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1
回答
多
索引
按
列
操作
后
Pandas
数据
帧
中
的
NaNs
python
、
pandas
、
dataframe
、
indexing
、
nan
为什么我要获取df.loc1
的
NaN,'c2'?因为当只有一个
索引
时,我不会得到相同类型
的
错误,这一定与在计算
中
没有指定多个
索引
的
第二级有关,但是我很难弄清楚确切
的
问题。
浏览 22
提问于2020-04-21
得票数 0
2
回答
检查两个
数据
文件
的
相等性
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
检查两个
数据
格式是否相等
的
Pythonic方法是什么?我现在所做
的
是: 使用
pandas
.DataFrame.reset_index()重新设置
数据
帧
排序
后
的
索引
使用
pandas
.DataFrame.sort_index()<
浏览 2
提问于2017-02-13
得票数 2
1
回答
dataframe
列
是否需要具有与datetime
索引
相同数量
的
元素?
python
、
arrays
、
pandas
、
dataframe
、
time-series
我知道
pandas
数据
帧
可以有NaN值。我
的
意思是,特别是当我从不同大小
的
列表列表
中
创建
数据
帧
时。行数少于最长列
的
列
是否会自动使用
NaNs
填充?如果我使用datetime
索引
,这会有什么影响?
浏览 7
提问于2020-07-14
得票数 1
2
回答
如何
按
特定
列
对多级
pandas
数据
框进行排序?
python
、
pandas
我希望
按
列
对
多
索引
pandas
数据
帧
进行排序,但不希望一次对整个
数据
帧
进行排序。而是希望
按
其中一个
索引
进行排序。下面是我
的
意思
的
一个例子:下面是一个
多
索引
数据
帧
的
例子。one 0.405524qux on
浏览 1
提问于2020-06-05
得票数 1
1
回答
如果给定
列
的
连续nan数达到阈值N,是否找到
pandas
数据
帧
中
NAN值
的
第一行和最后一行
索引
?
python-3.x
、
pandas
、
numpy
有一个80行6
列
的
pandas
数据
帧
。某些
列
中
包含NaN值。比方说,如果给定
列
中
连续
的
nan值
的
数量超过10,那么我们必须对这些nan块
的
值做一些处理。因此,我
的
问题是如何提取与这些大块
nans
的
开始和结束相对应
的
行
索引
?
浏览 12
提问于2021-10-07
得票数 1
回答已采纳
7
回答
是否同时对
列
和
索引
值对
pandas
数据
帧
进行排序?
python
、
pandas
、
sorting
、
dataframe
按
列
的
值和
索引
对
pandas
dataframe进行排序是否可行? 如果
按
列
的
值对
pandas
数据
帧
进行排序,则可以得到
按
列
排序
的
结果
数据
帧
,但不幸
的
是,您会看到
数据
帧
的
索引
顺序与排序列
的
值相同。那么,我
浏览 2
提问于2013-11-29
得票数 59
1
回答
使用同一
数据
框
中
2个其他
列
的
值从一个
列
创建2D列表
python
、
pandas
、
list
、
numpy
、
dataframe
我有一个有2
列
的
数据
帧
,它表示需要创建
的
2D数组
的
X&Y维度。二维数组
中
的
值将来自
数据
帧
中
的
另一
列
。如果
数据
帧
中有1个以上
的
值
列
,则需要创建相同数量
的
2D列表。到目前为止,假设
数据
帧
中
只有1个值
列
浏览 12
提问于2019-04-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在
pandas
中
合并
多
索引
(名称,日期)和列日期,同时保持
多
索引
?
