多线程时cv2图像显示不起作用

是因为OpenCV的图像显示函数不支持多线程操作。在多线程环境下，由于图像显示函数通常需要与图形界面进行交互，而图形界面通常是单线程的，因此在多线程中调用图像显示函数会导致冲突和不起作用的问题。

解决这个问题的一种常见方法是使用队列（Queue）来实现线程间的通信。具体步骤如下：

创建一个队列，用于存储需要显示的图像数据。
在主线程中，将需要显示的图像数据放入队列中。
创建一个单独的线程，在该线程中循环从队列中取出图像数据，并调用cv2的图像显示函数进行显示。

以下是一个示例代码：

import cv2
import threading
from queue import Queue

# 创建队列
image_queue = Queue()

# 图像显示线程
def display_thread():
    while True:
        # 从队列中取出图像数据
        image = image_queue.get()

        # 显示图像
        cv2.imshow("Image", image)
        cv2.waitKey(1)

# 创建并启动图像显示线程
display_thread = threading.Thread(target=display_thread)
display_thread.start()

# 主线程中将图像数据放入队列
image = cv2.imread("image.jpg")
image_queue.put(image)

# 其他线程中可以继续向队列中放入图像数据

在这个示例中，我们创建了一个队列image_queue用于存储图像数据。在主线程中，我们读取图像数据并放入队列中。而在图像显示线程中，我们循环从队列中取出图像数据并进行显示。

需要注意的是，由于图像显示函数通常需要与图形界面进行交互，因此在使用多线程进行图像显示时，可能会遇到一些线程安全的问题。可以使用线程同步的机制，如互斥锁（Lock）来解决这些问题。

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