我有一个Azure函数,它可以拉出工作顺序,记录它们,修改它们,然后再记录它们,这样我们就可以在splunk上捕获前后,但是它需要3分钟才能完成,因为当我调用异步日志记录函数时,执行似乎会暂停。3分钟并不是一个疯狂的长时间,但我认为异步调用基本上是即时的。
在Azure函数中进行的函数调用:
// Internal library that applies business logic to the workorders
ExceptionEngine Engine = new ExceptionEngine();
// This is our teams logging library t
我有一个任务可以确保一些日志文件是空的(下面是task4),但是在我的当前流中,它首先作为根任务运行,即使我在最后尝试运行它的逻辑时:
with Flow('Pipeline') as flow:
bool1 = task1.run()
bool2 = task2.run()
bool3 = task3.run()
if bool1 and bool2 and bool3:
task4.run()
所以我觉得州长不关心条件逻辑。是否有办法使任务1,2,3上游任务为task4?我唯一能想到的方法是将bool变量作为参数引入task
我正在编写一个自定义ant任务,它扩展了Task。我在任务中使用log()方法。我想做的是在开发任务时使用单元测试,但我不知道如何为任务设置一个运行上下文,以便初始化任务,就像它在ant中运行一样。
这是自定义任务:
public class CopyAndSetPropertiesForFiles extends Task {
public void execute() throws BuildException {
log("CopyAndSetPropertiesForFiles begin execute()");
log(
我将一些代码作为两个单独的配置运行,如下所示:
SpringApplication north = new SpringApplication(MyApp.class);
north.setAdditionalProfiles("north");
north.run();
SpringApplication south = new SpringApplication(MyApp.class);
south.setAdditionalProfiles("south");
通过提供一个工厂来简化日志记录的操作。我使用我的模块(在每段代码中导入)来统一日志记录:
# this is mylogging.py
import logging
import logging.handlers
def mylogging(name):
old_factory = logging.getLogRecordFactory()
def record_factory(*args, **kwargs):
record = old_factory(*args, **kwargs)
# send an SMS for critical e
我有100万份记录要处理。如果使用单一代码,每天可得到16万。
我想使用python代码100万/天,正确的函数是什么?(线程/多进程/子进程/等)
我的单一代码:
result = cursor.fetchall()
def myProcces(id,data):
......
for row in result:
myProcces(row[0],row)