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MySQL将查询的结果作为update更新的数据，且在原字段数据后 CONCAT拼接（lej）

出的结果时,需要把update和select结合使用,不同数据库支持的形式不一样,在mysql中如下: update A inner join(select id,name from B) c on A.id...解决方法： 通过 group_concat 函数 1.正常查询 如下: select id result from ctp_enum_item limit 100; 2.拼接结果 如下 select...group_concat("'",id,"'") result from ctp_enum_item limit 100; 3.因为拼接的结果很长，导致拼接结果显示不全，可以通过以下方法解决。...拼接之后 六、浅析MySQL中concat以及group_concat的使用 七、mysql 往表中某个字段的字符串后追加字符串 update 表名 set 字段名=CONCAT(字段名,”...八、mysql 把select结果update更新到表中,从查询结果中更新数据 逻辑：两张表连接获取finishin的重量插入到sale.

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Power Query如何处理多列拆分后的组合？

对于列的拆分一般使用的比较多，也相对容易，通过菜单栏上的拆分列就能搞定，那如果是多列拆分又希望能一一对应的话需要如何操作呢？...如图1所示，这是一份中国香港和中国台湾的电影分级制度，需要把对应的分级制度和说明给对应，那如何进行处理呢？目标效果如图2所示。 ? ? 首先要判断的就是如何进行拆分，拆分依据是什么？...但是这种分列效果肯定不是我们所希望，因为我们要的是组合对应的数据，所以得想办法先要进行组合，这里可以使用List.Zip进行组合，分列后的数据是列表格式，所以可以对2列数据分别进行分割后在进行组合，可以在添加列中使用如下代码...4的结果，这时可以看到每组的数据已经是一一对应的了。...但是如何现在直接进行展开的话，也会有问题，我们需要的是2列平行的数据，而展开的时候是展开到列，变成2列的数据了，如图5所示，这又不是我们所希望的结果。 ?

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Pandas数据处理——一文详解数据拼接方法merge

所以，在日常的数据处理中，经常需要将两张表拼接起来使用，这样的操作对应到SQL中是join，在Pandas中则是用merge来实现。这篇文章就讲一下merge的主要原理。...③结果 ? 过程汇总： ? 相信整个过程并不难理解，上面演示的是同一个键下，两个表对应只有一条数据的情况（一个用户对应一条消费记录），那么，如果一个用户对应了多条消费记录的话，那又是怎么拼接的呢？...②对应匹配时，由于这里的a有两条对应的消费记录，故在拼接时，会将用户基础信息表中a对应的数据复制多一行来和右边进行匹配。 ? ③结果 ?...3500.0 32 2 b NaN 46 3 d NaN 19 至于'left'和'right'中（乃至于下面将介绍的'outer'）连接的键是一对多的情况...outer 'outer'是外连接，在拼接的过程中它会取两张表的键（key）的并集进行拼接。看文字不够直观，还是上例子吧！ 还是使用上方用过的演示数据 ?

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多波束测深仪数据后处理

所谓多波束数据后处理就是使用测量时配置的惯导，潮位等数据对多波束原始数据进行改正解算，然后剔除噪点的过程。...数据预处理 数据导入 插入软件狗，打开【项目设置】，点击【导入】，导入工程然后打开 点击【数据处理】，【新建项目】然后添加测线数据 根据软件界面所显示的航线轨迹，可以根据需要剔除转弯幅度大的侧线...根据数据情况选择滤波条件其中开角为多波束数据测量时的开角，一般建议为130°（65，-65），如果角度过小数据会有空洞 所有参数输入完成以后即可点击自动处理 查看传感器数据 该阶段需要逐条测线检查各测线数据的传感器数据是否有异常数据存在...3D视图显示：拉剖面可以点击窗口上方切换3d视图，使用鼠标右键拖动，滚轮放大 多波束校准 新建角度安装偏差校准项目 导入校准线文件 使用自动处理滤波滤除一下飞点，然后生成格网拉剖面检查数据，没有明显飞点即可点击...点击“应用到当前测线”，当弹出对话框“应用成功”后，该校准值会应用到当前打开的测线，并且会应用到“设置参数”界面的 “安装参数”部分。打开“设置参数”界面可以查看是否应用成功。

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Python批量处理Excel数据后，导入SQL Server