python
、
pandas
、
merge
我有两个熊猫
数据
帧
。df1由多个
索引
(名称、日期)编制
索引
。df2是一个简单
的
0到n
的
索引
,有一个'Date‘
列
。我
的
问题是如何
按
日期合并这两个
数据
帧
,同时保持
多
索引
。 我使用下面的命令来合并。合并
后
的
数据
帧
不再具有
多
索引
。 d
浏览 15
提问于2019-09-27
得票数 0
2
回答
检索记录链接库
中
匹配
的
记录in
python
、
record-linkage
(candidate_links, dfA)print(len(matches))是否有一种方法可以检索record_ids,或者单独打印它
浏览 0
提问于2018-09-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
NaNs
的
问题: set_index().reset_index()会损坏
数据
indexing
、
pandas
、
nan
我读到
NaNs
是有问题
的
,但下面这些会导致我
的
数据
实际损坏,而不是错误。这是一个bug吗?我是否遗漏了文档
中
的
一些基本内容?NaN
的
NaN更改为1。顺便说一句,为了对称,我添加了".reset_index()",但是
数据
损坏是由set_index引入
的
。如果这很有趣,它
的
版本是:<module '
pandas
.version' f
浏览 0
提问于2013-05-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何编写跨多个
pandas
数据
帧
丢弃NaN值
的
循环
python
、
pandas
、
dataframe
、
for-loop
、
nan
我用python编写了以下代码,以便将多个csv文件读取到独立dfs
中
的
pandas
中
:for f in filenames: dfs.append(df)dfs[0], dfs[1], etc 但是,
浏览 10
提问于2020-05-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
pandas
中
的
groupby打乱了行
索引
python
、
pandas
我有一个包含三
列
的
pandas
df,purchase_day,customer_name,products_purchased。gpd = df.groupby(by=['customer_name', 'purchase_day']).count()不幸
的
是,对于这个返回
的
表,我不能对它运行groupby,因为它
的<
浏览 12
提问于2017-02-21
得票数 0
1
回答
如何获取
pandas
数据
框
中
列
的
子集?
python
、
pandas
、
dataframe
我得到了一个具有
多
列
的
pandas
数据
帧
和一个具有
列
索引
(0,1,...,n)
的
列表,该列表
索引
数据
帧
的
列
的
子集。如何创建恰好包含这个列子集
的
新
数据
框?
浏览 3
提问于2021-11-30
得票数 0
1
回答
如何在聚合
后
将
pandas
数据
帧
转换为单
索引
?
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我一直在玩
pandas
数据
帧
中
的
聚合。agg_dict = {'a':{'a':'mean'},'c':{'c':'min'}} aggregated_df = df.groupby("batch").agg(agg_dict) 问题是,我希望最终
的
数据
帧
具有与原始
数据
帧
相同<e
浏览 21
提问于2020-09-05
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Pandas
中
的
层次
多
指标计数
python
、
pandas
假设我在
Pandas
中有一个
多
索引
数据
帧
,例如:X Y Zone c 0.716789 0.616471 -0.298493如何计算另一个级别
中
包含了多少个级别(例如,X
中
的
level Y )X
浏览 0
提问于2014-08-05
得票数 21
回答已采纳
2
回答
Pandas
:连接
数据
帧
并保留重复
索引
python
、
pandas
、
concat
我有两个
数据
帧
,我想将它们
按
列
(axis=1)与一个内部联接连接起来。其中一个
数据
帧
有一些重复
的
索引
,但行不是重复
的
,我不想丢失其中
的
数据
: df1 = pd.DataFrame([{'a':1,'b':2},{'a':1,'b':3},{'a':2,'b':4}],行为是用<em
浏览 0
提问于2014-07-11
得票数 13
回答已采纳
2
回答
从非分层
索引
的
数据
帧
中
创建具有分层
索引
和额外
列
的
数据
帧
python
、
pandas
、
hierarchical-data
考虑一个简单
的
数据
帧
:import
pandas
as pd print(x)0 0 12 4 54 8 9 0 11 2 NaN 3 NaN 2 4
浏览 16
提问于2021-05-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
pandas
在执行groupby并保留选择性
列
后
重置
索引
python
、
pandas
我想要取一个
pandas
数据
帧
,
按
列计算唯一元素,并保留其中
的
2
列
。但是我在groupby之后得到了一个
多
索引
数据
帧
,我不能(1)展平(2)只选择相关
列
。下面是我
的
代码:df = pd.DataFrame({'Ticker':['A
浏览 1
提问于2018-09-14
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何在使用last对
数据
帧
进行上采样
后
摆脱NaN?
python
、
pandas
、
dataframe
、
nan
、
resampling
我使用
pandas
中
的
resample函数对
数据
帧
进行了上采样。最初我有0个NaN,但经过采样
后
,我有317个NaN。我
的
代码如下: df= df.resample("200s").agg(func="last") 有没有办法通过修改上面的代码来修复(填充
NaNs
)
数据
帧
,或者我应该再次迭代以克服
NaNs
?
浏览 22
提问于2020-08-08
得票数 0
1
回答
查找两个xlsx文件之间相同
的
行
python
、
pandas
、
dataframe
、
compare
我正在尝试使用Python
中
的
Pandas
比较不同工作簿
中
的
两个Excel文件。1 1 13 3 3A B C到目前为止,我得到
的
是:df2 = pd.rea
浏览 0
提问于2017-12-29
得票数 0
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