在两天前第一次遇到自己的程序出现死锁， 我一直非常的小心使用锁，了解死锁导致的各种可能性， 这次的经历让我未来会更加小心，下面来回顾一下死锁发生的过程与代码演进的过程吧。
GFS 是谷歌为其业务定制开发的，支持弹性伸缩，为海量数据而生的分布式大文件存储系统。它运行于通用廉价商用服务器集群上，具有自动容错功能，支持大量客户端的并发访问。
对于访问数据库来说，建立连接的代价是比较昂贵的，因为我们频繁的创建关闭连接，是比较耗费资源的，我们有必要建立数据库连接池，以提高访问的性能。
如果程序直接引用物理地址，可能导致内存只能使用一个程序。因为其他程序也运行的话，可能会直接占用前一个程序的物理地址。
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，属于Oracle旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在WEB应用方面，MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。
项目地址 https://github.com/patrickmn/go-cache
知识点总结 InnoDB的行锁 （1）共享锁(S)：用法lock in share mode，又称读锁，允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。若事务T对数据对象A加上S锁，则事务T可以读A但不能修改A，其他事务只能再对A加S锁，而不能加X锁，直到T释放A上的S锁。这保证了其他事务可以读A，但在T释放A上的S锁之前不能对A做任何修改。（2）排他锁(X)：用法for update，又称写锁，允许获取排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同的数据集共享读锁和排他写锁。若事务T对数据对象A加上
Go语言本身具备出色的性能，然而在流媒体服务器这种CPU密集+IO密集的双重压力下，GC带来的性能损失是最主要的矛盾。而减少GC的操作最直接的办法就是减少内存申请，多多复用内存。本文将围绕内存复用这个主题，把M7S中相关技术原理讲解一遍，也是M7S性能优化的历程。
最近在使用PHP做企业微信开发，需要在一些特殊的场景下获取数据包，例如用户向企业微信发送消息内容，服务端需要根据消息类型、内容，反馈给用户具体的响应信息。
多用户并发访问 事务：作用于某些数据的一个不可分割的操作 锁：写锁、互斥锁（仅能被一个进程使用） 读锁、共享锁（可被多个进程使用） 更新丢失 脏读 不可重复读 幻影读 隔离级别： 1 READ COMMITTED 每个语句得到完整的视图 2 SERIALIZABLE 事务级别实施串行化 Oracle并发特性 1 回滚段：存储“撤销”信息的数据结构 redo日志用来记录数据库的所有事务；回滚段用于提供事务回滚和读一致性 2 系统改变号 SCN：保证事务执行的顺序 3 数据块中的锁：每个锁只影响数据块
第二层架构是MySQL比较有意思的部分，大多数MySQL的核心服务功能都在这一层，包括增删查改以及所有的内置函数。 所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，存储过程、触发器、视图等。
从本篇文章开始，我们将一起探讨 Go 语言自带标准库中一些比较核心的代码包。这会涉及这些代码包的标准用法、使用禁忌、背后原理以及周边的知识。
1、什么是buffer与cache，它们各自的作用是什么 linux系统会把内存分为两种区域： buffer：缓冲区，攒一大波数据，再刷入硬盘 cache：缓存，把硬盘的数据在内存中缓存好，cpu取的时候可以直接从内存取 2、什么是内核态与用户态 内核态——>操作系统正在控制硬件 用户态-->应用程序正在运行 3、机械磁盘的IO延迟时间=平均寻道时间4ms+平均延迟时间5ms 4、一个7200转的硬盘带来的IO延迟大概是9ms 5、操作系统的启动流程是什么？ 1、计算机加电 2、启动BIOS（计算机启动一定会先启动bios系统），扫描启动设备，从某一个启动设备中找到操作系统 3、读取启动设备的第一个扇区的大小（称之为主引导记录mbr） 446 bootloader=》grub程序 64分区信息 2结束标志位 4、grub程序负责将操作系统内核装载入内存，启动操作系统 5、操作系统会让BIOS去检测驱动程序
Nim 编程语言是一个新型的静态类型、命令式编程语言，支持过程式、函数式、面向对象和泛型编程风格而保持简单和高效。Nim 从Lisp继承来的一个特殊特性--抽象语法树(AST)作为语言规范的一部分，可以用作创建领域特定语言的强大宏系统。
