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沙龙
1
回答
多
对
多
lstm
实现
-
值
错误
、
、
、
、
我正在尝试为以下输入和输出训练
LSTM
Input output(20,30) (3.39076, 0.0415078, -9.29935)from tensorflow.keras.layers import Activation model = Sequ
浏览 18
提问于2021-11-12
得票数 0
1
回答
TimeDistributed层可以用于
多
对
一的
LSTM
吗?
、
、
、
、
在Keras中,我发现许多人在训练
多
对
一
LSTM
模型时将“返回序列”指定为False。
浏览 10
提问于2018-07-26
得票数 0
1
回答
在TensorFlow中
实现
多
对
多
LSTM
?
、
、
我正在使用TensorFlow对时间序列数据进行预测。这就像我有50个标签,我想找出下一个可能的5个标签。我看了教程演示:递归神经网络我想知道我可以使用哪种型号?我正在考虑seq2seq模型,但不确定它是否是正确的方式。
浏览 1
提问于2016-06-29
得票数 7
1
回答
为什么输出
LSTM
层的维度可以是2维,也可以是3维?
、
、
为什么
LSTM
输出的维度是2或3,而
LSTM
输入的维度总是3?
浏览 175
提问于2019-05-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
多
对
多
LSTM
PyTorch
、
、
、
我想为FashionMNIST数据集在PyTorch中构建一个
LSTM
模型。稍后,我将需要将其扩展到包含视频的不同数据集。我想知道这是一个简单的
LSTM
,还是简单的CNN,或者我是否需要一个CNN_
LSTM
?我试图在CNN_
LSTM
中
实现
PyTorch。在下面您可以找到我的当前模型(它现在抛出一个
错误
)。最后一行抛出以下
错误
:“输入必须有3维,got 4”(我还添加了
错误
消息的第一部分作为图片)。有人能提供一些帮助吗?我这样做对吗?我无法修复
错
浏览 3
提问于2021-03-03
得票数 0
1
回答
用
LSTM
预测Keras中的时间序列数据
、
、
[10 2 3 15]因此,RNN的体系结构如下(摘自) 所以,它应该是一个多到
多
的网络所以,我的
实现
是
错误
的。在多到
多
的例子中,作者使用了以下代码片段。(
LSTM
(n_neurons, input_shape=(length, 1),
浏览 2
提问于2018-05-13
得票数 0
1
回答
多
对
多
LSTM
网络
、
、
、
、
我正在使用
LSTM
在Keras中构建一个
多
对
多
网络。我有不同长度的序列(标签总是与它们描述的序列具有相同的长度)。为了处理不同的长度,在搜索了其他SO帖子后,我发现填充+掩蔽是最好的解决方案。如果我以与X相同的方式填充它们(具有相同的特殊
值
),我会得到以下结果:y_train形状:(873,24) 一切都很好,除了我得到以下
错误
:ValueError搜索这个
错误
导致了关于从我的
LSTM
层中删除retun_s
浏览 3
提问于2020-06-18
得票数 0
1
回答
Keras第二层(而不是第一层)的输入形状误差
、
、
、
、
我正在尝试构建一个
LSTM
模型,在中处理文档示例。from keras.models import Sequential以下三行代码(加上注释)直接取自上面的文档链接:model.add(
LSTM
(32, input_dim=64, input_length=10)) model.add(
LSTM
(
浏览 2
提问于2017-02-19
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Keras的一
对
多
LSTM
、
、
、
、
是否有可能在Keras中
实现
一
对
多
的
LSTM
? 如果是,你能给我举个简单的例子吗?
浏览 1
提问于2017-02-24
得票数 7
回答已采纳
1
回答
双向
LSTM
中的聚合层
、
、
、
我在tflearn的
多
对
一设置(情感分析任务)中使用双向
LSTM
。我想了解tflearn是如何从前向和后向
LSTM
层聚合表示,然后将其发送到softmax层以获得概率输出?例如,在下图中,连接层和聚合层通常是如何
实现
的?有没有关于这方面的文档? 谢谢!
