下面的 sql 语句是要将 status 列根据一个条件或者多条件转换为对应的值. 其中要注意 case 关键字后面不能带上列名 status 而是直接跟上 when 关键词, 不然会导致转换无效.
1.为啥使用约束条件: 约束条件也叫完整性约束条件,当对表中的数据做DML操作时会验证数据是否违反约束条件.如果违反了DML操作会失败.约束条件可以应用于表中的一列或几列,应用于整个表或几个表之间....约束条件分类:非空(NOT NULL),唯一(UNIQUE),主键(PRIMARY KEY),外键(FOREIGN KEY),检查(CHECK)....XXX代表一些随机数字. 2.创建约束条件语法： 1.在创建表时指定约束条件: CREATE TABLE [schema.]table_name( column_name datatype[DEFAULT...,这多麻烦啊.这会你就后悔开始偷懒没命名了.不过幸好有改约束名字的方法,可以亡羊补牢啊....补充:不权是删除约束条件,删除表也是这样.如果存在外键约束.必须用CASCADE CONSTRAINT.
{ for(int j=1;j<=2*(7-(i-7))-1;j++) { cout<<"*"; } } cout<<endl; } 我的方法,利用三目运算符将条件内置...，因为两个循环只有中间的循环条件不一样，所以方便内置，复杂度也会相对低不少。...j<=2*i-1:j<=2*(7-(i-7))-1;j++) { cout<<"*"; } cout<<endl; } 条件运算符也就是 a>0 ?...x : y， a>0是它的前置条件，当满足a>0时，执行X代表的式子或者计算X的值，不满足执行Y。...a:gcd(b,a%b); } 先就这么多吧，最后一年加油。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
，我们今天一起来看几个避免这些问题的建议。...error" /> 这样写就错了，上面的代码实际上等价于： data.a || (data.b && ) 根据以前的经验，如果你的代码里有用到 || ，就建议将条件用括号括起来...上面的情况可能问题不大，管理好状态就好，可能比重新装载性能还好。 但是，如果是非受控组件，可能问题就大了： {mode === 'name' ?...时刻记得 || 条件周围的括号：{(cond1 || cond2) && } 三元运算符不要扩展到超过 2 个分支，建议使用 if / else，重构 不要使用 props.children...进行条件判断 {condition ?
约束条件：限制表中的数据，保证添加到数据表中的数据准确和可靠性！凡是不符合约束的数据，插入时就会失败！...约束条件在创建表时可以使用， 也可以修改表的时候添加约束条件 1、约束条件分类： 1）not null ：非空约束，保证字段的值不能为空 s_name VARCHAR(10) NOT NULL...varchar(20) not null; # 添加 alter table students modify column s_name varchar(20) ; # 删除 不写约束条件
背景：在hibernate 应用中，需要实现按条件删除功能 场景：在方法中传入泛型对象，构建HQL语句 思路：遍历对象属性，如果有值，表明该字段是删除条件，用它构建删除HQL。
https://github.com/hzfe/awesome-interview 完整高频题库阅读地址：https://febook.hzfe.org/ 回答关键点 图片优化 传输优化 加载策略 提高网站性能的一项重要指标是提高访问速度...在多图站点中，图片资源对于页面的加载和整体的用户体验有更明显的影响。最常见的问题是图片加载慢。对应的优化策略包括： 图片优化：进行图片压缩/缩放和选择正确的图片格式。...网络传输优化 2.1 使用 HTTP/2 协议 使用 HTTP/1.X 协议时，浏览器有同源最大并发连接数的限制，且 HTTP/1.X 不支持多路复用，因此一个多图站点想要获得较完整的视觉呈现，会有一定程度的延迟...具体细节上，需要自行计算图片节点与目标视口的纵向或横向距离，且需使用节流函数来避免性能问题。 3.2 图片预加载 图片预加载机制是为了增强用户体验，尽快地加载出图片，使得用户体验更为流畅。...picture 的常见作用包括： 艺术指导（Art direction） 为不同的媒体条件裁剪或修改图像。比如在较小的显示器上，加载一个更突出重点的图像。
pageNum) { $("#pageNum").val(pageNum); $("#form").submit(); } 解析：将查询条件放入到到