服务器数据恢复指的是通过技术手段将原本存储在服务器、存储设备内的，由于误操作、硬件故障、恶意攻击等原因丢失的数据进行修复提取的专业技术。在介绍服务器数据恢复前我们首先需要了解服务器的数据结构、文件存储原理，今天小编通过一起华为s5300服务器数据介绍该型号服务器的数据存储结构和数据恢复原理。
MySQ会解析查询，并创建内部数据结构(解析树),然后进行各种优化，包括重写查询，决定表读取顺序，选择合适的索引等。
1.操作系统：就是一个协调、管理、控制计算机硬件资源与应用软件资源的一个控制程序
有两张表：student（id,name），score（id,sid,score,course）假设所有学生都参与各科考试，没有任何缺考，查询出所有科目分数都大于80分的学生姓名
调试程序发现一个报错：fatal error: concurrent map writes 是因为多个goroutine对同一个map产出了竞争，解决这个问题的方法有两个，一个是用sync.Map，另一个是加锁。sync.map是go1.9新加的特性，这里暂且先不讨论。而且当前业务场景用读写锁完全可以解决，所以决定使用读写锁。
内存屏障：限制命令操作顺序，有LoadLoad、LoadStore、LoadStore、StroreStreo四种屏障
进程是一个实体，两个实体间的通信就需要介质。使用不同的介质，就对应了不同的通信方式。进程的通信方式分为两种，同主机和不同主机。下面我们来逐个分析。
面试中经常会被问到高性能服务模型选择对比，以及如何提高服务性能和处理能力，这其中涉及操作系统软件和计算机硬件知识，其实都是在考察候选人的基础知识掌握程度，但如果没准备的话容易一头雾水，这次带大家从头到尾学习一遍，学完这一篇再也不怕面试官刨根问底了！
问题「用 FPGA 代替 CPU」中，这个「代替」的说法不准确。我们并不是不用 CPU 了，而是用 FPGA 加速适合它的计算任务，其他任务仍然在 CPU 上完成，让 FPGA 和 CPU 协同工作。 本回答将涵盖三个问题： 为什么使用 FPGA，相比 CPU、GPU、ASIC（专用芯片）有什么特点？ 微软的 FPGA 部署在哪里？FPGA 之间、FPGA 与 CPU 之间是如何通信的？ 未来 FPGA 在云计算平台中应充当怎样的角色？仅仅是像 GPU 一样的计算加速卡吗？ 一、为什么使用 FPGA？ 众所
AI 科技评论按：本文作者李博杰，本文整理自知乎问题《如何评价微软在数据中心使用 FPGA 代替传统 CPU 的做法？》下的回答，AI 科技评论授权转载。
没有一点儿疯狂，生活就不值得过。听凭内心的呼声的引导吧，为什么要把我们的每一个行动像一块饼似的在理智的煎锅上翻来覆去地煎呢？——米兰·昆德拉《不朽》
乐观锁是一种乐观思想，假定当前环境是读多写少，遇到并发写的概率比较低，读数据时认为别的线程不会正在进行修改（所以没有上锁）。写数据时，判断当前 与期望值是否相同，如果相同则进行更新（更新期间加锁，保证是原子性的）。
众所周知，通用处理器（CPU）的摩尔定律已入暮年，而机器学习和 Web 服务的规模却在指数级增长。
办公室里立即充满了欢快的笑声，并且建议小H化悲痛为力量，学习好科学文化知识，避免以后别再把老鼠药理解为给鼠治病的药。
HBase 的核心模块是 Region 服务器。Region 服务器由多个 Region 块构成，Region 块中存储一系列连续的数据集。Region 服务器主要构成部分是 HLog 和 Region 块。HLog 记录该 Region 的操作日志。
mysql中用的最多存储引擎就是innodb和myisam。做为Mysql的默认存储引擎,myisam值得我们学习一下，以下是我对《高性能MYSQL》书中提到的myisam的理解,请大家多多指教。
oracle分两块，oracle数据库软件和oracle数据库。oracle数据库软件位置通过以下命令可以找到：
1. 锁的使用 锁是影响服务器程序性能的第一大杀手。服务器程序一般都是多线程或是多线程的，锁肯定避免不了。对于锁的使用，第一点就是减小锁的粒度。比如mysql有行锁，表锁，各种粒度不同的锁。在需要加锁的地方，选择粒度最小的锁。第二点，使用一些高性能的锁，比如读写锁，自旋锁。这个要根据具体的应用场景来选择。另外还有一些应用级别的锁，比如电商系统里面，用来减库存的乐观锁，与其对应的则是悲观锁。另外，还可以通过优化代码，来达到无锁化操作。 2. 内存使用 在一个内存操作密集型的服务器程序上，对内存的使用优化肯定也
