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多标签文档分类
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我有一个数据库，我在其中存储基于以下三个字段的数据: id，文本，{标签}。请注意，每个文本都已分配给多个标签\标记\类。我想构建一个模型(weka \ rapidminer \ mahout)，它将能够推荐\分类一堆标签\标签\类到给定的文本。
我听说过SVM和朴素贝叶斯分类器，但不确定它们是否支持多标签分类。任何引导我走向正确方向的东西都是非常受欢迎的！
浏览 3提问于2013-05-21得票数 7
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我正在寻找一个支持支持非线性内核和一个vs-rest场景的支持向量机实现，以执行多标签分类。最好是用Python编写的，或者我可以用wrappers从Python调用。我正在研究sklearn，有两个实现可以使用支持向量机进行分类：
-支持单点rest场景下的多标签分类，但它是基于lib线性的，因此只支持线性内核。基于libsvm的 -支持非线
浏览 4提问于2017-03-21得票数 5
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多标签分类的实现
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通常在标签具有多个条目的情况下，因此多个类别的任务始终只是预测样本属于哪个类别。例如，可能的类列表是汽车，人类，飞机，鲜花，建筑。因此，最终的预测是样本属于哪个类别-给出每个类别的概率。我认为这是一个多标签分类问题，因为一个样本可以属于不同的类别。事实上，当我检查最终的预测时： ? 我可以看到，第一个样本预测的有毒和猥亵的概率都非常高。所以要么是1班，要么是2班，或者....因此，在有把握的
浏览 25提问于2020-08-31得票数 1
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我正在研究一个具有连续和分类特性的多标签分类问题。对于单个标签问题，我可能会使用有监督的编码器来实现分类功能，如TargetEncoder、CatBoost等。但是，我不知道这些编码器是否能够处理多标签样本。是否有可扩展到多标签数据的分类编码器？如果人们知道任何关于这方面的文献，也很高兴看到。注意: scikit控制类编码器包中
浏览 0提问于2021-08-19得票数 0
什么是数据挖掘中的开集分类？它是这些分类类型中的一个同义词还是另一个单词？-Binary分类-多标签分类我在网上浏览了一段时间，但似乎找不到Python或Matlab中任何开放集分类的实现。有没有人能提供关于如何实现开放集分类的好资源？
浏览 4提问于2021-04-30得票数 0
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NLTK -多标记分类
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我使用NLTK对文档进行分类--每个文档有一个标签，其中有10种类型的文档。对于我的文档特性，我将查看所有50k文档，并按频率( frequency_words )收集前2k单词，然后对每个文档标识文档中也在全局frequency_words中的单词。我遇到的问题是：
这个由NLTK提供的分类器是否适用于多个标签数据？-我看到的所有例子都是关于2类分类的，例如是否将某物声明为。
浏览 1提问于2014-05-09得票数 7
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用矩阵对单个值进行分类
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我有一系列矩阵30x30，其中包含从0到75 (输入矩阵)的元素，每个矩阵都有一个30x30矩阵，只包含1s和0s (输出矩阵)。我试图在输入矩阵上训练一个分类器来预测输出矩阵，但是我不知道如何最好地表示分类器的输入矩阵(理想的sk-学习)。我不能将矩阵抽象成另一种形式，因为输入矩阵中的每个元素必须映射到输出矩阵相同位置的元素。
浏览 0提问于2019-03-29得票数 0
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我希望使用ML.NET实现多标签分类。我读到的帖子很少说这是不可能的，而是通过将问题转换成多个二进制分类问题来实现的。因此，从本质上说，如果数据集有n标记，则需要创建n分类器。我试图通过将数据集标签拆分为wise来做到这一点。但是fit方法抛出异常下面。对于给定标签的所有条目，我将标签列的值作为1传递。System.Argume
浏览 3提问于2021-05-06得票数 0
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我试图从tpr(true positive rate)和fpr(false positive rate)获得roc_curve()，然后再绘制图表，看看我的模型如何处理多标签(500 label)不平衡的数据我正在计算每个标签预测的概率，以便改变阈值以获得更好的精确度、召回性和准确性，并在预测时得到大多数目标标签。
浏览 7提问于2020-12-10得票数 1
