ThreadLocal变量的说法来自于Java，这是在多线程模型下出现并发问题的一种解决方案。 ThreadLocal变量作为线程内的局部变量，在多线程下可以保持独立，它存在于 线程的生命周期内，可以在线程运行阶段多个模块间共享数据。那么，ThreadLocal变量 又如何与node.js扯上关系呢？
来源: https://medium.com/netflix-techblog/zuul-2-the-netflix-journey-to-asynchronous-non-blocking-systems-45947377fb5c
世上知识千千万，还好有我来相伴。 大家好久不见，我是walking。今天给大家带来一个日志方面的知识——MDC，不知道大家认识不，反正我是最近刚知道的? 初见MDC 前两天看项目中的代码，无意中看到一
相关概念 进程：启动一个应用程序，就会开启一个进程（微信，QQ，浏览器等等） 线程：程序的执行路径 进程和线程的区别：进程是在操作系统下的并发，线程是在应用程序下的并发 多线程：在同一进程中开启了多个不同的执行路径，多个路径同时执行 多线程好处：提高程序整体运行速度，快速响应 多线程的应用场景： 异步发送短信 异步记录日志 对耗时代码采用异步处理 CPU切换： 单核CPU：同一时刻只有一个线程可以工作，线程上下文切换耗费资源 多核CPU：同一时刻多个线程同时工作，上
并发编程是为了让程序运行的更快，相比但单线程，使用多个线程处理一项任务，明显具有优越性。但在使用多线程时要注意，比如进程之间的通信和同步问题。
本文将来聊聊 Microsoft.Extensions.DependencyInjection 这个依赖注入框架的 Scoped 功能的一个应用，这个框架是默认 ASP.NET Core 的核心库将会默认被引用。而其他 .NET 的应用如 WPF 或 Xamarin 等也可以使用这个库。因此本文标题就是 dotnet 而不是具体哪个框架 在开发的时候，咱会有一些复杂的逻辑需要多个类合作进行执行，而在使用多个类进行执行的时候，就涉及到上下文信息的传递。例如最简单的追踪 Id 的值，假定在多个类组成的多个步骤里面，因为存在多线程调用的问题，咱在定位问题的时候需要在日志里面输出当前步骤所使用的追踪 Id 是哪个，这样就运行进行并行多次任务同时执行，同时日志不会乱
介绍 在大型系统开发调试中，跨系统之间联调开始变得不好使了。莫名其妙一个错误爆出来了，日志虽然有记录，但到底是哪里出问题了呢？ 是Ios端参数传的不对？还是A系统或B系统提供的接口导致？相信有不少人遇到这种情况，大多数问题往往不大，但排查起来比较费劲。 下面介绍下怎么通过上下文跟踪的方法，最快定位到其问题。 阅读目录： 概述 web环境 多线程环境 异步环境 性能，大数据量，隐私安全 总结 概述 简单介绍就是，通过一个TraceId把整个业务请求逻辑相关联起来，根据时间顺序形成一个完整的调用链。 这样无
本文主要探讨了数据库系统日志管理器的优化技术。文章首先介绍了数据库系统日志管理器的作用，然后详细阐述了日志管理器在数据库系统中的重要性。接着，文章列举了几种常见的日志管理器优化技术，包括成组提交、异步提交、日志缓冲区管理等。最后，文章通过实验证明了优化日志管理器可以显著提升数据库系统的性能，降低系统崩溃的风险。
openGauss数据库自2020年6月30日开源以来，吸引了众多内核开发者的关注。那么openGauss的多线程是如何启动的，一条SQL语句在 SQL引擎，执行引擎和存储引擎的执行过程是怎样的，酷哥做了一些总结，第一期内容主要分析openGauss 多线程架构启动过程。
最近工作中用到了 Claude2.0 的频率比较高，想着可以把这些问题记录沉淀下来，但是标题开始没想好叫什么，后来觉得也直接问 Claude 就好，就有了上面的标题。上面图片也是由 AI 生成的但是由讯飞星火大模型生成的。
双十一前的一个多月，所有的电商相关的系统都在进行压测，不断的优化系统，我们的电商ERP系统也进行了一个多月的压测和优化的过程，在这其中，我们发现了大量的超时报警，通过工具分析，我们发现是cs指标很高，然后分析日志，我们发现有大量wait()相关的Exception，这个时候我们怀疑是在多线程并发处理的时候，出现了大量的线程处理不及时导致的这些问题，后来我们通过减小线程池最大线程数，再进行压测发现系统的性能有了不小的提升。
