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    Java中集合的的多字段排序(链式排序)详解

    它是一种在一个排序规则的基础上,利用第二排序规则、第三排序规则等,来细化排序过程的技术。...什么是链式排序? 链式排序是将多个排序条件链接在一起,以确保数据按照一系列的规则进行排序。如果第一个排序条件相同,则根据第二个排序条件排序,依此类推。最终,所有的排序条件将按顺序起作用。...我们希望先按姓名升序排序,如果姓名相同,则按年龄降序排序。此时,姓名和年龄就是两个排序条件,它们被串联起来构成一个链式排序。 2. 为什么要使用链式排序?...例如,按姓名排序,如果姓名相同,再按年龄排序。 复杂数据排序:对于复杂对象,如含有多个属性的类,我们需要指定多个属性作为排序条件,链式排序可以帮助我们清晰地构建排序逻辑。...在实际开发中,链式排序常用于以下场景: 多条件排序:例如,按姓名排序,再按年龄排序。 自定义排序规则:例如,按多个字段组合排序,或按某些业务规则排序。

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    DRF中多对多ManytoMany字段的更新和添加

    背景:drf的序列化器给模型输出带来了便利但是对于多对多字段网上查询的内容却是很少(也有可能是本人不会搜答案)经过我多个日夜的摸索,终于实现了我的需求,现将自己的心得记录一下说下我的需求:定义一个订单模型里面的订单...orderId 是自动生成的UUID订单的区域是外键,下单人也是外键,菜品orderMenu是一个多对多字段(其实通过我查到的方法说的都是外键字段就可以实现但是个人觉得菜品和订单应该是多对多会比较好理解...orderMenu = request.data.get('orderMenu') for i in orderMenu: # 我的思路是既然不能在更新主表的时候更新多对多字段那就单独把多对多字段提出来更新...# 在传入对多对多字段的时候同步传入需要更新的中间表id obj = OrderCenterThough(pk=i.get('id')) #...Response(serializer.data) # 创建新的订单 def create(self, request, *args, **kwargs): #先取出传入的多对多字段

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    排序算法总结(多图)

    希尔排序 nlog^2(n) 每一轮按照事先决定的间隔进行插入排序,间隔会依次缩小,最后一次一定要是1(插入)。 快速排序 nlog(n) (小数,枢纽元,大数)。...堆排序 nlog(n) 桶排序 O(n) 将值为i的元素放入i号桶,最后依次把桶里的元素倒出来。 不稳定的排序: 稳定性一个形象的比喻,本来有两个并列第三,一排序把原来并列的顺序给变了。...比如:选择排序、快速排序、堆排序、希尔排序; 参考链接 2. 冒泡排序 ? img 每次都把未排序的第一个作为起始点,然后逐渐冒泡上升,之后未排序区越来越少,最终排序完成 ?...插入排序 ? img 每次排序从未排序区取一个“牌”,然后往前插入(包括了两步:大的往后移,把牌放到合适位置)。 ?...希尔排序 对插入排序再加一个步长的循环就是希尔排序了,例如 1[ 13 14 94 33 82 25 59 94 65 23 45 27 73 25 39 10 ] 按照5步长排序,则相当于按列先进行排序

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    Pandas数据排序:单列与多列排序详解

    引言 在数据分析和处理中,对数据进行排序是常见的需求。Pandas库提供了强大的功能来实现数据的排序操作,无论是单列排序还是多列排序,都能轻松应对。...解决方案: sorted_df_reset = df.sort_values(by='age').reset_index(drop=True) 多列排序 基本概念 多列排序是指根据多个列的数据值对DataFrame...sort_values()方法同样支持多列排序,只需传入一个包含多个列名的列表即可。排序时,Pandas会按照列表中列的顺序依次排序。...在多列排序中,有时需要某些列按升序排序,而另一些列按降序排序。...无论是简单的单列排序还是复杂的多列排序,只要遵循正确的步骤并注意细节,就能轻松应对各种排序需求。希望本文能为读者提供有价值的参考。

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    MySQL排序字段数据相同不能分页问题

    MySQL排序字段数据相同不能分页问题,最近同事遇到一个列表的分页有bug,点击第1行,第2行数据会出现重复的,初步怀疑是数据重复了,通过SQL查询,确认数据都没重复。...不过分页时候会出现重复,所以怀疑是分页问题,因为我之前遇到过order by的字段有null值的情况,排序也会有问题,所以通过经验去排查排序的字段数据,发现并没有null值的数据。...只是数据很多都是一样的,因为是通过批量导入的,新增时间都保存为一样的,然后分页再根据这个新增时间去排序,就会出现好像“数据重复”的现象 通过查询MySQL官方的资料,https://dev.mysql.com...大致意思是,如果order by排序的字段有相同的数据,则服务器可以自由地以任何顺序返回这些行,并且可能会根据整体执行计划以不同的方式返回。...| 2 | 3.5 | | 6 | 2 | 3.5 | +----+----------+--------+ 当然,方法并非唯一,也可以新增数据时候,保证这个字段数据不相同

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    YII关联字段并带搜索排序功能

    在上一个项目中因为需要将关联的表的字段显示出来并且带搜索排序功能,这个在之前并没有接触过,因此在手册中查找了相关的资料把这个需求写出来了,并在有道云做了一些笔记,今天刚好是周末有时间就将它整理成一篇博客吧...需求:A表中有一个字段pt_id关联B表;现在需要在基于A表GII生成的CURL的基础上,增加A表关联B表字段的name值,并且带有搜索排序功能。   ...1 //这里存放的是可以排序的字段 2 //如果A Search已经存在setSort,则其他动,只需要添加新的字段就可以了 3 //但是,我的yii 2生成的Search不存在这个排序,因此就需要额外添加了...4 //注意:当你的search中不存在这个配置时,即表明默认配置里面有设置过,当你在这里添加一个setSort则将会覆盖默认配置,之前默认有排序功能的字段将会失效 5 $dataProvider...->setSort( 6 'attributes'=>[ 7 //====添加新字段排序配置= 8 'name'=>[ 9 'asc'=>['name' => SORT_ASC], 10 'desc

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    MySQL多列字段去重的案例实践

    同事提了个需求,如下测试表,有code、cdate和ctotal三列,select * from tt;现在要得到code的唯一值,但同时带着cdate和ctotal两个字段。...distinct支持单列去重和多列去重,如果是单列去重,简明易懂,即相同值只保留1个,如下所示,select distinct code from tt;多列去重则是根据指定的去重列信息进行,即只有所有指定的列信息都相同...实际上当distinct应用到多个字段的时候,其应用的范围是其后面的所有字段,而不只是紧贴着它的一个字段,即distinct同时作用了三个字段,code、cdate和ctotal,并不只是code字段,...select distinct code, cdate, ctotal from tt;而且distinct只能放到所有字段的前面,如果像这种,distinct之前有其它字段,则会提示错误,select...,也就是select查询的字段必须是group by中出现的或者使用聚合函数的,即校验更加严格。

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