多索引pandas数据透视表将字体粗细从‘粗体’更改为‘正常’

多索引pandas数据透视表是一种基于pandas库的数据处理工具，它可以对多层次索引的数据进行透视操作，以便更好地理解和分析数据。通过透视表，我们可以将数据按照多个维度进行分组，并对其中的某些指标进行聚合计算，从而得到更加清晰和有用的数据展示结果。

字体粗细是透视表中的一种样式设置，可以用来突出显示某些特定的数据或者数据区域。在pandas中，我们可以通过修改样式属性来改变字体的粗细。具体来说，可以使用style属性中的applymap方法来对透视表中的单元格进行样式设置。

下面是一个示例代码，演示了如何将透视表中的字体粗细从‘粗体’更改为‘正常’：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {
    'A': ['foo', 'foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'bar', 'bar', 'foo', 'foo', 'foo'],
    'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one', 'one', 'two', 'two', 'one', 'one', 'two'],
    'C': ['small', 'large', 'small', 'large', 'small', 'large', 'small', 'large', 'small', 'large', 'small'],
    'D': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11],
    'E': [2, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用透视表进行数据聚合
pivot_table = df.pivot_table(values='D', index=['A', 'B'], columns='C', aggfunc='sum')

# 将字体粗细从‘粗体’更改为‘正常’
styled_table = pivot_table.style.applymap(lambda x: 'font-weight: normal', subset=pd.IndexSlice[:, :, 'large'])

# 显示透视表
styled_table

在上述代码中，我们首先创建了一个示例数据集df，然后使用pivot_table函数对数据进行透视操作，得到了一个多索引的透视表pivot_table。接着，我们使用style属性中的applymap方法，通过lambda函数将字体粗细从‘粗体’更改为‘正常’，并将修改应用到透视表的特定区域（在这里是所有large的单元格）。最后，我们将修改后的透视表styled_table进行显示。

关于pandas的透视表功能以及样式设置的更多详细信息，可以参考腾讯云的相关文档和教程：

希望以上信息能对您有所帮助！