Python批量处理excel数据后，导入sqlserver 1、前言 2、开始动手动脑 2.1 拆解+明确需求 2.2 安装第三方包 2.3 读取excel数据 2.4 特殊数据数据处理 2.5 其他需求...from datetime import date, timedelta date_days = 44567 # 将天数转成日期类型时间间隔 delta = timedelta(date_days) # 结果日期...” 可以写一个字典，来存储数据库表和对应Excel数据名称，然后一个个存储到对应的数据库表中即可（或者提前处理好数据后，再合并）。...Dispoition Code'] columns = [columns_a, columns_b, columns_c] flag = 0 # 列选择标记 # 遍历字典 合并相关excel 然后处理数据后...if 'SOID #' not in data.columns: # 不包含要处理的列，则直接简单去重后、存入数据库 data.drop_duplicates(

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视频数据处理方法！关于开源软件FFmpeg视频抽帧的学习

视频文件是多媒体数据中比较常见的一种，也是入门门槛比较高的一个领域。视频数据相关的领域任务包括视频物体检测、视频物体追踪、视频分类、视频检索和视频摘要抽取等。 ?...视频数据与图像数据非常类似，都是由像素点组成的数据。在视频数据在非音频部分基本上可以视为多帧（张）图像数据的拼接，即三维图像的组合。...由于视频数据与图像数据的相似性，在上述列举的视频领域任务中大都可以借助图像方法来完成。...FFmpeg是一套可以用来编码、解码、合成和转换音频和视频数据的开源软件，提供了非常全面的音视频处理功能。如果你的工作内容是视频相关，那么ffmpeg是必须要掌握的软件了。...scikit-video/blob/master/skvideo/measure/scene.py 但是在我自己试验的过程中发现scikit-video中的场景检测非常慢，一个视频需要几分钟才能计算得到结果

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python-Python与MongoDB数据库-处理MongoDB查询结果

在使用Python操作MongoDB数据库时，查询文档是一项非常重要的任务。当我们使用PyMongo进行查询操作时，我们可以获取一个游标对象，它可以用于遍历查询结果并对查询结果进行处理。...游标对象包含了查询结果，我们可以使用它来遍历查询结果并对其进行处理。...mydatabase"]collection = database["mycollection"]# 查询文档并获取游标对象cursor = collection.find()遍历游标对象获取游标对象后，...我们可以使用for循环来遍历游标对象，并对查询结果进行处理。...处理查询结果在查询MongoDB数据库时，我们通常需要对查询结果进行处理。例如，我们可能需要选择查询结果中的某些字段，或者按照特定的条件对查询结果进行过滤。

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pandas读取表格后的常用数据处理操作

大家好，我是Sp4rkW 今天给大家讲讲pandas读取表格后的一些常用数据处理操作。...本文总结了一些通过pandas读取表格并进行常用数据处理的操作，更详细的参数应该关注官方参数文档 1、读取10行数据 相关参数简介： header：指定作为列名的行，默认0，即取第一行的值为列名，数据为列名行以下的数据.../hotel.xlsx", header=None, sep=',', nrows=10) print(tabledata) 2、对读取的数据重新定义列名 相关参数简介： names：用于结果的列名列表...更加详细的使用说明可以参考昨日「凹凸数据」的另一条推文，《 ix | pandas读取表格后的行列取值改值操作》。...','#N/A', 'N/A', 'NA', '#NA', 'NULL', 'NaN', '-NaN', 'nan', '-nan', '', 转换为NaN，且na_values参数还支持定义另外的应处理为缺失值的值

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python-Python与MySQL数据库-处理MySQL查询结果

连接MySQL数据库后，我们可以使用SQL语句执行查询并获取查询结果。在本文中，我们将详细介绍如何处理MySQL查询结果。...连接MySQL数据库在处理MySQL查询结果之前，我们需要先连接到MySQL数据库。我们可以使用mysql-connector-python库提供的connect()函数来连接到MySQL数据库。...database：要连接的数据库名称。一旦连接到了MySQL数据库并创建了游标对象，我们就可以执行SQL查询并处理查询结果了。处理查询结果在MySQL中，我们可以使用SELECT语句来查询数据。...然后，我们使用一个循环遍历查询结果，并打印每行的值。在处理查询结果时，我们还可以使用游标对象的rowcount属性来获取查询结果中的行数。...除了上面介绍的方法外，还有一些其他的方法可以帮助我们处理MySQL查询结果。例如，我们可以使用游标对象的description属性来获取查询结果中的字段名和类型。

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python-Python与PostgreSQL数据库-处理PostgreSQL查询结果