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我正试图将新闻文章分类为它们所需的类别。然而，我对上述术语(多标签和多标签-多类)感到困惑。我的数据集由2个csv文件组成。第一个文件包含新闻文章的内容。同一对应行号中的第二个文件由与其关联的标签组成。下面是第二个文件(即标签文件)中的示例条目：因此，对于第1行，第一个csv文件包含了标题为体育和足球的新闻文章。同样，对于
浏览 0提问于2019-06-11得票数 2
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我有一个关于处理多标签分类问题的方法的问题。由于单个标签问题可以被描述为二进制分类(如果有两个标签)或多类分类问题(如果有多个标签，即labels>2)，目前的转换方法似乎都将多标签问题转化为多个二进制问题。在这种情况下，对于一个测试文档，每个经过训练的单标签多类分类器
浏览 5提问于2016-03-02得票数 1
我制作了一套过去几年制作的各种电影的数据集，技术人员为电影、电影体裁、它所代表的国家、运行时、语言、电影所赢得的各自的电影节等工作。我认为我们需要用数字/向量来对数据进行多标签分类。但是，我不知道名称(专有名词)和个别词的向量化
浏览 1提问于2020-04-03得票数 0
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多标签分类ML-kNN与KNN
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这可能是一个愚蠢的问题，但我只是想知道在scikit.ml中实现的ML-KNN和scikit learn的KNeighborsClassifier之间的区别是什么。根据sklearn's docs的说法，KNeighborsClassifier支持多标签分类。然而，ML-KNN是KNN，适用于多标签分类，构建在sklearn基于其docs的架构之上。在搜
浏览 35提问于2019-09-12得票数 5
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在sklearn的文档中，它指出有几种算法固有地支持多标签分类，例如RandomForest或MLP：https://scikit-learn.org/stable/modules/multiclass.html它是来自于模型的实现还是结构？此外，它是如何为这些算法工作的？是单打独斗的策略还是别的什么？
谢谢。
浏览 0提问于2019-06-06得票数 2
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我正在使用weka进行分类。在weka中，我使用SMO对documents.In的某些情况进行分类，SMO返回错误的类别。例如，拿我为这两个category.Then训练和创建的两个类别的计算机和Cricket.First为例，我将测试一个文档，其内容与这两个类别的内容以50:50的比例相关。SMO仅返回第一类计算机。如果50:50的比例意味着我需要返回这两个类别。
如何在SMO分类器中实现？
浏览 2提问于2012-08-24得票数 0
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我的数据集是一份医学文本报告的列表。这位病人在使用雕刻凿子时受了伤，导致指尖脱落，所以我们不得不做针头缝合……1- Injury by sharp tools另一份报告结果可能有3种或更多的疾病。我找了很多关于NLP分类的例子。我发现可以从文本中提取人
浏览 0提问于2019-07-23得票数 2
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如何在多类预测中得到未知类？
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我有一个多类句子分类问题，我想在预测中实现某种未知的类。有n个不同的标签，有时句子不能分类或分类为未知\无。 如果您有一些实现此行为的选择，我将非常高兴
浏览 24提问于2020-04-25得票数 0
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我给了libsvm一个标签为1,2,3的矩阵，并获得了70%的准确率...我想知道这是不是正确的？
有没有人知道libsvm本身是否可以处理多类，如果是的话，它是一个v/s吗？如果不是，这70%的准确率到底是什么？
浏览 0提问于2012-07-23得票数 1
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我正在用Scikit学习和TensorFlow阅读优秀的手工机器学习，在第10章中，作者说：有人能给我举几个非相互排斥分类问题的例子吗？
浏览 0提问于2017-07-13得票数 0
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我希望用Spark实现，这是一种具有多输出的多标签分类算法，但令我惊讶的是，Spark机器学习库中没有任何模型可以做到这一点。要查看scikit学习中的代码，请单击以下链接：
浏览 35提问于2016-08-26得票数 11
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