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我需要重塑我的数据帧，使其变宽而不是长，将每个日期显示为列标题，并为状态和变量名显示两个索引。
浏览 18提问于2020-11-13得票数 0
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有50年和100多个指标在数据集中，所以这个重塑需要某种形式的自动化为我工作。实际数据集的摘录如下所示。data = {'Country': ['Argentina', 'Argentina&
浏览 1提问于2020-04-25得票数 1
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我有这个dataframe (一个groupbyagg的结果)：Unitcount是唯一的列。产品和日是多指标的.我想知道是否有任何方法将“日”多索引级别移动到标题。下面是我要寻找的输出：天的顺序现在并不重要，我只是想知道这种开关是否可以用Pandas来实现。谢谢!
浏览 1提问于2021-06-24得票数 0
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鉴于以下数据框架：0 1 4 63 11 14 165 13 16 18 A B C A_1 B_1 C
浏览 9提问于2020-06-07得票数 10
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我试图习惯于在Pandas中使用日期时间数据，并为给定的数据集绘制不同的比较。我正在使用 dataset进行臭氧练习，并试图使用Pandas和matplotlib复制下面的图表(我在Excel中使用了枢轴表创建了该图表)。我试图将数据重新格式化为多索引格式，然后再进行绘图，类似于在绘制之前在excel中所做的工作，但我不确定这是否是解决问题的正确方法。重塑代码如下所示。我仍然习惯于重塑，所以不确定这是否是正确的使用/我正以正确的方式处理这个问题，并开放给其他方法来完成这个任务。任何帮助完成这一任
浏览 4提问于2020-03-05得票数 1
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将3列数据帧转换为矩阵
、、、
", "Sunday", 6], ["Mary", "Monday", 4], ["Mary", "Tuesday", 7]]
df = pandas.DataFrame(A, columns=["names", "dates", "times"]) 我想重塑它，这样我就可以创建一个矩阵，其中第一列索引行，第二列索引列，第三列成为矩阵值，类似于： B = [["
浏览 22提问于2019-01-05得票数 6
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import pandas as pd
(df['col2'].isin(df['col2'][df['col1'
浏览 5提问于2016-06-16得票数 7
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熊猫:重塑和多指标
、、、
创建多索引列，其中第一个索引是月份，第二个索引是我正在跟踪的度量(状态、位置)。--------+---------------------+-------------------+---------------------+import pandasas pddf['itemid']=['A']
df['15/01/2015 status'] = ['Good']
浏览 0提问于2016-05-05得票数 1
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我有一个包含一些经济和社会指标的多指标数据框架，可以通过以下代码生成样本数据框架import numpy as np以下是示例输出：问题是dataframe在dataframe索引中包含
浏览 13提问于2018-01-03得票数 1
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我好像不能把这事做好...这是我想要做的： import pandas as pd
'item_id': [1,1,3,3,3],4 3 5 sing 50 150 我想把它重塑成每个贡献者都有一组指标(但对于同一个贡献者，不同的项目/贡献
浏览 18提问于2020-09-17得票数 0
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我的数据框如下所示： import pandas as pd '1':['UK'],'2':['UAE']}) 我希望重塑后的数据帧看起来像这样： df1 = pd.DataFrame({'Country':['USA','UK','U
浏览 13提问于2019-09-19得票数 1
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我有一个像这样的表格数据。 1 4 7 2 5 8 3 6 9 我想要像这样的数据 13579 有谁知道怎么用熊猫来做这件事。(或者可能是这个方法要搜索的关键字，因为我不知道如何正确地调用该过程。) 提前谢谢你！
浏览 15提问于2020-06-18得票数 0
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我有一个这样的SQL查询结果表： Date,metric,value2,x,33,y,81,2,0,03,0,8,9 我事先不知道指标的名称。目前，我正在用python加载结果，并使用pandas重塑结果，但肯定有一种PostgreSQL方法可以做到这一点。 如何在PostgreSQL中实现上述功能？
浏览 40提问于2019-04-30得票数 1
我在Python3 / Pandas工作。我有一个多索引的DataFrame :数据源('src')、日期('dt')和状态('stat')。有一个名为“val”的任意测量列。--我可以想出扩大DataFrame的解决方案，但是当原始的DataFrame包含许多度量列时，这是不可取的。对于我的实际数据集，是这样的，尽管这个例子没有反映这一点。以下是我目前的尝试：import
浏览 2提问于2019-06-14得票数 0
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下面是一个人为设计的例子：name agebar 14
foo 12 bar 14
PS:我正在寻找一个有效的解决方案
浏览 1提问于2013-05-15得票数 0
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, optimizer='adam')
AttributeError: DataFrame对象没有属性整形
有时候重塑功能是有效的，但有时不起作用。
浏览 1提问于2021-11-23得票数 0
以下是熊猫多索引数据中的一些测试数据lat lon time_bnds
-89.0 -179.0 1957
浏览 3提问于2021-10-25得票数 0
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熊猫整形
、
我想重塑一个Pandas，以便在一些原始列组合的基础上建立一个新的多索引，同时对一些行进行堆栈化。但我不知道，即使在阅读了关于的教程之后，我也不知道如何做到这一点。bananas', 2014, 'yield', 0.5), ('bananas', 2014, 'weight', 1.4)]
df = DataFrame
浏览 4提问于2015-01-19得票数 4
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嘿，嘿，df = pandas.DataFrame({ "val2": [6, 7, 8, 9, 10], })
我现在想要的是指定多个“维度”和多个“值”，以便重新塑造/转换<em
浏览 1提问于2017-01-20得票数 1
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