我们前面反复强调，在 Go 语言并发编程中，倡导「使用通信共享内存，不要使用共享内存通信」，而这个通信的媒介就是我们前面花大量篇幅介绍的通道（Channel），通道是线程安全的，不需要考虑数据冲突问题，面对并发问题，我们始终应该优先考虑使用通道，它是 first class 级别的，但是纵使有主角光环加持，通道也不是万能的，它也需要配角，这也是共享内存存在的价值，其他语言中主流的并发编程都是通过共享内存实现的，共享内存必然涉及并发过程中的共享数据冲突问题，而为了解决数据冲突问题，Go 语言沿袭了传统的并发编程解决方案 —— 锁机制，这些锁都位于 sync 包中。
最近看到网上流传着，各种面试经验及面试题，往往都是一大堆技术题目贴上去，而没有答案。
编者按：本文系微软亚洲研究院实习生李博杰在知乎上针对“如何评价微软在数据中心使用FPGA代替传统CPU的做法？”问题的回答。AI科技评论已获得转载授权。 首先，原问题「用 FPGA 代替 CPU」中，这个「代替」的说法不准确。我们并不是不用 CPU 了，而是用 FPGA 加速适合它的计算任务，其他任务仍然在 CPU 上完成，让 FPGA 和 CPU 协同工作。 本文将涵盖三个问题： 为什么使用 FPGA，相比 CPU、GPU、ASIC（专用芯片）有什么特点？ 微软的 FPGA 部署在哪里？FPGA 之间、
《高性能MySQL》读书笔记（二）——MySQL存储引擎概述 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、基础信息 mysql将数据库保存在数据目录下的一个子目录，创建表时，会在此目录下，创
题目来源：https://github.com/resumejob/interview-questions
2、时间上的复用：多任务复用CPU的时间片，通俗的讲就是CPU在多个程序之间来回切换
苏州某幼儿园，服务器RAID5崩溃，几年来的重要文件都在里面，老师们顿时慌了神。 之前已经有IT公司过去看过了，说是无法恢复，或者说，需要巨额费用。 我们到了之后，打开服务器是图1的样子，服务器无法引导，而且内存还报错，顺便发现前置USB接口全坏。
Meteor默认使用MongoDB作为数据库，虽然它正对Mongo进行了封装，但当应用扩大后，对于MongoDB性能调优的了解也是必不可少的。本文来自OneAPM，教给你使用MongoDB所需要了解的8个方面。 应用性能高低依赖于数据库性能，MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写，旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 本文针对实时监控 MongoD
上周末参加了冬瓜哥的存储和服务器底层原理架构培训课程，又重拾了存储和服务器的部分知识。个人言论不代表冬瓜哥及所在公司观点。
上几次博客，我说了一下Zookeeper的简单使用和API的使用，我们接下来看一下他的真实场景。
“罗妍师姐！研究院中研究元宇宙的元婴真人罗铭志刚刚渡劫失败，差点陨落了。”作为两世宅男，李小庚基本上不会出云霄殿，但是总能及时的获取门内各种八卦消息。
锁机制无处不在，锁机制是实现线程同步的基础，锁机制并不是Java锁独有的，其他各种计算机语言中也有着锁机制相关的实现，数据库中也有锁的相关内容，这篇文章总结的Java锁机制笔记也为大家打包好了，需要的自取即可，希望可以帮助大家从Java入手，深入学习、理解Java中的锁机制，提升Java并发编程能力。
自旋锁 ：是指当一个线程在获取锁的时候，如果锁已经被其他线程获取，那么该线程将循环等待，然后不断判断锁是否能够被成功获取，直到获取到锁才会退出循环。
Java 中的锁（Locking）机制主要是为了解决多线程环境下，对共享资源并发访问时的同步和互斥控制，以确保共享资源的安全访问。
程序执行原理（科普） 目标 计算机中的 三大件 程序执行的原理 程序的作用 01. 计算机中的三大件 计算机中包含有较多的硬件，但是一个程序要运行，有 三个 核心的硬件，分别是： CPU 中央处理器，是一块超大规模的集成电路 负责 处理数据／计算 内存 临时 存储数据（断电之后，数据会消失） 速度快 空间小（单位价格高） 硬盘 永久 存储数据 速度慢 空间大（单位价格低） CPU 内存 硬盘 思考题 计算机中哪一个硬件设备负责执行程序？ CPU 内存 的速度快还是 硬盘 的速度快？ 内存
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