假设我们有四个不同标签/类的n样本,即A、B、C和D。我们训练了两个分类器:
First classifier:我们训练多类分类器,将数据中的样本分类为四类中的一种。假设模型的精度是%x。Second classifier:现在,假设我们所关心的是,如果一个样本是A或者不是A,那么我们会训练一个二进制分类器,用于将样本分类为A或非A。假设这个模型的精度是%y。我的问题是,我们是否可以比较x和y来衡量分类器在
我想使用svm包的e1071函数来执行多类分类.但是从svm的文档中我了解到,它只能执行二进制分类。小片段文档告诉我们多类分类:“为了允许多类分类,libsvm使用一对一技术,通过对所有二进制子分类器进行拟合,并通过投票机制找到正确的分类”。我仍然不明白的是,我们是否可以在R中使用svm of e1071进行多类分类?如果是,请解释我们如何可以在