条件编译 #if、#elif、#else #if后无需括号，直接填写条件表达式，并用空格隔开。 不同于if，#if要求条件表达式为一个常量表达式。常量表达式中不允许出现变量。...关键词if: 编译后，程序运行时，计算条件表达式的结果。根据表达式结果，让程序走向不同的分支。 由于在预处理时就需要计算出条件表达式N == 1的结果。此时，程序还未编译并运行，不能使用任何变量。...多文件代码 预处理：执行预处理指令，修改源代码。 编译：将预处理后的源代码转换为二进制目标文件。 链接：将需要用到的目标文件合并成可执行文件。...多文件代码小结 源文件person.c: 函数定义。 头文件person.h: 符号常量、函数宏、函数声明、结构声明、类型定义。 源文件person.c需要头文件person.h中的声明或定义。...头文件守卫 借助条件编译，使同一个头文件，只允许被包含一次。 添加的位置是在头文件内。
条件编译 #if、#elif、#else #if后无需括号，直接填写条件表达式，并用空格隔开。 不同于if，#if要求条件表达式为一个常量表达式。常量表达式中不允许出现变量。...关键词if: 编译后，程序运行时，计算条件表达式的结果。根据表达式结果，让程序走向不同的分支。 图片 由于在预处理时就需要计算出条件表达式N == 1的结果。...图片 多文件代码 预处理：执行预处理指令，修改源代码。 编译：将预处理后的源代码转换为二进制目标文件。 链接：将需要用到的目标文件合并成可执行文件。...多文件代码小结 源文件person.c: 函数定义。 头文件person.h: 符号常量、函数宏、函数声明、结构声明、类型定义。 源文件person.c需要头文件person.h中的声明或定义。...头文件守卫 借助条件编译，使同一个头文件，只允许被包含一次。 添加的位置是在头文件内。
文章目录 1.优先使用 strconv 而不是 fmt 2.避免字符串到字节的转换 3.指定容器容量 3.1 指定 map 容量提示 3.2 指定切片容量 参考文献 性能方面的建议只适用于高频场景。...如果执行的频率较低，稍差的性能代码一般情况下也是可以接受的。 1.优先使用 strconv 而不是 fmt 将原语转换为字符串或从字符串转换时，strconv 速度比 fmt 快。...< b.N; i++ { s := strconv.Itoa(rand.Int()) } BenchmarkStrconv-4 64.2 ns/op 1 allocs/op 为什么性能上会有两倍多的差距...，因为 fmt 实现上利用反射来达到范型的效果，在运行时进行类型判断，所以带来了一定的性能损耗。
07 Apr 2016 go语言性能建议 最近为了学习go语言，花了点时间翻译《the way to go》这本书相关章节： 详见：https://github.com.../Unknwon/the-way-to-go_ZH_CN 在翻译过程中学习了一些go语言性能建议，特此总结分享，以后在使用go过程中尽量采用，以提升性能。...else { break } } fmt.Print(buffer.String(), "\n") 这种实现方式比使用+=要更节省内存和CPU，尤其是要串联的字符串数目特别多的时候...2 通道 使用带缓存的通道可以很轻易成倍提高吞吐量，某些场景其性能可以提高至10倍甚至更多。通过调整通道的容量，甚至可以尝试着更进一步的优化其性能。即尽可能在需要分配大量内存时使用缓存。...使用指针类型作为方法的接受者 当定义一个方法时，使用指针类型作为方法的接受者，传递的是一个指针，如果接受者是一个值类型，传递的是一个值拷贝，会造成内存开销（此处和原书16.7小节有点矛盾，16.7小节建议尽量以值类型作为方法的接受者
jquery的官网上给出了6点性能方面的建议： （1）在循环外面做append操作 DOM操作是有成本的，一次性append要比循环中每次都append要好很多 下面这种操作方式是一种普遍的现象，在循环中每次都执行...{ var newListItem = "" + item + ""; $( "#ballers" ).append( newListItem ); }); 建议创建一个
，满足条件的赋值为1，不满足的赋值为0 （如下图） 将统计结果写入MySQL中。...（就比如说这个广告请求要满足 requestmode=1 和 processnode =3 这两个条件） 代码分析 val spark = SparkSession.builder().master(...因为ETL清洗出来的是全字段，我们不可能使用到全部字段，所以采用列式存储，用到几列就获取几列，这样就能减少I/O，性能大大提升） Stat ==> 一个非常简单的SQL搞定 ==> 复杂：多个SQL...或者 一个复杂SQL搞定 列式：ORC/Parquet 特点：把每一列的数据存放在一起 优点：减少IO 需要哪几列就直接获取哪几列 缺点：如果你还是要获取每一行中的所有列，那么性能比行式的差 行式...：MySQL 一条记录有多个列 一行数据是存储在一起的 优点： 你每次查询都使用到所有的列 缺点： 大宽表有N多列，但是我们仅仅使用其中几列 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人
