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1
回答
如何在
聚合
后将pandas
数据
帧
转换为单索引?
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我一直在玩pandas
数据
帧
中
的
聚合
。','e'], 'c':[4,1,3,4,5,1,3,2]}) 我必须对batch
列
进行
聚合
,对
列
a使用mean,对
列
c使用min。) 问题是,我希望最终
的
数据
帧
具有与原始
数据
帧
相同
的
列
,只是在每一
列
浏览 21
提问于2020-09-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
多
列
数据
帧
的
不同
聚合
python
、
pandas
、
group-by
、
pandas-groupby
、
aggregate-functions
我正在寻找一些捷径,以减少手动分组所需
的
: 我有一个有很多
列
的
数据
帧
。当按“Level”对
数据
帧
进行分组时,我希望使用onward()对两
列
进行分组,但对所有其他
列
(大约60
列
,表示2021年以后
的
年份)使用mean()进行分组。 有没有人知道如何定义“其余
的
”
列
?
浏览 8
提问于2021-09-29
得票数 1
1
回答
将嵌套字典转换为
多
列
索引
数据
框架
python
、
pandas
我有以下
数据
帧
: | Week | info || 1 |{'Info': 'text', 'value': 94615}, {'Info': 'text_2'InfoB': 236}| | 3 |{'Info': 'text', 'value': 524523}, {'Info': 'text_2', &
浏览 14
提问于2021-01-05
得票数 1
回答已采纳
2
回答
具有特定于
列
的
聚合
函数
的
Pandas df.resample
python
、
pandas
、
pandas-resample
使用,我可以对DataFrame进行下采样:这将使用类似datetime
的
索引对
数据
帧
进行重采样,以便将3秒内
的
所有值聚集到一行中。对
列
的
值进行平均。 问:我有一个包含
多
列
的
数据
框。是否可以为
不同
的
列
指定
不同
的
聚合</e
浏览 0
提问于2017-06-01
得票数 11
回答已采纳
5
回答
星星之火
数据
帧
的
同一
列
上
的
多个
聚合
操作
apache-spark
、
dataframe
、
apache-spark-sql
我有三个字符串类型数组,包含以下信息: 操作数组:包含我要执行
的
聚合
操作。我正在尝试使用火花
数据
帧
来实现这一点。Spark
数据
帧
提供了一个agg(),您可以在其中传递一个Map 作为输入,但是我希望对
数据
浏览 8
提问于2016-01-22
得票数 40
回答已采纳
1
回答
基于条件
的
rbind ()
r
、
if-statement
、
conditional
、
rbind
我有一堆基于用户输入创建
不同
数据
帧
(A)
的
if语句。在某些情况下,一些
数据
帧
将是空
的
,所以可能(A)是空
的
,但是(D)有信息。编辑:退一步,更好地解释:我有一个
数据
框架,我通过一个
列
将它划分为6个
不同
的
数据
框架,所以它将它分割成6个
数据
帧
(A)。该栏
的
字母为A。该
列
中
的
这些字
浏览 3
提问于2017-11-18
得票数 1
回答已采纳
4
回答
从
数据
帧
聚合
多
列
r
我有一个
数据
框,它有一堆
数据
,这些
数据
在行
的
某些元素中用逗号连接。,f","a,c,d,c","a,a,a","b","c,a,d","g","a,b,e","g,h,i") names(df) <- c("year", "type") 我希望以dcast接近
的
形式获得它,年份、a、b、c等是
列</
浏览 0
提问于2017-08-30
得票数 3
1
回答
Spark SQL -
聚合
集合?
