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我的多索引pandas pivot df如下所示： Date 2019-10-01 11:00 2019-10-01 12:00 2019-10-01 13:00264
Hospital3 221 219 223 “H_name”的值是一天中所有小时的总和，“ID”是一天中所有小时的</em
浏览 15提问于2019-12-22得票数 0
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我正在尝试在Pandas中创建一个参考矩阵，它看起来像excel中的下图。我只需自己输入日期的值，即可决定索引和列值。然后，我可以为矩阵中的每个计算引用每个列和索引值。下面的计算只是为了展示。 在Pandas中，我一直使用Pivo
浏览 23提问于2019-01-12得票数 0
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你能帮我用多索引/高级索引高亮显示我数据中的列吗？我有构成表1的代码：
浏览 2提问于2022-02-28得票数 0
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我正在尝试将熊猫的数据转换为：1 1 a 4 100 20ID ID_ver count_a price_a discount_a count_b price_b discount_b count_c price_c discount_cdf.set_index(['ID','ID_VER&#
浏览 0提问于2020-03-15得票数 0
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pandas中的多列分解
、、、
pandas factorize函数将序列中的每个唯一值分配给一个从0开始的顺序索引，并计算每个序列条目所属的索引。我想在多个列上实现pandas.factorize的等价物：df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2, 2, 2, 2,
浏览 0提问于2013-05-09得票数 12
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谁能给我指个链接，或者解释一下在熊猫中建立索引的好处？我经常处理表，并基于列连接它们，而这个连接/合并过程似乎无论如何都会对事物进行重新索引，因此考虑到我认为不需要应用索引条件，应用索引条件有点麻烦。
对索引方面的最佳实践有什么想法？
浏览 2提问于2014-12-02得票数 72
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ExecGoogle 2/2/2020 Analyst Company2020 Google 0 2
我尝试在日期上使用group_by()，但它不能分解日期以显示在第一行上，而且我需要将生成的df
浏览 1提问于2020-05-07得票数 0
"d:\Code\pandas test\test.py", line 5, in <module> File "C:\Users\Admin: 'sizeoforchardholding'print (df)
fruit_plant_kind sizeoforchardholding nooforchardists索引</em
浏览 11提问于2022-10-13得票数 0
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所以基本上我的数据框中有3列，如下所示： <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>Data158143 non-null datetime64[ns]
2 medium_of_ans 158143 non-null object 我希望对其进行重塑，以便medium_of_ans值中的每个条目都有单独的列
浏览 12提问于2020-04-14得票数 0
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我想找出列在多索引之间的差异，我有三个维度，家庭，日期和客户，在目标是有新的列与客户的行，日期和多索引中的家庭的差异。import pandas as pd 'Family':{
0: 'Hugo
浏览 10提问于2021-04-22得票数 0
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枢轴表数据结构
、、、、
什么类型的数据结构(或数据结构？)可以用来存储数据可以访问的二维枢轴表吗？例如，让我们从Excel复制以下内容：如果数据都是在一个一维层次结构中--也就是说，它属于Group >Product年> Value，那么我们可以按照以下方式做一些事情： "Electronics"2019": 1, } }然后，我可以通过以下方式访问电子公司
浏览 5提问于2020-12-12得票数 0
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我有一个Pandas DataFrame，它的列索引如下所示： +----+----+----+----+----+----++----+----+----+----+----+----+
...the data 我想要做的是将此DataFrame的列索引更改为多索引索引，如下面的格式所示，不修改数据，只需在索引<e
浏览 41提问于2021-09-20得票数 0
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DT.INT.OFFT.CD 2015 2.321300e+07我希望将IndicatorCode列的每个值转换为不同的列，这些列应该包含来自值列各行的数据。列应该是：
[CountryName, Year, TX.VAL.MRCH.RS.ZS, TX.VAL.MRCH.R1.ZS, DT.DIS.O
浏览 1提问于2017-03-05得票数 1
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我经历了最艰难的一段时间来弄清楚这一点。我有一个包含多个分类字段的数据帧，我希望将它们都绘制为直方图，目标变量(Income)覆盖在每个直方图上。我曾希望能够使用Pandas来绘制直方图，并迭代所有字段，但当我尝试仅绘制Race和overlay Income时，图例显示为None，我似乎无法获得彼此堆叠的收入。下面是一个与我的类似的示例数据帧，也是我尝试过的最新的东西。
浏览 6提问于2017-01-29得票数 4
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我正在尝试用多个索引向Pandas GroupBy DataFrame添加一列。列是分组后公用键的最大值和平均值之间的差额。Subgroup':[1,1,2,3,3]})
下面是执行diff计算之前的变量10 10
浏览 6提问于2017-05-16得票数 1
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我有一个多索引数据框，显示发送电子邮件的小时和天数。这是通过pandas pivot_table()创建的
是否可以对列重新编制索引以包括所有小时数？从0到23。这会增加nans的数量，但这没问题。我不希望周日凌晨1点发送电子邮件。我尝试使用reindex()，首先创建新的列</e
浏览 12提问于2020-02-27得票数 0
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多索引数据帧，熊猫
、、、
我正在尝试操作excel文件中的数据，但是它合并了列的标题，我设法将它们转换为pandas。请参考下面的原始数据示例。
所以我转换成了这种格式。
import pandas
浏览 4提问于2021-03-10得票数 0
我已经给了df： import pandas as pddf = pd.DataFrame({"A": ["foo", "foo", "foo", "foo",= pd.pivot_table(df, values='Values', index=['Name','A', 'B'],
columns=[
浏览 13提问于2021-04-14得票数 1
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如何将具有多列的1列和Pandas数据格式的索引转换为Numpy数组，其中的日期与dataframe中正确的列值排列在一起？
这里有几个数据类型的问题，它让我很想把索引和列都放到一个数组中！我会非常感谢你的帮助！
浏览 8提问于2016-10-03得票数 2
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