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多处理和并行处理的区别是什么？

多处理和并行处理是两种不同的计算处理方式。

多处理（Multiprocessing）是指在一个系统中同时运行多个独立的进程，每个进程都有自己的独立内存空间和资源，它们可以并行执行不同的任务。多处理可以提高系统的整体处理能力和吞吐量，适用于需要同时处理多个独立任务的场景。

并行处理（Parallel Processing）是指将一个任务分解为多个子任务，并且这些子任务可以同时进行处理，最后将它们的结果合并得到最终的结果。并行处理可以利用多个处理单元（如多核处理器、分布式系统等）同时执行任务，加快任务的处理速度。并行处理适用于需要处理大规模数据或计算密集型任务的场景。

区别：

资源分配：多处理中的各个进程拥有独立的资源，每个进程都可以独立运行和管理资源；而并行处理中的子任务共享资源，需要进行资源的协调和管理。
任务类型：多处理适用于多个独立任务同时进行的场景，每个任务可以是不同的，互不相关；而并行处理适用于将一个任务分解为多个子任务并行处理的场景，子任务之间存在依赖关系。
处理方式：多处理是多个进程同时执行不同的任务；而并行处理是将一个任务分解为多个子任务并行执行。
应用场景：多处理适用于需要同时处理多个独立任务的场景，如多用户系统、并发请求处理等；而并行处理适用于需要处理大规模数据或计算密集型任务的场景，如科学计算、图像处理、数据挖掘等。

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并发与并行的区别_并发执行和并行执行

学习多线程的时候会遇到一个名词：并发。这是属于操作系统中的词汇，需要了解并发和并行的区别，从网上搜集了几种说法帮助理解。一：并发是指一个处理器同时处理多个任务。...并行是指多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务。并发是逻辑上的同时发生（simultaneous），而并行是物理上的同时发生。...来个比喻：并发是一个人同时吃三个馒头，而并行是三个人同时吃三个馒头。二：并行(parallel)：指在同一时刻，有多条指令在多个处理器上同时执行。...并行在多处理器系统中存在，而并发可以在单处理器和多处理器系统中都存在，并发能够在单处理器系统中存在是因为并发是并行的假象，并行要求程序能够同时执行多个操作，而并发只是要求程序假装同时执行多个操作（每个小时间片执行一个操作...当系统有一个以上CPU时,则线程的操作有可能非并发.当一个CPU执行一个线程时,另一个CPU可以执行另一个线程,两个线程互不抢占CPU资源,可以同时进行,这种方式我们称之为并行(Parallel)。

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流计算与批处理的区别是什么？请举例说明。

流计算与批处理的区别是什么？请举例说明。流计算和批处理是两种不同的数据处理模型，它们在数据到达和处理方式上存在一些区别。下面我将通过一个具体的案例来说明流计算和批处理的区别。...然后，我们按照商品ID进行分组，并计算每个商品的销售量和销售额。最后，将结果保存到输出文件中。与批处理相比，流计算能够实时地处理数据流，而不需要等待所有数据都到达。...、运行模式和批处理间隔。...然后，我们按照商品ID进行分组，并计算每个商品的销售量和销售额。最后，我们打印结果并启动流计算。通过以上示例，我们可以看到流计算和批处理的区别。...在电商平台的例子中，如果使用批处理，我们需要等待一段时间才能看到统计结果。而如果使用流计算，我们可以实时地看到每个商品的销售量和销售额的变化。总结起来，流计算和批处理在数据到达和处理方式上存在区别。

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