如何提高ES的性能 不要返回较大的结果集 ES是设计成一个搜索引擎的，只擅长返回匹配查询较少文档，如果需要返回非常多的文档需要使用Scroll。...使用性能更好的CPU，高并发 使用本地存储，避免使用NFS或者SMB 注意使用虚拟存储，比如亚马逊的EBS 文档建模 避免链接，嵌套会使查询慢几倍，而亲自关系能使查询慢几百倍，所以如果同样的问题可以通过没有链接的非规范回答就可以提升速度
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/128927.html原文链接：https://javaforall.cn
Mybatis的多表关联查询（多对多） 项目目录结构 实现 Role 到 User 多对多 业务要求 用户与角色的关系模型 编写角色实体类 编写 Role 持久层接口 实现的 SQL 语句 编写映射文件...测试代码 实现 User 到 Role 的多对多 业务要求 编写用户实体类 编写 User持久层接口 实现的 SQL 语句 编写映射文件 测试代码 mybatis中的多表查询： 示例：用户和角色...一个用户可以有多个角色 一个角色可以赋予多个用户 步骤： 1、建立两张表：用户表，角色表 让用户表和角色表具有多对多的关系。...、实现配置： 当我们查询用户时，可以同时得到用户所包含的角色信息 当我们查询角色时，可以同时得到角色的所赋予的用户信息 项目目录结构 实现 Role 到 User 多对多 多对多关系其实我们看成是双向的一对多关系...分析： 相比上面的实现 Role 到 User 多对多，主要变化就是sql语句的变化。
简单说下多租户的实现方式 多租户（Multi-Tenant ），即多个租户共用一个实例，租户的数据既有隔离又有共享，说到底是要解决数据存储的问题。 常用的数据存储方式有三种。...优点： a.每个数据库可支持租户数量多，维护和购置成本低； 缺点： a. 隔离级别低，安全性低，开发时需做大量安全开发工作； b. 逐表逐条备份和还原数据，数据备份和恢复困难。...今天主要讲的就是用WTM 改造简易的多租户，我这里用的是Layui版本，其他UI也可以用这种方式实现，我还没有试过，大家有空可以自己试一试。我用的是方案一 独立数据库方式。...第一次写文章，希望大家多支持哈。 有什么问题想法，大家在WTM群里沟通哈。谢谢，最后也感谢亮哥、感谢WTM哈，感谢有这么好的框架。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
Innodb是按照主键索引的顺序来组织表的 不要使用更新频繁的列作为主键，不适用多列主键（相当于联合索引） 不要使用UUID,MD5,HASH,字符串列作为主键（无法保证数据的顺序增长） 主键建议使用自增...可以把随机IO变成顺序IO加快查询效率 由于覆盖索引是按键值的顺序存储的，对于IO密集型的范围查找来说，对比随机从磁盘读取每一行的数据IO要少的多，因此利用覆盖索引在访问时也可以把磁盘的随机读取的IO转变成索引查找的顺序...---- 索引SET规范 尽量避免使用外键约束 不建议使用外键约束（foreign key），但一定要在表与表之间的关联键上建立索引 外键可用于保证数据的参照完整性，但建议在业务端实现 外键会影响父表和子表的写操作从而降低性能...如：有 a,b,c列的联合索引，在查询条件中有a列的范围查询，则在b,c列上的索引将不会被用到。...，如果满足条件的数据集非常大，就会消耗大量的CPU和IO及内存资源。
：select** **重载的select方法：** **还可以用where按条件选择** --- 1.3 排序 --- --- 1.4 抽样 --- --- 1.5 按条件筛选when / between...)联合使用： 那么：当满足条件condition的指赋值为values1,不满足条件的则赋值为values2....otherwise表示，不满足条件的情况下，应该赋值为啥。...— 2.2 新增数据列 withColumn— withColumn是通过添加或替换与现有列有相同的名字的列，返回一个新的DataFrame result3.withColumn('label', 0)...mean(*cols) —— 计算每组中一列或多列的平均值 min(*cols) —— 计算每组中一列或多列的最小值 sum(*cols) —— 计算每组中一列或多列的总和 —
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