apache-spark
、
aggregation
假设我有2个
数据
帧
。DF2可以在各行
的
列
A中具有值{4,5,6}。我可以使用distinct_set(A)将这些行
聚合
到一组
不同
的
元素中,假设所有这些行都属于相同
的
分组。 在这一点上,我在结果
数据
帧
中有了一个集合。有没有办法把这个集合和另一个集合
聚合
起来?基本上,如果我有2个来自第一次
聚合
浏览 10
提问于2017-08-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Spark
聚合
,其中输出列是函数,行是
列
python
、
apache-spark
、
pyspark
、
pyspark-sql
、
pyspark-dataframes
我想在一个
数据
帧
中
的
不同
列上计算一组
不同
的
agg函数。假设我将在10个
不同
的
列上执行100个
不同
的
聚合
。我希望输出
数据
<e
浏览 0
提问于2020-02-22
得票数 2
2
回答
使用pandas.MultiIndex进行重采样: Resampler.aggregate() & Resampler[column]
python
、
pandas
、
pandas-groupby
、
multi-index
我正在尝试对
数据
帧
进行重采样。首先,我希望在结果中保留几个
聚合
。其次,对于特定
的
列
,有一个额外
的
感兴趣
的
聚合
。由于此
聚合
仅与单个
列
相关,因此可以将重采样器限制为此列,以便不必要地将
聚合
应用于其他
列
。这个场景适用于一个简单
的
一维
列
索引: import numpy as npdf = pd.DataFrame
浏览 46
提问于2019-09-10
得票数 3
回答已采纳
1
回答
带有自定义
聚合
函数并将结果放入新
列
的
pandas groupby()
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
假设我有一个有3
列
的
数据
帧
。我想按其中一
列
对其进行分组,并使用自定义
聚合
函数为每个组计算一个新值。 这个新值具有完全
不同
的
含义,它
的
列
没有出现在原始
数据
帧
中。因此,实际上,我希望在groupby() + agg()转换期间更改
数据
帧
的
形状。原始
数据
帧
看起来像(foo, bar, baz),并且
浏览 2
提问于2018-11-08
得票数 7
回答已采纳
1
回答
dataframe groupby -为每
列
单独
聚合
python
、
dataframe
、
pandas-groupby
我想为dataframegroupby对象
的
每一
列
使用
不同
的
聚合
函数def aggregation(df): quorum = df.groupby("itemId
浏览 32
提问于2019-08-14
得票数 0
1
回答
如何编写从两个
不同
大小
的
数据
帧
中提取参数
的
矢量化函数
python
、
pandas
、
dataframe
、
vectorization
我正在组装一个新
的
格式化
数据
帧
,它
聚合
了来自
不同
数据
帧
的
数据
。我需要在这个新
的
数据
帧
中创建一个
列
,用于过滤和
聚合
来自辅助
数据
帧
的
数据
。为此,我编写了一个函数,该函数根据新
的
列
标题和新
数据
帧
中另一
列
浏览 22
提问于2021-11-10
得票数 0
2
回答
使用
多
列
聚合
大型pandas
数据
帧
python-3.x
、
pandas
、
aggregate
假设我有以下
数据
帧
:df = pd.DataFrame({'user': ['00001C05', '00001C05', '00001C05', '00007142v 40现在,我想使用所有其他列作为id- revenue来
聚合
列
列
对于这里
浏览 1
提问于2021-04-26
得票数 0
1
回答
我是否可以使用apply系列来获取许多
数据
帧
的
每一
列
的
统计
数据
r
、
dataframe
、
apply
、
sapply
早上好Stack Overflow,dataf <- data.frame(list(a = 1:3, b = c(NA, 3:4)), row.names = c
浏览 10
提问于2018-08-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas.DataFrame.GroupBy.agg,
聚合
函数中需要
的
独立
列
。如何让它进入agg?
python
、
pandas
、
dataframe
我想对DataFrame中
的
单个
多
索引执行一些
聚合
函数,这些索引来自可用
列
的
子集(例如,'C','D','E')中
的
每个单独
列
。为此,我只选择了
列
的
子集,使用GroupBy按levels=[0,1]对这样划分
的
数据
帧
进行分组,并使用字典执行agg,为提到
的
子集中
的
每个选定
列</e
浏览 4
提问于2020-04-29
得票数 0
2
回答
如何对流式DataFrame进行多时间窗操作?
scala
、
apache-spark
、
apache-spark-sql
、
spark-structured-streaming
我在DataFrame中有3
列
:- time:TimeStamp,col1:Double,col2:Double我想执行以下操作: dataFrame.withWatermark("time", "10
浏览 0
提问于2017-08-30
得票数 1
3
回答
如何在R中分割
列
?
r
、
split
有人知道我如何将一
列
拆分成
多
列
吗?例如:我想分割
列
“分数”和“类”,然后将
列
“等级”
的
值作为列名。在我
的
数据
中,50
不同
的
值--
列
中
的
“等级”--而不是下面示例中
的
两个。在
数据
帧
2中,行名是
数据
帧
1中
列
"class“
的
值。
数据
<e
浏览 10
提问于2015-10-08
得票数 1
回答已采纳
2
回答
仅使用公共
列
的
多个
数据
帧
的
pandas.concat
python
、
pandas
、
dataframe
我有多个pandas
数据
帧
对象cost1,cost2,cost3 . frame
浏览 5
提问于2016-10-04
得票数 17
回答已采纳
1
回答
在
列
"a“中查找两个
不同
数据
集在
列
"b”中具有
不同
值
的
值
r
数据
包含
多
列
和3000行 相同
的
OrderNo但
不同
的
Ordertype。 我想要得到两个
数据
帧
中Ordertype
不同
的
所有OrderNo。 我已经从两个
数据
帧
中分离出两
列
,并将它们设置为升序。然后,我尝试使用函数cbind来组合这两
列
,并查找其中一
列
中缺少
的
值。= c(1:10), Ordertype =
浏览 10
提问于2019-09-30
得票数 0
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