我(又一次)陷入困境,需要智慧。这一次,我尝试对一堆文档进行分类,其中每个文档可以有1:n的分类。
RTextTools示例数据集NYTIMES为每个故事分配了一个主题代码,因此工作的示例只是...工作。
但在现实中,许多新闻故事可以有多个代码。所以,如果不是使用NYTimes$Topic.Code,而是使用更像这样的结构...
Article_ID Date Title Subject Topic.Code
1 1-Jan-96 A Title A subject text 2
2 1-Jan-96 B T
我们得到了一个列向量mx1和一个矩阵m,对于列向量的第一行中的值,我们希望将这个值与矩阵的同一行的每一个值相乘,然后将所有这些加起来。这将对向量中的每一行I重复,这样我们就得到了一个列向量。
想要用for-循环来实现这一点,到目前为止(其中M是矩阵,v是我们开始使用的初始列向量),它返回一个错误,上面写着"Subscripted赋值维度不匹配“,所以我想我在某种程度上混淆了我的索引:
for i = 1:nv
for k = 1:mM
columnvectorendresult(i,) = columnvectorendresult(i,) + v(i,:)*M
我正在学习R,并欢迎一些关于错误意味着什么以及为什么不能简单地将列指定为因素的解释/提示:
在R中,我将文件read.csv()为变量DF。class(DF)告诉我这是一个"data.frame“,但是列1、2和3是非因素的。当我试图将列1,2,3赋值为“因素”时,我会得到一个错误:
asFactors <- c(1:3)
DF[asFactors] <- as.factors(DF[asFactors]) # same if I use DF[,asFactors]
Error in sort.list(y) : 'x' must be atomic f
我有一个按列变化的DGV,我如何修改代码来动态添加行中存在的所有单元格,而不是对每个单元格进行硬编码-如果我添加了31个单元格,我就会看到一个问题,然后一个月有28个单元格就会抛出错误。我会错过第一列,因为这是一个名字,但其余的都是数字。 For Each SelectedRow as DataGridViewRow in dgv_service_centers.SelectedRows()
Total = SelectedRow.Cells(1).value + SelectedRow.Cells(2).value + SelectedRow Cells(3).value
Next 干杯,
我正在实现SURF算法,我指的是Chris Evan的OpenSURF。
在OpenSURF和几乎所有其他SURF实现中,我看到当计算Dxx和Dyy时,使用的是乘数3(请看下面的代码)。在SURF纸或OpenSURF纸中没有提到他们为什么要这样做。我在做同样的事情时没有问题,但我很好奇为什么要执行这个乘法。如果它对于Dxx和Dyy计算很重要,那么为什么在任何地方都没有提到它?我错过了吗?有经验的人能给我一些解释吗?问候
Dxx and Dyy along with Dxy are used to calculate the Determinant
Dxx = BoxIntegral(img,
我目前在Excel中有这个公式:
=SUMPRODUCT(SUMIFS('OPPORTUNITY LIST Current Month'!$W:$W,'OPPORTUNITY LIST Current Month'!$J:$J,"Open",'OPPORTUNITY LIST Current Month'!$A:$A,'Opportunity Allocation'!$A:$A))
'Opportunity allocation'是一个在列中按名称分配唯一标识符的工作表,因此对于此人员,'O
我的列名是Time-diff。此列相差两个日期。
我需要对所有时间差异列求和,如总花费的小时数。
它会像这样,
Time-diff
00:30:00
00.10:00
01.00.00
i get like this:
CONVERT(CHAR(8), CAST(CONVERT(varchar(23),DateOut,121) AS DATETIME)-
CAST(CONVERT(varchar(23),DateIn,121)AS DATETIME),8) Time-diff
我需要对Time-diff列求和,如下所示:
the output should be:01:40:00
提前谢谢