我试图为一个带有序号变量和名词变量的数据集(它们已经转换为数字变量)建立一个主成分分析模型(它们已经被转换为数字变量),阅读关于subject people 使用心理的文章,因为PCA使用pearson相关性(解释和推荐比仅仅使用多脉络图要长得多,但它是选项之一),所以我尝试使用多脉络图,并得到了错误:
多脉络语中的警告(学生):这些项目没有相同数量的响应选项,全局设置为FALSE。length(R
我的数据集中有分类变量,大多数是二进制0,1,但也有一些是多类的。我使用countplot绘制分布图。feature in enumerate(cat_var_list):cat_var_list有12个变量然而,我发现尺度是0,1,并且具有多类结果的变量0,1,2不能正确显示。例如,该图如下所示:但是,对于变量