下面是一个示例代码，展示如何在Python中获取查询结果：import psycopg2# 连接到PostgreSQL数据库conn = psycopg2.connect( host="localhost...处理查询结果一旦我们获取了查询结果，我们可以通过遍历结果集和读取每行中的列来处理它们。在Python中，我们可以使用索引或列名称访问每个列。此外，我们还可以使用for循环遍历结果集。...下面是一个示例代码，展示如何在Python中处理查询结果：import psycopg2# 连接到PostgreSQL数据库conn = psycopg2.connect( host="localhost...password="mypassword")# 创建一个游标对象cursor = conn.cursor()# 执行查询cursor.execute("SELECT * FROM mytable")# 处理查询结果...password="mypassword")# 创建一个游标对象cursor = conn.cursor()# 执行查询cursor.execute("SELECT * FROM mytable")# 处理查询结果

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python-Python与SQLite数据库-处理SQLite查询结果（二）

使用fetchall()和pandas库获取数据框如果我们想要将查询结果转换为数据框，并使用数据框来处理数据，我们可以使用pandas库。...以下是一个将customers表中的所有数据转换为数据框的示例：import sqlite3import pandas as pd# Create a connection to the databaseconn...然后，我们使用pd.read_sql_query()函数执行SQL查询，并将结果转换为数据框。最后，我们使用print()函数打印数据框。...处理结果集元数据查询结果集还包含有关返回结果的元数据，例如结果集中包含的列的数量、名称和类型等。我们可以使用description属性访问这些信息。...然后，我们使用description属性获取查询结果集的元数据，并使用循环遍历每个字段并打印其名称和类型。

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Tensorflow入门教程（九）——Tensorflow数据并行多GPU处理

这一篇我会说Tensorflow如何数据并行多GPU处理。 如果我们用C++编写程序只能应用在单个CPU核心上，当需要并行运行在多个GPU上时，我们需要从头开始重新编写程序。...答案就是：将数据进行等份拆分，并使用单独GPU来处理每一份拆分数据。 ? 让我们以更一般的形式重写它。 ?...make_parallel函数是将任何一组张量作为输入的函数来替换模型，并在输入和输出均为批处理的情况下返回张量。还添加了一个变量作用域并将其重用设置为true。这确保使用相同的变量来处理两个分支。...注意：当用多块GPU时，模型的权重参数是被每个GPU同时共享的，所以在定义的时候我们需要使用tf.get_variable()，它和其他定义方式区别，我在之前文章里有讲解过，在这里我就不多说了。

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mybatis多对一和一对多查询数据处理解读

概述  MyBatis 的一对多、多对一，主要就是 resultMapresultMapresultMap 两个属性的使用，而一对多和多对一都是相互的，只是站的角度不同： 【一对多】association...许多结果将包成这种类型 【多对一】collection：复杂类型的集合 准备工作 由于本文是作为解读处理，在这里将不再赘述工程的搭建，只在这里只带大家过一下我们准备的实体类和pojo对象 准备的表有俩张...，一个是学生表(t_student)，一个是班级表(t_clazz)，学生表可以通过cid字段到班级表中查询到对应的班级，java程序控制的外键，俩张表的数据如下：  工程目录如下：  多对一 问题的引出...`cid` WHERE sid=1  查询的结果如下：  如果我们要将这条记录返回给mybatis进行的数据的封装，就需要提供一个实体类student，那么这个的时候我们需要对这个实体类的属性进行考虑...，是对数据库操作的一种优化。

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MySQL数据库中不同数据类型字段关联后结果居然有这么大差异？

点击上方蓝字关注我 在数据库的世界里，数据的连接操作是至关重要的。但在处理关联表的字段的数据类型不同时，得到的结果经常会出乎预料。 1....`pid` WHERE a.id =1459066134882947196 使用内连接后，结果也不正确 1.4 不加where条件的左连接 SELECT a.id,b.pid FROM tb1...`pid` 查询结果如下： 关联后确实是非预期的结果 1.5 不加where条件的内连接 SELECT a.id,b.pid FROM tb1 a JOIN tb2 b ON a.id=...因此建议在表设计时就将存在关联关系的字段类型设置为类型相同（字符类型时字符集及排序规则也一致） 例如: ALTER TABLE tb2 MODIFY pid BIGINT; 修改后再查询看一下结果：...bigint与varchar转换过程中字段精度出现问题，实际超过int最大值的数据（2147483647,即2^31 - 1）的数据被截断为2^31 - 1处理，因为两表进行左关联时，存在异常。

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