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沙龙
1
回答
多
条件
大
数组
Pandas
Dataframe
的
Python
过滤
值
、
我有一个数据集,一旦超过某个
值
,就需要对其进行
过滤
,而不是基于第二列
的
groupby()进行
过滤
。以下是数据帧
的
示例: df2 = df.groupby(['UWI']).17 805 2 627 2 870 17 90 1 17
浏览 16
提问于2019-01-25
得票数 0
2
回答
根据两个相关
条件
删除数据行
、
我有一个相当
大
的
dataframe
(几百列),我想对它执行以下操作。下面我使用了一个简单
的
条件
来说明我需要什么。如果
条件
#1为False (第1列或第4列中没有零),则检查行中
的
所有其余列。如果其余任何列
的
值
为零,则删除该行。我希望
浏览 1
提问于2019-11-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何应用大熊猫公式根据血红蛋白样本对个体进行分类
、
、
、
、
我有xls数据(主表)附加在这里
的
屏幕截图。作为
Python
和数据科学
的
初学者,我正在尝试阅读xlsx文件中
的
表,如下所示:import
pandas
as pd sheet2 = pd.read_excel(reader, sheet_name='Another Sheet') # Show
d
浏览 2
提问于2022-01-07
得票数 0
1
回答
如何在
多
列
Pandas
条件
下
过滤
具有查询功能
的
空行
、
、
嗨,我正在尝试
过滤
我
的
数据,
条件
是它应该基于列
条件
来filter行。因此,我希望filter列中没有任何空白
值
的
所有行(AD65),也希望只对那些在列B14中有
值
"Machine"
的
行进行filter。我在
Pandas
中尝试使用
Pandas
函数并返回空
的
数据帧。我尝试过
过滤
非空
值
条件
,这是可行
的
。&
浏览 1
提问于2021-03-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用
pandas
嵌套where语句?
、
、
我正在尝试使用
python
在PowerBI中运行一个简单
的
查询。遗憾
的
是,大多数
python
库在PowerBI中都不受支持,因此我仅限于
pandas
和numpy。数据集是一组处于流水线中或处于活动状态
的
项目。我希望根据一组或
条件
将dataset筛选为仅处于流水线中
的
行。所以它看起来像是
dataframe
= pd.
DataFrame
(where project = ' pipeline '),<
浏览 5
提问于2020-12-07
得票数 0
1
回答
在
python
中高效读取和验证csv文件
、
、
、
我有多个csv文件(<10G),我需要以有效内存
的
方式逐个验证文件。我
的
验证包括2->验证某些列是否为整数/小数with open(file_name, 'r') as myCSV: for row inCSVreader: my_logi
浏览 1
提问于2016-06-27
得票数 3
1
回答
如何在
Python
中
过滤
和排序大型文本文件流
、
、
我有一个
大
的
文本文件(>1GB),它包含三个以逗号分隔
的
值
,我想将它们以块
的
形式读入
Pandas
DataFrame
中。
DataFrame
的
一个示例如下:我想
过滤
这个文件,同时读取它,并输出一个“干净”版本。我有一个问题是,一些时间戳是无序
的
,但问题通常是局部
的
(通常,滴答是在前面或下面的几个时隙出现故障)。是否有任何方法进行本地化,“滑动窗口”排序?而且,由于我
浏览 5
提问于2017-02-22
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Pandas
dataframe
sort_values不能处理非常
大
的
整数
、
、
、
、
我有一个场景,在这个场景中,我有最后一位字符串,它代表非常
大
的
整数。
Dataframe
排序
值
似乎不适用于非常
大
的
数字。: 2, 'val2': 42535295884924348570711282368506757122}]result_job_order/usr/local/lib/
python
3.4
浏览 2
提问于2017-04-20
得票数 0
2
回答
用于多
条件
熊猫操作
的
嵌套numpy.where
的
替代方案?
、
、
我有一个有
条件
列A和数字列B
的
Pandas
DataFrame
。A B2 'bar' 1.3我还有一个
Python
字典,它定义了B
的
范围,它表示给定A
的
每个
值
“成功”。我最终通过将lambda函数、
pandas
.
DataFrame
.map()和嵌套numpy.where()s与可选
的
浏览 5
提问于2015-06-11
得票数 6
1
回答
Pandas
Dataframe
中
的
灵活选择
、
我有以下几行代码:df1 = pd.
