多指标重塑Pandas Dataframe

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
        '指标1': [10, 20, 30],
        '指标2': [40, 50, 60],
        '指标3': [70, 80, 90]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用pivot函数进行重塑
df_pivot = df.pivot(index='日期', columns='指标1', values='指标2')
print(df_pivot)

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-02'],
        '指标1': ['A', 'B', 'A', 'B'],
        '指标2': [10, 20, 30, 40],
        '指标3': [50, 60, 70, 80]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用pivot_table函数进行重塑和聚合
df_pivot_table = df.pivot_table(index='日期', columns='指标1', values='指标2', aggfunc='sum')
print(df_pivot_table)

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
        '指标1': [10, 20, 30],
        '指标2': [40, 50, 60],
        '指标3': [70, 80, 90]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用melt函数进行重塑
df_melt = df.melt(id_vars='日期', value_vars=['指标1', '指标2', '指标3'], var_name='指标', value_name='值')
print(df_melt)