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我想根据检测到的多尺度冲浪点计算一个描述符。当我使用Matlab函数'detectSURFFeatures‘时，我可以得到带有比例信息的检测点。但是根据点的比例，我如何才能得到检测到点的缩放图像。因此，如果我得到一个比例为1.7的冲浪点，我如何获得比例为1.7的图像？
我看到轻快描述符与SURF检测器相结合，以实现尺度不变特性。那么，在获得具有尺度信息的冲浪点之后，是否应该在检测到这些点的多尺度图像上计算轻
浏览 1提问于2015-10-08得票数 1
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所以我的目标是在一定大小的图像上找到一张脸。在此基础上提出了HOG算法和支持向量机分类器。对于提供的图像，我可以分辨它是否是人脸，但只能用于固定大小的图像，其中人脸在中间。那么，我如何找到比SVM训练的人脸更大或更小的人脸，或者在图像上的未知位置？
浏览 14提问于2017-02-18得票数 0
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我正在尝试使用MATLAB将sobel和canny边缘检测方法应用于校正后的多光谱卫星图像，但它无法检测边缘。结果不是边缘，而是到处都是点噪声。我应该怎么做才能从校正后的多光谱图像中检测出精细的边界？需要什么特殊的技巧吗？
浏览 5提问于2011-05-15得票数 0
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有没有人知道是否有任何SageMaker内置算法支持图像识别中的多目标检测？我在想一些像多标签图像训练和检测/推理之类的东西。因此，我们能否：和/或任何建议也是受欢迎的。
浏览 1提问于2018-07-05得票数 0
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移动增强现实
、、、、
我需要创建一个最理想的移动应用程序
使用自然照片样式标记(而不是旧的黑色块样式标记，如Flarmanager我一直在研究，它似乎几乎可以满足我的需要，但是与他们的一位开发人员交谈后发现，他们不支持对同一图像进行多标记检测。不过，他们的支持速度令人印象深刻。现在已经开始研究高通的解决方案Vuforia ，我打算尝试用它来原型一些
浏览 1提问于2013-01-04得票数 0
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我正在使用dlib 19.6 c++进行对象检测，直到现在我还在使用如下所示的单一分类
为此，我使用。它工作良好，能够检测物体。我知道如何测试图像， my_detectors.push_back我是否需要为每个图像分别标注2次，并运行对象训练器2次？或者可以同时训练两个分类器？
浏览 2提问于2017-11-07得票数 1
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我想做目标检测，通常我们有一个大小的图像256 x 256或128 x 128，但是如果我们想要将高分辨率的图像提供给像8000 x 6000这样的模型，那么它是如何实现的呢？
浏览 0提问于2021-06-04得票数 0
从预测的原始输出中，我猜测预测总是“尝试”检测图像中的100个对象，而不考虑图像中的实际对象数量。假设只有一只猫，在我返回的原始预测数据中仍然会检测到100个对象。
浏览 15提问于2020-06-25得票数 0
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猪检测方法
、、、
首先，我想知道所有这些检测方法的区别是什么。1)HOG.detect()3)HOG.setSvmDetector()
HOGDescript
浏览 0提问于2018-04-27得票数 0
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我正在尝试建立一个简单的图像检测算法，它可以对不同的对象进行分类，比如塑料杯、瓶子、手机等等。使用openCV和python实现这一点的最佳方法是什么？谢谢
浏览 2提问于2018-07-18得票数 0
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我正在研究利用卫星图像的卷积神经网络。我想试试多尺度的问题。你能建议我如何制作多尺度数据集吗？由于CNN的输入是固定的，图像是固定的(如100×100)，那么不同尺度的图像如何才能对系统进行多尺度问题的训练。
浏览 3提问于2017-04-26得票数 1
我有一个项目，我必须从URL或Blobs中读取PDF，并从其中提取文本以供使用Azure认知索引/搜索/我正在学习使用计算机视觉的示例，并且只能解析和提取图像文件中的文本。
浏览 2提问于2021-02-15得票数 2
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我想要建立一个多标签图像分类模型，可以检测到许多不同的标签。对于每个标签，我至少可以得到5000个正面的例子和5000个负面的例子。但是，我的问题是如何使用这种格式的数据来训练多标签图像分类器。例如，我可以下载10,000张照片，知道它们是正面的例子，但如果我也想检测到一只鞋，我不知道其中有多少张照片中可能也有一只鞋。我试图这样做一个模型，因为我将有相当多的标签，并需要不断添加新的标签。
浏览 0提问于2019-08-21得票数 1
通常，在使用图像作为单镜头多盒检测器(SSD)的输入之前，图像会被裁剪/扭曲成所需的输入大小。像KITTI数据集这样的宽图像会受到很大的挤压，因此会丢失一些信息。我想知道为什么单镜头多盒探测器需要300x300/512x512的特定输入尺寸。如果网络能够在不挤压图像的情况下处理广泛的图像，不是更有效率吗？
谢谢!
浏览 3提问于2017-04-21得票数 0
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在计算机视觉文献中是否有任何方法可以检测图像中的透明玻璃？例如，如果我有一辆汽车的图像，我能检测到车窗吗？等等。
到目前为止，我发现的所有方法都是主动方法(即需要校准、控制环境或激光)。我需要一个被动的方法(也就是说，你所拥有的只是一个图像，或者物体的多视图图像，仅此而已)。
浏览 2提问于2011-04-07得票数 11
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我被困在了下面的情况下。我可以使用Local binary patterns找到该对象。但是，我如何改变ROI的大小，以获得绿色的roi呢？我需要点子伙计。
浏览 0提问于2016-04-22得票数 0
我正在尝试做一个线性滤镜的图像与RGB的颜色。我找到了一种方法，通过将图像分割到不同的颜色层，然后将它们合并。 即： cv2.split(img)Sobel(g...)Sobel(r...)
cv2.merge((b,g,r)) 我想知道cv2.merge((b,g,r))是如何工作的，以及最终的图像将如何构建。
浏览 122提问于2020-01-10得票数 3
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我明白，对象有助于识别多个...然而，给定图像中的对象，在线查看教程，并查看IBM cloud如何允许您注释这些细节，例如汽车上的徽章，某些细节等。对象检测对我来说会比图像分类器更好吗？图像分类器还是目标检测？或者是别的什么？我使用并训练了多个图像分类器，但我对结果一点也不满意。 任何帮助或建议都将不胜感激。
浏览 23提问于2021-07-26得票数 0
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