并发编程的目的是为了让程序运行得更快，但是，并不是启动更多的线程就能让程序最大限度地并发执行。在进行并发编程时，如果希望通过多线程执行任务让程序运行得更快，会面临许多挑战，比如上下文切换的问题、死锁的问题，以及受限于硬件和软件的资源限制问题，本章会介绍几种并发编程的挑战以及解决方案。
并发编程几乎是所有互联网公司面试必问的问题，并发编程是Java程序员最重要的技能之一，也是最难掌握的一种技能。它要求编程者对计算机最底层的运作原理有深刻的理解，同时要求编程者逻辑清晰、思维缜密，这样才能写出高效、安全、可靠的多线程并发程序。
多线程和并发问题是Java技术面试中面试官比较喜欢问的问题之一。在这里，从面试的角度列出了大部分重要的问题，但是你仍然应该牢固的掌握Java多线程基础知识来对应日后碰到的问题。
CPU 上下文切换是保证 Linux 系统正常运行的核心功能。可分为进程上下文切换、线程上下文切换和中断上下文切换。
进程的出现是为了更好的利用CPU资源使到并发成为可能。 假设有两个任务A和B，当A遇到IO操作，CPU默默的等待任务A读取完操作再去执行任务B，这样无疑是对CPU资源的极大的浪费。聪明的老大们就在想若在任务A读取数据时，让任务B执行，当任务A读取完数据后，再切换到任务A执行。注意关键字切换，自然是切换，那么这就涉及到了状态的保存，状态的恢复，加上任务A与任务B所需要的系统资源（内存，硬盘，键盘等等）是不一样的。自然而然的就需要有一个东西去记录任务A和任务B分别需要什么资源，怎样去识别任务A和任务B等等。登登登，进程就被发明出来了。通过进程来分配系统资源，标识任务。如何分配CPU去执行进程称之为调度，进程状态的记录，恢复，切换称之为上下文切换。进程是系统资源分配的最小单位，进程占用的资源有：地址空间，全局变量，文件描述符，各种硬件等等资源。
线程是Java面试问题中的热门话题之一。在这里，我从面试的角度列出了大多数重要的Java多线程面试问题，但是您应该对Java线程有足够的知识来处理后续问题。
多线程是一种操作系统在同一时间点内存中有多个线程的能力，并产生所有这些线程都在并发执行的错觉。
并发指在同一时间内可以执行多个任务。并发编程含义比较广泛，包含多线程编程、多进程编程及分布式程序等。本章讲解的并发含义属于多线程编程。
java多线程是java面试中的高频问题，如何才能在面试中脱颖而出呢？熟读这里的一百个java多线程面试问题即可。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
线程可以充分发挥系统的处理能力，提高资源利用率。同时现有的线程可以提升系统响应性。 但是在安全性与极限性能上，我们首先需要保证的是安全性。 11.1 对性能的思考 提升性能=用更少的资源做更多的事情（太对了，这才是问题的本质）。 资源包括：CPU时钟周期，内存，网络带宽，I/O带宽，数据请求，磁盘空间等。 资源密集型说的就是对上述维度敏感的应用。 与单线程相比，多线程总会一起一些额外的性能开销： 线程协调with coordinating between threads (locking, signali
微软研究院的全球项目：强化学习开放源代码节（RL Open Source Fest），目前已经开始面向全球接受申请。
软件开发中遇到异常才是正常，很少有人能写出完美的程序跑在任何机器上都不会报错。但极为正常的软件异常，却经常出自不同的原因，导致不同的结果。怎么样科学地认识异常、处理异常，是很多研发同学需要解决的问题。本文作者根据自己多年的工作经验，撰写了《异常思辨录》系列专栏，希望能体系化地帮助到大家。本文为系列第三篇，本篇文章将主要聚焦业务开发对异常处理的需求点和一些优秀的异常处理案例，欢迎阅读。
线程池的线程上下文传递，实现方案就是在提交任务时记录当前线程上下文信息，在线程池中线程执行用户任务前将之前保存的上下文塞到当前线程的上下文中，在执行用户任务之后移除该上下文即可。简单来说就是，外部线程提交任务时要记录上下文信息，内部线程执行任务时获取之前记录的上下文信息设置到当前线程上下文中。
