训练数据进行降维(有N个观测值和K个变量,其中有K>>N),然后对我的测试数据提出the表示。
示例:假设我的目标是将K变量降到D=2维度(通常是the的D=2或D=3 )。有两个R包:Rtsne和tsne,而我在这里使用前者。
# load packages
library(Rtsne)
# Generate Training Data: random standard normal matrix with J=400 variables and N=100 observations
x.train <- m
我有html的文本和编程代码(泛型),没有任何区别或标记。有一种方法来标记代码的开始和结束,适合于任何编程代码?
例如:
start message
Hello this is an example
int main(){
char word1[21],word2[21];
int first;
printf("Type in the first word (maximum 20 characters):\n");
scanf("%20s",word1);
other text
ends
我想获得:
Hello this is an examp
EFCore2.0仍然有它的约定,它可以将复数改为单数,将单数变为复数。因此,它肯定内置了多元化服务。
然而,我找不到这个服务来将它用于其他目的。
在EF 6中,我会写:
using System.Data.Entity.Infrastructure.Pluralization;
// Then somewhere in code
var englishPluralizationService = new EnglishPluralizationService();
var singularCat = englishPluralizationService.Singularize("
我需要找到论文中的最后一条路径或圆,以便执行进一步的计算以绘制更多元素,而调用paper.bottom仅获得最后一个元素。有没有办法获得特定类型的形状,例如bottom.path,bottom.circle或遍历第n个子对象?
我希望避免使用jQuery选择器,因为我无法从这些选择器中检索任何属性。
填充了形状的纸张的示例:
var paper = Raphael('paper',500,500);
var c1 = paper.circle(100,100,50)
var p1 = paper.path("M10 20l70 0")
var c2 = pape
大家好!我有25个来自SAS的推算数据集,我将这些数据集转移到R中。我想知道如何让R识别我的推算数据集并执行分析?以下是我目前掌握的一些代码: df<-read.spss("IFS.sav",use.value.label=TRUE, to.data.frame=TRUE) #worked
as.mids(long=df,.imp= "X_Imputation_" , .id="survyid" )#doesn't work, it asked me about original dataset. I don't un