我有一段python代码,可以对Shapefile中包含的数据进行一些操作。
在其他东西中,代码实现了以下功能:
xxx=0
for i in channels:
ptsi=mat(shapes[i].points)
xx = ptsi[:,0]
yy = ptsi[:,1]
nanx=argwhere(isnan(xx))
nany=argwhere(isnan(yy))
if (nanx == nany and len(nanx) != 0):
xx[nanx] = []
这与在用户模式下运行的代码有关.为了简单起见,假设我们使用了程序调用的任何共享库/ OS,并在内存中静态地链接了它们,所以我们不调用任何抽象层,只直接使用系统调用。
我正在做一个实验,通过识别某些不可变的状态(我认为是系统调用和跳转)来实现二进制混淆,而不必构建一个相对高级的混淆方法。基本上,我模拟每个执行的指令存储状态变化的程序。当我到达系统调用或跳转时,我将其标记为边界,并将在两个边界之间执行的每条指令标记为“函数”。我的理论是,在用户模式程序中,系统调用是唯一在程序之外具有“效果”的状态( states ,我指的是正在执行的指令以及寄存器和堆栈状态)。换句话说,无论您希望程序在用户模式
我已经在不同的windows VM机器上创建了两个mule运行时。并通过运行时管理器对它们进行群集。
使用ObjectStore创建了一个Mule应用,选择了persistent to true和deploy to cluster。我在一台服务器上更新了objectstore值,当我试图从另一台服务器获取时,它没有返回更新后的值。
这里我遗漏了什么设置?
仅供参考:这是在Mule 4.2.2上
我正在开发一个android游戏,在开发过程中我开始注意到自己有点迟钝,所以我想尝试利用多线程来娱乐和学习。
我的应用程序有3个线程:
UI线程(应该大部分是空闲的)
游戏逻辑线程
图形线程
我尽可能地将线程2和3之间的关键部分最小化,我的想法是游戏逻辑可以独立于呈现线程进行更新,然后在两个线程的末尾,我可以有一个尽可能短的窗口,将所有的图形更新从逻辑线程推送到游戏循环。这应该允许这两个线程在大部分时间内独立工作。从理论上讲,这听起来像是一场比赛的胜利。
然而,一旦我开始实施,我的表现就大幅度下降。比以前更糟糕的是,一个更新和呈现的循环花费了大约50 ms (20 one