笔者在业务开发中涉及到使用 ThreadLocal 来存放上下文链路中一些关键信息，其中一些业务实现对外部接口依赖，对这些依赖接口使用了Hystrix作熔断保护，但在使用Hystrix作熔断保护的方法中发现了获取 ThreadLocal 信息与预期不一致问题，本文旨在探讨如何解决这一问题。
之前我发表的一篇《聊聊并发编程的10个坑》，在全网广受好评。说明了这类文章还是比较有价值的，接下来，打算继续聊聊并发编程这个话题。
说到多线程，不得不说的就是进程。线程是属于进程的。一个进程中，可以有一个或多个线程。 多线程的出现就是为了同时执行多个不同程序，提高资源使用效率来提高系统的效率。
并发编程的目的是为了让程序运行的更快，但是并不是启动更多的线程就能让程序更大限度地并发执行。--例如上下文切换的问题，死锁的问题，受限于软件和硬件的资源问题。
在数据源类型中，您可能会发现取决于文件系统类型和计算上下文的差异。例如，在 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 上创建的 .xdf 文件与在 Windows 或 Linux 等非分布式文件系统中创建的 .xdf 文件有些不同。有关详细信息，请参阅如何在 Spark 上使用 RevoScaleR。
多线程和并发问题是Java技术面试中面试官比较喜欢问的问题之一。在这里，从面试的角度列出了大部分重要的问题，但是你仍然应该牢固的掌握Java多线程基础知识来对应日后碰到的问题，小编这里还整理了一份并发编程的思维导图，方便大家知识的总览。
今天聊得这个volatile是一个轻量级的synchronized，它在多线程开发中保证了共享变量的“可见性”。
为了在新工作中更好地与技术堆栈保持一致，过去两周我一直在和一个老朋友Java进行自我重新认识。不久之前，它以无与伦比的热情和活力开始了我的软件事业。这一过程持续了大约两年半的时间，但是随着容器和微服务的出现而很快消失。到今天，距我上次编写任何严肃的Java代码已经三年了。老实说，我从没想到它会再次出现，尤其是在微服务领域。
最近，由于基础框架的整体升级，因此需要更新所有相关项目的DLL文件。这个过程存在不小的风险，因此也对发布后的生产服务器进行了密切的监控，结果还是出现了个别应用出现异常的情况，很快的占用了大量的服务器内存和CPU等资源。通过研究dump，初步发现是由于配置服务器出现单点故障，然后应用通过多线程调用相关SOA服务时出现异常，引发了ThreadAbortException异常，而且由于原有异常处理代码不够严谨，而且与异步发送报警邮件紧密结合在一起，造成线程数量的几何级增加，最终使得整个服务器不可用。这儿介绍的不算
高性能的服务器，不一定是多线程实现的，也就是说多线程不一定比单线程效率高，这得分具体的情况。以redis为例，核心处理请求的线程只有一个，所以我们常常理解其仅仅只有一个线程，但准确来说其实并不是单线程的，比如日志的备份需要单独的fork一个进程或者线程去做备份等，那么redis何来单线程还能达到如此10万+的qps呢？其实这取决于具体的实现，redis采用了基于高性能Reactor的IO多路复用的模式+内存数据结构+单线程处理网络请求这几块，决定了其性能高的原因。
MDC（Mapped Diagnostic Context，映射调试上下文）是 log4j 和 logback 提供的一种方便在多线程条件下记录日志的功能。某些应用程序采用多线程的方式来处理多个用户的请求。在一个用户的使用过程中，可能有多个不同的线程来进行处理。典型的例子是 Web 应用服务器。当用户访问某个页面时，应用服务器可能会创建一个新的线程来处理该请求，也可能从线程池中复用已有的线程。在一个用户的会话存续期间，可能有多个线程处理过该用户的请求。这使得比较难以区分不同用户所对应的日志。当需要追踪某个用户在系统中的相关日志记录时，就会变得很麻烦。 MDC 可以看成是一个与当前线程绑定的哈希表，可以往其中添加键值对。MDC 中包含的内容可以被同一线程中执行的代码所访问。当前线程的子线程会继承其父线程中的 MDC 的内容。当需要记录日志时，只需要从 MDC 中获取所需的信息即可。MDC 的内容则由程序在适当的时候保存进去。对于一个 Web 应用来说，通常是在请求被处理的最开始保存这些数据。
CPU上下文其实是一些环境正是有这些环境的支撑，任务得以运行，而这些环境的硬件条件便是CPU寄存器和程序计数器。CPU寄存器是CPU内置的容量非常小但是速度极快的存储设备，程序计数器则是CPU在运行任何任务时必要的，里面记录了当前运行任务的行数等信息，这就是CPU上下文。
