多处理和并行处理的区别是什么？

多处理和并行处理是两种不同的计算处理方式。

多处理（Multiprocessing）是指在一个系统中同时运行多个独立的进程，每个进程都有自己的独立内存空间和资源，它们可以并行执行不同的任务。多处理可以提高系统的整体处理能力和吞吐量，适用于需要同时处理多个独立任务的场景。

并行处理（Parallel Processing）是指将一个任务分解为多个子任务，并且这些子任务可以同时进行处理，最后将它们的结果合并得到最终的结果。并行处理可以利用多个处理单元（如多核处理器、分布式系统等）同时执行任务，加快任务的处理速度。并行处理适用于需要处理大规模数据或计算密集型任务的场景。

区别：

1. 资源分配：多处理中的各个进程拥有独立的资源，每个进程都可以独立运行和管理资源；而并行处理中的子任务共享资源，需要进行资源的协调和管理。
2. 任务类型：多处理适用于多个独立任务同时进行的场景，每个任务可以是不同的，互不相关；而并行处理适用于将一个任务分解为多个子任务并行处理的场景，子任务之间存在依赖关系。
3. 处理方式：多处理是多个进程同时执行不同的任务；而并行处理是将一个任务分解为多个子任务并行执行。
4. 应用场景：多处理适用于需要同时处理多个独立任务的场景，如多用户系统、并发请求处理等；而并行处理适用于需要处理大规模数据或计算密集型任务的场景，如科学计算、图像处理、数据挖掘等。

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