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集成学习中的套袋与粘贴
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这是Aurelien的“手工机器学习与Scikit学习，Keras和TensorFlow”的引文：
“引导在每个预测器上训练的子集中引入了更多的多样性，因此套袋的偏差比粘贴稍微高一些，但这也意味着预测器最终的相关性较小我不明白为什么套袋，相比粘贴，导致更高的偏差和较低的差异。有人能对此提供直观的解释吗？
浏览 0提问于2020-04-10得票数 3
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我想知道Algolia服务在搜索时是否提供了某种推荐机制。
更新作为将来的参考，我最后使用Algolia的文本搜索功能做了一个基本的推荐系统。engine ferrari：{ synonyms: ['red', &#
浏览 1提问于2015-11-17得票数 2
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如何安装saxon，使其成为最新的合情合理？
The file will be called saxon-he-10.0.jar for Saxon Home Edition, saxon-pe-10.0.jar for the Professional Edition, or saxon-ee-10.0.jar for the Enterprise Edition (where the "10.0" in the name will change to "10.1", "10.2", etc. in subsequent maintenance
浏览 0提问于2020-12-04得票数 0
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我对数据挖掘有些陌生，我正在致力于改进推荐系统的多样性。
我从电影镜头中收集了数据集，并计划预测未评级电影的评分值。所以，我想知道哪种数据挖掘工具或任何算法可以为我的问题提供功能。请帮帮我！！
浏览 4提问于2015-03-26得票数 0
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我正在尝试编写一个小型信息检索系统，用于根据我在数据语料库上所做的索引向用户建议旅行目的地，我正在使用solr对此搜索功能进行编码，在处理这项工作时，我应该考虑哪些因素，在查询中应该考虑哪些重要参数？
浏览 0提问于2013-11-22得票数 0
当用户在Tripadvisor这样的网站上搜索时，系统会先根据用户的输入过滤项目，然后由推荐系统决定结果的顺序吗？在这个问题中，他们提到了使用主题建模。但我认为这将代表着我的系统的许多变化。
那么，真正的推荐系统如何处理这个问题呢？他们会“放松”搜索吗？
浏览 0提问于2017-03-21得票数 1
共有48个组合(所有可能的1，2，3，5和6种组合)的6个物种。通过设计，组合实际上是在多样性内嵌套的:组合是每个多样性水平的正确复制，因此多样性的效果应该根据多样性levels.Since中组合之间的随机变化来检验，多样性或物种丰富度是一个连续变量，我不能认为组合是嵌套在多样性内的我想把块和组合之间的相互作用作为随机效应。我不知道如何在R.中混合模型中正确地写
浏览 6提问于2022-03-03得票数 0
由于每个个体模型都有很好的泛化机会，并且模型的多样性会产生纠错效应，因此传统的观点认为选择CV性能高、相关性低的模型是可行的。然而，似乎考虑到大量的模型，偶然拥有高测试AUC的几率并不小，因此选择不相关的模型实际上可能更危险，因为缺乏相关性可能表明他们发现了达到高CV性能的巨大不同的机制，其中一个可能是不正确的/过分合适的。
浏览 0提问于2020-08-26得票数 1
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我的网站上的用户和页面都有ID。当用户访问某个页面时，他们的userID和pageID将被写入到一个MySQL表中，如下所示： 3 | 1 3在这个名为user_pages的表中，我最终得到了一堆可以转换为推荐引擎的原始数据。我所说的推荐引擎是什么意思--我想要分析历史数据，并能够根据一组查看过的页面来预测用户可能喜欢的下一个页面。假设在访问ID为4、9、15的页面后，访问ID为3的页面之间存在很强的相关性。如果用户
浏览 0提问于2011-05-04得票数 2
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通常，在ndcg计算中存在与项目相关的相关性，但如果我们只有0/1形式的反馈。例如 list ={1，0，0，1}当我们推荐了5个项目时(第一个和最后一个项目在这里是相关的)，我们如何计算ndcg？另外，在基于二元反馈的推荐中，哪些指标对评估有用？
浏览 39提问于2020-01-16得票数 2
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我猜情况与iOS和安卓测试设备的情况一样，在测试设备时，不建议购买顶级的新手机，而是购买速度较慢且较旧的设备。如果它能在这些平台上运行，那么它也能在其他平台上运行(不会详细介绍iOS和安卓平台的多样性)。
你推荐哪种设备？我们通常针对BB5以上版本构建应用程序。
浏览 2提问于2012-10-22得票数 2
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考虑到单词的多样性，机器学习方法会产生更好的效果吗？如果是这样的话，你会推荐我使用/研究什么方法/模型？
浏览 3提问于2017-09-23得票数 0
我有一个必胜客模式和一个Topping模式，两者之间有着多到多的关系。：每个顶头的流行度(频率)，顶点之间的相关性(即最常见的组合)
谢谢
浏览 2提问于2010-08-07得票数 1
我正在构建一个使用协作过滤的推荐引擎。对于相似性得分，我使用皮尔逊相关性。大多数情况下，这很棒，但有时我的用户只共享1到2个字段。例如：a: 4}
a: 4}
由于这只是2个数据点，因此Pearson相关性始终为1(直线或完美相关性)。我可以丢弃所有像这样的实例(给出0的相关性)，但我的数据现在真的很稀疏，我不想丢失任何东西。有没有我可以使用的相似度分数，可以与我的其他相似度分数(全部是Pearson)相匹配？
浏览 2提问于2009-12-18得票数 6
该标准给出了简单的未单独消息(1种位置资源、1种人员资源和1位患者)的示例，并提到了可能存在的位置和人员资源的多样性。虽然没有提到可能的多个病人。是推荐的吗？
浏览 0提问于2017-06-21得票数 2
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基于主题的文本和用户相似度
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即，每个文档和用户由主题矢量(例如，神经科学、技术等)表示，以及该主题与用户/文档的相关性。我正在使用numpy。
你能想象出一种更好的方法吗？
浏览 2提问于2012-10-04得票数 3
我采用的算法UserUserItemScorer是有可能获得推荐的准确性，即推荐项目的质量分数。我发现的唯一方法就是“分数”的价值。除了“分数”法之外，还有别的办法吗？
浏览 5提问于2014-08-11得票数 0
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