线程的使用目的是提高运行速度，提高运行的速度是要充分提用CPU和I/O 的利用率。
CPU的中文名称是中央处理器，是进行逻辑运算用的，主要由运算器、控制器、寄存器三部分组成，从字面意思看就是运算就是起着运算的作用，控制器就是负责发出cpu每条指令所需要的信息，寄存器就是保存运算或者指令的一些临时文件，这样可以保证更高的速度。 也就是我们的线程运行在cpu之上。
进程是程序的一次执行过程，是系统运行程序的基本单位，因此进程是动态的。系统运行一个程序即是一个进程从创建，运行到消亡的过程。
BeanFactory和ApplicationContext是Spring的两大核心接口，都可以当做Spring的容器。其中ApplicationContext是BeanFactory的子接口。
多线程并发编程是Java编程中重要的一块内容，也是面试重点覆盖区域。所以，学好多线程并发编程对Java程序员来来说极其重要的。 下面小编整理了60道最常见的Java多线程面试题及答案，供你学习或者面试参考。 多线程有什么用？ 线程和进程的区别是什么？ Java实现线程有哪几种方式？ 启动线程方法start()和run()有什么区别？ 怎么终止一个线程？如何优雅地终止线程？ 一个线程的生命周期有哪几种状态？它们之间如何流转的？ 线程中的wait()和sleep()方法有什么区别？ 多线程同步有哪几种方法
所以我们会比较好了解CPU密集型，需要大量计算资源，会非常消耗cpu，I/O密集型需要等待I/O,会有大量的不可中断进程，
在 Java 中，多线程是一个被广泛使用的编程模型，它可以在单个程序中同时执行多个任务，提高程序的并发度和性能。然而，当多条线程同时运行时，操作系统需要对线程进行上下文切换的操作来保证每个线程都能获得足够的CPU时间片以及所需的资源。下面将会详细讲解Java中多线程所涉及的上下文切换的相关知识点。
在访问量较大的分布式系统中，时时刻刻在打印着巨量的日志，当我们需要排查问题时，需要从巨量的日志信息中找到本次排查内容的日志是相对复杂的，那么，如何才能使日志看起来逻辑清晰呢？如果每一次请求都有一个全局唯一的id，当我们需要排查时，根据其他日志打印关键字定位到对应请求的全局唯一id，再根据id去搜索、筛选即可找到对应请求全流程的日志信息。接下来就是需要找一种方案，可以生成全局唯一id和在不同的线程中存储这个id。
现如今，一个服务端应用程序几乎都会使用到多线程来提升服务性能，而目前服务端还是以linux系统为主。一个多线程的java应用，不管使用了什么样的同步机制，最终都要用JVM执行同步处理，而JVM本身也是linux上的一个进程，那么java应用的线程同步机制，可以说是对操作系统层面的同步机制的上层封装。这里我说的操作系统，主要是的非实时抢占式内核（non-PREEMPT_RT），并不讨论实时抢占式内核（PREEMPT_RT） 的问题，二者由于使用场景不同，因此同步机制也会存在差异或出现变化。
随着应用程序变得越来越复杂，拥有良好的日志将会非常有用，不仅在调试时，而且为应用程序/性能问题提供数据分析的洞察力。
我们知道，在并发程序中，并不是启动更多的线程就能让程序最大限度地并发执行。线程数量设置太小，会导致程序不能充分地利用系统资源；线程数量设置太大，又可能带来资源的过度竞争，导致上下文切换带来额外的系统开销，今天我们就来谈下线程的上线文切换。
下面的一些基本概念可能和.NET的联系并不大，但对于掌握.NET中的多线程开发来说却十分重要。我们在开始尝试多线程开发前，应该对这些基础知识有所掌握，并且能够在操作系统层面理解多线程的运行方式。
CPU密集型也叫计算密集型，指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多，此时，系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%，CPU要读/写I/O(硬盘/内存)，I/O在很短的时间就可以完成，而CPU还有许多运算要处理，CPU Loading很高。
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