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多层切片的NumPy均值
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假设我有一个数组a，我想在其中计算在idx中定义的多个切片的平均值 a = np.arange(10) True])) 使用所需的输出： array([2.5, 8. ]) 当然，我可以编写一个简单的for循环，但我更喜欢
浏览 19提问于2021-07-01得票数 0
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给定一个三维阵列，我想计算二维切片上的算术和调和平均值。使用numpy的算术平均值可以很容易地做到这一点：a = np.arange(5*3*3).reshape(5,3,3)对于谐波平均值，我必须自己对三维阵列进行切片。(第0)轴这样做，例如：b = a.reshape(np.shape(a)[0]
浏览 1提问于2020-12-30得票数 1
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数组a和c是不同的，但是在修改a的第一个元素时，c的第一个元素也会发生变化。为什么numpy数组是这样实现的？如果将a赋值为list，则更改a的第一个元素不会更改c的第一个元素。我想不出任何需要numpy数组行为的例子。import numpy as np
#a = [3, 4]c = a[:]
print(a is b) # True
浏览 3提问于2016-12-18得票数 2
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例如，出于速度方面的原因，我有一种误解，认为在Numpy中应该避免for循环 import numpy
targets= numpy.array([[1,1,1,1,1,1,1]])for i in range(2):
output[i] = numpy.mean(targets[a[i]]) 这是获得每行选定位置的平
浏览 41提问于2020-06-29得票数 0
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我尝试使用布尔掩码来寻址numpy数组中的行：self.X[isnan, AGE_COLUMN首先，我检查age列中的哪些行是nan。然后我想将这些值设置为所有年龄的平均值。我如何解决这个问题以将nans设置为平均值。
浏览 0提问于2017-04-30得票数 0
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我有一个带有浮点数(250x112)的大矩阵，如下所示：data = np.arange(1, 28001).reshape((250, 112))
计算3x3矩阵切片的平均值的优雅方法是什么，该切片遍历大矩阵并循环所有单元？同样重要的是，切片矩阵在条纹区域中成为2x3矩阵，并且在角落中分别成为2x2矩阵。
浏览 1提问于2019-09-24得票数 0
我想应用一个函数对熊猫中每一行的数据切片进行处理，并为每一行返回一个数据片段，其中包含计算出的切片的值和数量。所以，例如f = lambda x: (x - x.mean())
我想要的是将lambda函数f从0列应用到5列，从第5列应用到10列。如何在代码中包含第二个切片，以便我的
浏览 0提问于2014-11-16得票数 0
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我正在尝试用python计算和绘制3d中单个粒子的均方位移(MSD)。在我的excel文件中，我在第2-29行的x、y和z的单独列中有值。如何计算MSD？我最初尝试了下面列出的代码，直到行"MSD = np.mean(diff_sq)“，但当我尝试绘制MSD与时间的关系时，显示了一个错误，指出第一个维度不相同。这是因为MSD输出的是单个值，而不是某种类型的数组，因此两者不能一起绘制。xdata = xl['x '][0:2
浏览 30提问于2019-10-25得票数 1
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遍历Theano张量切片
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现在，为了计算它们的均方误差，我只需运行：然而，我想要做的是构造一个新的张量，它由10块的均方误差组成。换句话说，由于我更熟悉NumPy，所以我的想法是在Theano中创建以下张量M：
M = [theano.tensor.sqr(x_1[:, i:i+10] - x_2[:, i:i+10]).、numpy.newaxis (None)和整数或布尔数组才是有效的索引
浏览 2提问于2015-08-21得票数 2
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我需要计算二维numpy数组中每列切片变化的平均值。例如，我有一个数组每列的结束索引定义为然后，第一列的平均值将是有什么合适的(即Pythonic +高效)的方法来做到这一点？我的阵列大小是~(50
浏览 5提问于2016-06-14得票数 3
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我正在生成一个包含1000000个介于1和6之间的随机数的数值数组，我想计算前10,100,1000，...我还想画出对数刻度上的平均值。除了Python和numpy和matplotlib之外，我不能使用任何东西。为什么会出现这个错误？我做错了什么？这是我的代码： throws=numpy.random.randint(1,7,(1000000))plt.plot(x, int(mea
浏览 18提问于2020-11-28得票数 2
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我正在编写一个移动平均函数，它使用numpy中的卷积函数，它应该等同于一个()。当我的权重都相等时(就像在一个简单的算术平均值中)，它工作得很好：numdays = 5numpy.convolve但是，当我尝试使用加权平均值时
w = numpy.cumsum(numpy.ones(numdays,d
浏览 0提问于2012-10-10得票数 13
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我想使用数组b，b.shape=(90,144)中的权重沿着第一个轴获得a的加权平均值。因此，输出应该是形状为(48,)的numpy数组。我知道这可以通过列表理解来完成：但我希望避免从列表转换回numpy数组。我确信使用numpy函数和切片可以做到这一点，但是我被卡住了。谢谢!
浏览 2提问于2013-01-25得票数 4
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我有一个numpy数组，其形状为：我想要计算数组0，:，:，1，:，：等的每个“切片”的25个元素的平均值，返回11个值。显然，我可以使用for循环和切片来实现这一点，但肯定还有更好的方法？
浏览 0提问于2013-08-21得票数 19
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当我在python中使用.mean时，它计算所有行的平均值。
如果我想计算不包括前几行数据的平均值，该怎么办？
浏览 2提问于2022-09-07得票数 0
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我想为每一个5年(60个月)滚动回报的股票添加列到下面的Dataframe。以下代码用于获取1995至2010年期间的财务数据。0.000764 任何帮助如何做这将是令人敬畏的！
浏览 5提问于2018-10-15得票数 1
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有没有一种方法可以向量化一个函数，使得输出将是一个均值数组，其中每个均值表示输入数组中0-index的平均值？循环这是非常简单的，但我正在尝试尽可能地高效。例如，0=均值(0)，1=均值(0-1)，N=均值(0-N)
浏览 3提问于2016-04-05得票数 1
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我想为每一行(基于行索引)绘制Pandas Dataframe的某些切片，并使用不同颜色的。我已经试图在这个的帮助下找到一种方法，但我做不到--可能是因为缺乏技能。import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt
C.apply(l
浏览 0提问于2019-04-08得票数 0
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我有一个多层次的指数。我想选择每种样式的前两行(例如，用黄色突出显示)。有点像.iloc[:, :2] of DataFrame，但这不起作用。另一个变化是.loc只选择索引顶层的特定style，然后.iloc[:n]选择内部bureau级别的第一个n行。例如，“前2行‘狐狸’和‘熊’风格。我可以使用IndexSlice，当我想要分割每一个基于标签，但我找不到一个等价的基于位置的切片，或混合标签和基于位置的切片。import
浏览 3提问于2021-08-12得票数 1
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我是Python的新手，我正在尝试构建一个测试工具： results = []print(results3[:, 1]) 我正在运行多个模型，我想要一个列表(按均值()排序)和一个箱线图(也按均值排序)。我现在可以工作了，但我必须将结果转换为numpy数组，以进行
浏览 14提问于2021-05-03得票数 2
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