浏览 10
提问于2017-07-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
LSTM
:时间序列预测:
多
对
一,
多
对
多
。
、
、
、
、
我试着用
LSTM
预测物体的轨迹。我脑海中有三种不同的训练和预测价值观的配置,我想知道解决这个问题的最佳方法是什么(我也希望
对
这些方法有深刻的见解)。1)
多
对
一(损失是单个
值
的最小均方)损失函数是预测
值
及其实数的最小均方误差(因此,对应于位置n+1中的
值
)。2)
多
对
一(损失是多个
值
的最小均方) input是一个n
浏览 0
提问于2020-03-27
得票数 3
1
回答
用于给定特征的序列预测的
LSTM
、
、
、
数据如下所示-如果你能给我解决这个问题的方法,那将是非常有帮助的。谢谢。
浏览 0
提问于2017-07-30
得票数 0
1
回答
多
对
一
LSTM
我正在尝试解决一个具有1,000,000个示例,128个时间步长和7个输入特征的
多
类分类问题。可能的输出类有5个。model = Sequential()model.compile(loss="binary_crossentropyoptimizer="adam", metrics=["accuracy"]) model.fit(v_s,y_s) 我想知道模型如何理解在接收到最后一个时间步长输入后,我只想从最后一个节点获得1
浏览 14
提问于2019-12-08
得票数 0
1
回答
TensorFlow:在预先训练的权重中添加一个小噪声
、
、
我已经完成了3个
LSTM
的训练,现在我想研究每个
LSTM
层
对
其权重的小扰动有
多
敏感。我想从检查点加载模型,为某一层的权重增加一个小
值
,并记录性能损失/收益。我想知道做这件事最简单的方法是什么?
浏览 1
提问于2017-10-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Keras中低
LSTM
的TimeDistributed层和返回序列等
、
、
、
、
': True, 'consume_less': 'gpu'} output = Dense(1, activation='relu', name='output')(
lstm
1)sgd = SGD(lr=0.00006,
浏览 1
提问于2017-05-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
LSTM
和Seq2Seq (M到1)的区别是什么
、
、
我想问的是,
LSTM
可以建模为
多
对
一。但是,Seq2Seq也可以建模为
多
对
一。(当N为1时,M到N)。那么,有什么不同呢?
浏览 5
提问于2021-03-23
得票数 2
2
回答
如何在Keras中
实现
“一
对
多
”和“
多
对
多
”序列预测?
、
、
、
我很难解释一
对
多
(例如,
对
单个图像的分类)和
多
对
多
(例如图像序列分类)序列标记的Keras编码差异。MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) model.add(Dropout(0.25))model.add(Dense(3))我的假设是,类型1是一
对
多
的类型,类型2是多到
多</em
浏览 0
提问于2018-01-08
得票数 14
2
回答
关于
LSTM
单元、单元和输入的问题
、
、
、
我正在努力学习
LSTM
网络是如何工作的,即使我掌握了基本知识,内部结构的细节
对
我来说也不清楚。很明显,每个圆都应该对应于这样的单个
LSTM
单位这是正确的吗?在这种情况下,单元格中的每个单元将接受大小为5的向量,
对
吗?谢谢
浏览 0
提问于2017-12-07
得票数 10
1
回答
我们如何在Keras中定义一
对
一、一
对
多
、
多
对
一、
多
对
多
的
LSTM
神经网络?
、
、
、
、
我正在阅读的文章(递归神经网络的不合理有效性),并想了解如何在Keras中表达一
对
一、一
对
多
、
多
对
一和
多
对
多
的
LSTM
神经网络。我读过很多关于RNN的文章,了解了
LSTM
NNs是如何工作的,特别是消失梯度、
LSTM
单元、它们的输出和状态、序列输出等等。但是,我很难用Keras来表达所有这些概念。首先,我使用
LSTM
层创建了以下玩具NN from keras.models impo
浏览 0
提问于2018-09-02
得票数 8
4
回答
在Keras中,如何获取
LSTM
图层的3D输入和3D输出
、
、
、
在我最初的设置中,我得到了y1 = (1200,10)model = Sequential()model.add(
LSTM
(12, return_sequences=True))X_stack = (1200,40,2)然后,我尝试修改keras代码,如下所示
浏览 2
提问于2019-05-22
得票数 11
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