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多类中的变量重要性
、、、
我有一个像iris这样的数据集，我的y是一个多类因子变量。有没有办法在method = rf、method = treebag和method = boost中看到相同的结果谢谢。
浏览 36提问于2020-11-03得票数 1
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我希望以一种特定的方式对我的多类分类输出变量进行编码，以考虑到重要性。我想在带有乙状结肠目标的NN中使用这个。
我对此有几个问题：
浏览 2提问于2021-03-02得票数 0
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我利用R (gbm包)中的函数来拟合多类分类的随机梯度增强模型。我只是试图分别获得每个预测器对每个类的重要性，如中的这张图片(第382页)。有谁知道如何得到相对重要的值吗？
浏览 8提问于2015-04-14得票数 18
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我用R中的Caret软件包训练一个二元分类问题的logistic回归模型。我已经得到了结果，准确性等，但我也想知道变量的重要性(按重要性的递减顺序)。我使用了varImp()函数。但根据文档，重要性取决于班级：如何获得每个类的<em
浏览 1提问于2018-06-10得票数 1
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我注意到，在每个随机森林运行中，即使使用相同的参数，我也得到了不同的特性重要性结果。现在，我知道随机森林模型随机地接受观测，这导致了重要性水平的变化。这一点特别显示在不太重要的变量上。我的问题是，在多次运行时，如何解释随机森林中的差异？我知道，可以通过增加树的数量来减少结果的不稳定性；然而，这并不能真正告诉我我的特性重要性结果是否为"
浏览 0提问于2022-05-13得票数 0
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当我在模型(rf)中输出变量重要性时，我使用了下面的代码(rfmodel_all是我的模型)。importance(rfmodel_all[11][[1]])虽然我得到了下面的结果，但每个类中变量重要性的两个值是不同的。他们对每一类的价值观意味着什么？17.52028
ah -2.5141337 -3.98601
浏览 0提问于2021-03-23得票数 0
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对于二进制分类，我只得到一个单色特征重要性图(即，这两个类不单独出现)。📷谢谢你的回答。但是我做的是两类(即二进制分类)。我也见过有人策划两个班(请看下图)。我也想在我的案子里这么做。在二进制分类中，"shap_values = explainer.shap_valu
浏览 0提问于2022-12-12得票数 0
我有一个计算变量和常数的程序，它根据问题的程度和类别相对于其他类别的重要性，对问题的总体重要性进行分类。变量是类别1的“问题”的分数1-10是最大的问题，10是完全没有问题的，常数是这个范畴的相对重要性，在我的例子中是1-32，1是最重要的。因此，我有32个类别，根据这个类别的问题有多严重，它
浏览 4提问于2011-04-15得票数 1
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我有一个多类分类问题，我在杂质减少的基础上提取特征重要性。我比较了一个决策树和AdaBoost分类器，我认为有一个功能在决策树的顶部，而根据AdaBoost，它的重要性要低得多。这是正常的行为吗？
浏览 6提问于2022-04-19得票数 0
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我在我的数据集中使用randomForest包进行分类，但是使用importance命令我只能获得变量的重要性。那么，如果我想通过特定类别的变量来确定变量的重要性呢？就像区域变量中的特定位置一样，该区域在总影响中有多大。我认为transformer中的每个类都是虚拟的，但我不知道这是否真的是一个好主意。
浏览 2提问于2015-12-04得票数 1
我使用XGBoost模型进行多类分类，并通过使用SHAP值来研究特性的重要性。我很好奇，对于SHAP值的解释，多色性是否是一个问题？据我所知，XGB不受多色性的影响，所以我假设SHAP不会因此而受到影响？
浏览 0提问于2022-05-24得票数 3
对于分类变量onehot编码后的数据做随机森林后，查看的feature_importance是编码后的重要程度，也就是重要性结果个数比原来的变量要多，这种情况要怎么做呢？
是个入门小白，提前谢谢大家~
浏览 427提问于2019-08-17
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我正在使用mlr包中的multilabel.randomForestSRC learner来解决多标签分类问题，我想返回变量重要性代码：
getFeatureImportance
浏览 16提问于2020-05-12得票数 2
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我用数字和分类变量对数据进行聚类。为了处理集群模型的分类变量，我创建了虚拟变量。然而，我觉得这会对这些虚拟变量产生更高的重要性，因为多个虚拟变量代表一个范畴变量。例如，我有一个分类变量Airport，它将导致多个虚拟变量: LAX、JFK、MIA和BOS。现在假设我也有一个数值温度变量。现在，我的机场变量似乎是温度变量<
浏览 0提问于2019-04-16得票数 6
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我试图探索Xgboost二进制分类的工作，以及多类的工作。对于二进制类，我发现base_score被认为是启动概率，在计算增益和覆盖时也显示出了主要的影响。在多类情况下，我无法理解 base_score 参数的重要性，因为它为不同的base_score(任意)值显示了相同的增益和Cover的值。此外，在计算多类(即2*p*(1-
浏览 3提问于2020-06-12得票数 6
通过tidymodel和R中的vip包，我计算了变量的重要性。>%labs(title = "Random forest variable importance")
然而，变量即兴实际上包含了什么变量重要性可以基于多个指标，例如R平方的增益或基尼损失，但我不确定vip中的</
浏览 10提问于2021-06-04得票数 0
在下面的代码片段中： Node next; this.data = data; }什么样的数据存储在变量next中，该变量被分配给与其类名相同的数据类型Node？另外，请告诉我这类变量的重要性，这些变量被分
浏览 4提问于2022-06-11得票数 -2
在一个分类问题中，假设一个模型有两个变量，A和B，空模型(没有任何变量的模型)对所有实例预测属于1类的概率为50%。现在假设对于所有的数据实例xi，特征A使模型能够预测大幅度的正确类的相反值(即，如果真类为1，空模型预测为0.5，A使模型预测0.1概率)，B使模型预测到正确的类，但幅度较小(即如果真类为1，空模型预测为这意味着特征**B实际上是一个比A更好的特性，
浏览 0提问于2023-01-27得票数 0
我可以从“get”和"knn“模型中获得变量重要性，但不能从"lda”、"lda2“和"qda”模型中获得变量重要性。 importance = TRUE)
下面是我在尝试检查重要性时得到的</
浏览 2提问于2018-12-06得票数 1
我的数据中的非线性和交互作用使我认为GBM更适合。现在，我想用同样的方法来评估估计GBM的可变重要性。
如何获得(两个)类中每个类的</e
浏览 5提问于2017-12-02得票数 22
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