我有一个遍历dataframe的循环,运行测试并将每个ttest的结果p值存储在另一个dataframe中。
下面是运行测试的循环,其中'mydata‘是运行测试的数据。“‘mydata”是一个包含4列的数据:
df <- mydata
mydf <- data.frame(c(1:4))
# this is the new dataframe being initialized to store my p-values
row.names(mydf) <- names(df)
for(i in names(df)){
if(sd(df[[i]]) == 0)
在使用下面的包执行匹配后:
如何获得回归风格的输出格式,而不是简单地计算均值的差异?
在上面链接的cardmatch代码中的最后一步之后:
# The mean difference in outcomes is the same...
mean(re78[t_id_1]-re78[c_id_1])
mean(re78[t_id_2]-re78[c_id_2])
# ... but their standard deviation is reduced
sd(re78[t_id_1]-re78[c_id_1])
sd(re78[t_id_2]-re78[c_id_2])
我感兴趣的是这样的
我尝试在R中执行Hartigan的diptest,但是,我得到了以下错误:'x‘必须是数字。
对于这样一个基本的问题,我很抱歉,但是我如何确保我加载的数据是数字的?
如果我像下面这样设置一组值(下面的代码),diptest就能正常工作:
library(diptest)
x = c(1,2,3,4,4,4,4,4,4,4,5,6,7,8,9,9,9,9,9,9,9,9,9)
h
我正在尝试使用binom.confint计算mean附近的置信区间。
我的数据是以百分比表示的,如下所示:
data<-c(56.8, 34.9, 45.3, 52.3, 48.6, 51.5, 45.2,55.2,40.4,42.7)
and n=10
我一直在研究其他的R脚本,但它们中的大多数都使用以下语法:
library(binom)
binom.confint(x, n, conf.level = 0.95) # here I think X represent each single data points NOT the whole vector (e.g. data)
我是MySQL的新手,必须为学校学习它。我已经为数据库做了ERD,当我试图转发它时,我会得到以下错误:
Executing SQL script in server
ERROR: Error 1171: All parts[![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/PngF7.png)](https://i.stack.imgur.com/PngF7.png) of a PRIMARY KEY must be NOT NULL; if you need NULL in a key, use UNIQUE instead
我正在制作一个简单的程序来制作一个二叉树,它是给定二叉树的图像,。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
typedef struct tree { int data; struct tree * left ; struct tree * right} tree;
int main()
{
tree * t = malloc(sizeof(tree));
t->data = 12;
t->left = malloc(sizeof(tree));
我正试图为这个问题找到一个更有效的解决方案:
问题是:
给定一个整数数组和一个数字k,编写一个函数,如果给定的数组可以被分割成对,则编写一个返回true的函数,这样每对的和都可以被k整除。
我的解决方案(只是主要的逻辑):
for i in range(0,n):
for j in range(i+1,n):
if((a[i]+a[j])%k==0 and j not in res):
res[i]=a[i]
res[j]=a[j]
if(len(res)==n):
print(