在类似的上下文中，drop方法的工作方式与我编写代码时的情况相同//这会删除"a“列。
我是不是遗漏了什么？请多多指教。
浏览 2提问于2018-06-02得票数 2
因此，我有一个pandas数据透视表，我希望将列的总和放在底部(因此是总和行)。但是，当我说margins=True时，也会添加一个列，我不希望这样。我曾尝试删除该列，但从多索引表中删除一列只会导致错误。如果我丢弃(‘axis=0’，axis=1)，它会显示KeyError：'All'，如果我使用axis=0，它会去掉底部的总数(这是我想要的)。=np.sum,
浏览 30提问于2019-07-02得票数 1
给定数据的结构，使用复合索引似乎是合乎逻辑的；'league_id‘和'fixture_id’。我相信我已经根据文档中的示例实现了这一点，但是我无法使用索引访问数据。我的代码可以在这里找到；https://repl.it/repls/OldCorruptRadius **我对熊猫和编程是非常陌生的，所以任何建议都会非常感谢！谢谢！**
浏览 14提问于2020-01-12得票数 1
我使用的是pandas数据帧，但无法解决这个问题：如果A列中从下到上的总和是28，我想返回总和是28的索引。在本例中，它将是10+7+11 = 28，索引(Date)是5，所以我想返回5。
浏览 0提问于2021-11-01得票数 1
2回答
我有2个dataframes df1和df2 (相同的索引和行数)，我想要创建一个新的dataframe，其中的列是来自df1和df2的所有2列组合的总和，例如：import pandas aspddf2 = pd.DataFrame([[1,2]])import pandas as pd
df3 = pd.Da
浏览 9提问于2022-01-20得票数 2
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我有一个这样的数据帧： index A B C
01.01.2000 a1 b1 c1不幸的是，关于多索引的pandas文档让我非常困惑，因为我是新手。谢谢！
浏览 28提问于2019-02-15得票数 3
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1回答
给定一个pandas数据帧，当前一行的列值(或当前行的列值)的总和等于或大于n时，我希望获得每一行的索引，然后总和重新开始为零。例如，如果我们的dataframe有值：1 103 55 1577假设是n=10，那么我想要的
浏览 6提问于2018-08-23得票数 1
1回答
我得到了一个具有多列的pandas数据帧和一个具有列索引(0，1，...，n)的列表，该列表索引数据帧的列的子集。如何创建恰好包含这个列子集的新数据框？
浏览 3提问于2021-11-30得票数 0
---> 23 df.target_names 25
这就是我所做的import pandas as pdi
浏览 58提问于2018-04-22得票数 0
我有一个包含多索引列名的时间历史数据的pandas.DataFrame。多索引的一个级别是列的单位。我希望能够更改列的单位，这是相当简单的。不过，更改多索引来显示新的单元会让我感到困惑。to change the `current` in the multi-index to `new` ('mm&#
浏览 0提问于2020-02-13得票数 0
2回答
我有一个Pandas DataFrame，它的列索引如下所示： +----+----+----+----+----+----++----+----+----+----+----+----+
...the data 我想要做的是将此DataFrame的列索引更改为多索引索引，如下面的格式所示，不修改数据，只需在索引中添
浏览 41提问于2021-09-20得票数 0
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下面我有一个具有多索引的pandas数据帧，第一级是“地址”，第二级是(分数，数字，轴).All总计一列。输出我看起来像是'Address‘列索引下的单独列。
浏览 12提问于2021-04-14得票数 0
下面的dataframe是dataframe的一个片段。我正在尝试找到2018年4个不同月份每个地区内所有犯罪的总和。Arson and Criminal Damage | Criminal Damage | Bexley | 98 | 63 | 89 | 87 | Westminster: 461我知道Pandas的group by函数可以完成我想要实现的任务，但是我不确定在
浏览 35提问于2020-03-13得票数 0
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我正在尝试创建一个程序，该程序将删除熊猫的dataFrame中的列，如果该列的总和小于10。sum = df.sum(axis=1)for index in range(len(sum)):if sum[index] < 10:
badCols.append
浏览 3提问于2015-11-30得票数 12
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1回答
pandas透视多索引列
、、、
我想要透视一个多索引数据名，但失败了：代码：基本上我想要计算：df['foo'][v].reset_index().pivot(index='dt', columns='cat', values = v)
对于每个列的reset_index().
浏览 13提问于2020-05-15得票数 1
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1回答
结果矩阵的行应该通过A的前三个维度进行多索引，列应该通过A的最后三个维度进行多索引。使用pandas或numpy实现这一点的最佳方法是什么？
浏览 3提问于2017-02-06得票数 0
2回答
我想将它转换为多索引的pandas.DataFrame。我希望行索引是z维，每一列都有来自唯一的x，y坐标的值(因此，每一列都是多索引的)。最简单的情况(不是多索引)：(500L, 120L, 100L)
>>> df = pd.DataFrame(array[:,0,0])
浏览 1提问于2017-04-15得票数 6
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我目前写了一个python脚本，它将数据从excel文件分割到不同的表中，并将数据存储在新的excel文件中。到目前为止，一切都正常，但我发现了一个我不太理解的问题。在我的脚本末尾，我想格式化我的目标excel文件的列。我所做的是计算每一列的最大大小，并将其保存在一个变量中，然后调用"set_column“函数，如下所示： format = writer.book.add_format({'tex
浏览 70提问于2021-11-10得票数 1
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