DataFrame
({'Counterparty':['Bank','Client','GSE','PSE'],df1['Maturity'].isin (MaturityList)),'Match']=420 如果两个列表( CounterpartyList或MaturityList)中有一个'#‘,我希望代码
的
行
浏览 3
提问于2017-07-17
得票数 2
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2
回答
根据
条件
选择pyrhon中
的
列
、
我是
Python
新手!y=(p[i]>2)
浏览 6
提问于2022-05-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用函数
过滤
pandas
数据帧
、
、
假设我有一个具有列A, B, C, D, E, F, G, H
的
pandas
dataframe
df,并且我想使用一个函数functn来
过滤
数据帧,该函数接受一个“行”,并根据该行是否满足特定
条件
返回有没有一种方法可以有效地
过滤
这个数据帧而不使用又长又难看
的
lambda?有没有一种干净有效
的
方法来使用用户定义
的
python
函数而不是lambda或查询来
过滤
pandas
数据帧? 注
浏览 17
提问于2017-12-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
根据列
值
的
属性
值
筛选
DataFrame
的
行
、
我
的
pandas
.
DataFrame
包含一个包含时间戳
值
的
列。import datetimefrom random import randrange as rr # generate randomdf =
pandas
.
DataFrame
(timestamps, c
浏览 1
提问于2015-11-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Panda DF :使用
条件
在
多
列中查找最小
值
、
、
、
在
pandas
数据帧中,我试图找到符合另一列中某个
条件
的
最少不同列(类似SQL WHERE)。MIN = (
dataframe
[['col_1','col_2','col_3', 'col_4']].min().min()) 但我希望MIN仅在'col_5' == 'YES'处计算 我试图在论坛中找到,但我无法合并“
多
列最小
值
”和“
条件
最小
值<
浏览 38
提问于2020-06-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何根据
Python
列表中
的
列号
过滤
数据帧中
的
行?
、
、
、
、
我有一个
Pandas
数据帧,它有两列,x和y,分别对应于一个
大
信号。它
的
大小约为300万行。 Wavelength from
dataframe
我在试着从信号中分离出峰值。在使用scipy之后,我得到了一个1D
Python
列表,对应于峰值
的
索引。但是,它们不是信号
的
实际x
值
,而只是其对应行
的
索引: from scipy.signal import find_peaks peaks, _ = find_peaks(y, height
浏览 22
提问于2020-02-01
得票数 2
1
回答
使用
Pandas
将
过滤
过
的
行复制到新工作表,是否有方法将旧
的
row#附加到每个复制行
的
最后一个单元格中?
、
、
、
、
我试图通过
Python
过滤
一个
大
的
工作表,我将.xlsx读入一个新
的
dataframe
,
过滤
具有特定
值
的
行,然后将每个匹配
的
行输出到一个新
的
dataframe
中。然而,我
的
问题是,我想添加一个新
的
列,它只包含原表中
的
“旧”行号。我不太清楚如何有效地完成这一任务。 有人能给我指明正确
的
方向吗?import <em
浏览 2
提问于2022-04-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
向
Pandas
DataFrame
添加小列表
的
最佳方法
、
我正在将一些包含HTTP事务
的
日志解析为
Pandas
DataFrame
。每一行都是一个trasaction,因此一个列有IP地址,另一个列有主机名等等。为了举个例子,假设我有这个
dataframe
,其中一个用户
的
宠物列表被存储为一个字符串,我们希望解析出各个动物,并将其存储为一个列表。# Original
Dataframe
---------------------- Mary | 'dog/cat/rat
浏览 1
提问于2016-09-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pandas
-在
dataframe
中添加一个标志列
、
、
、
我
的
想法是遍历所有客户端和产品。对于每个客户端,保存已保存在列表中
的
项目:client_ids = df.index.get_level_values对任何形式
的
帮助我都将不胜感激。谢谢
浏览 3
提问于2017-08-11
得票数 2
2
回答
如何从函数中
的
参数编写
Pandas
DataFrame
过滤
条件
、
假设我有这样
的
熊猫
DataFrame
: A1 | 1 | A C1 | 3== 1] return data.index[data[...] == value[...] && ....].tolist() 列参数为["NO_DOC","
浏览 1
提问于2021-12-04
得票数 0
2
回答
通过检查
多
列上
的
条件
来创建新变量
、
我刚开始学习
Python
,刚刚开始学习
pandas
。我希望通过检查
多
列上
的
条件
来创建一个新变量。import
pandas
as pdimport numpy as npd = {'CUSTNO':[123, 124, 125, 126], ''ACTIVE', 'NO', 'CANCEL', 'ACTIVE'], '
浏览 0
提问于2019-09-06
得票数 1
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