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回答
多维
索引
和
线性
索引
之间
的
Numpy
相互转换
、
、
我正在寻找一种在
Numpy
中
线性
索引
和多维
索引
之间
进行快速转换
的
方法。linind =
numpy
.arange(6**5).reshape(6,6,6,6,6) 这将为每个多维
索引
提供一个查找,以将
浏览 1
提问于2010-07-16
得票数 5
回答已采纳
1
回答
C++中
的
动态、多维、矩形、数字数组(如在
NumPy
或Matlab中)
、
、
在Matlab或
NumPy
中,很容易创建矩形、多
维和
动态
的
数值数组。这些类也有很好
的
索引
功能。此外,它们将数据存储在一个
线性
缓冲区中。我正在寻找类似于C++
的
东西,语法可以是例如:arr[x][y] = 5;我认为C++没有提供任何内置<
浏览 3
提问于2016-10-06
得票数 1
2
回答
使用向量来
索引
没有
线性
索引
的
矩阵
、
、
、
、
在MATLAB中,我试图找到一种方法,用x,y点组成
的
向量来
索引
一个大
的
矩阵。通常,我会将下标点转换为矩阵
的
线性
索引
。)但是,矩阵是4维
的
,我想取具有相同
的
1
维和
2维
的
3
维和
4维
的
所有元素。could change in depth (3rd dim) and time (4th time) 现在,我希望能够使用下标(1,2)和(3,
浏览 1
提问于2012-11-26
得票数 5
回答已采纳
1
回答
带浮点
索引
的
采样
numpy
数组(类似于pytorch grid_sample)
、
有没有一些方法可以用浮点
索引
对
numpy
数组进行采样,使用双
线性
插值来获得中间值?例如,给定1D数组: arr=np.array([0,1]) 我希望arr[0.5]返回0.5,因为该
索引
介于0和1
之间
。在pytorch中,这个功能是由torch.nn.grid_sample提供
的
,我想比较一下在我
的
应用程序中使用
numpy
时
的
性能。
浏览 116
提问于2020-05-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用列表IndexError
的
Numpy
数组多维
索引
:形状不匹配
、
、
import
numpy
as np为了提取二
维和
三维
的
元素,ind1和ind2是
索引
列表ind2 = [1,2,7,8]上面的命令给出了一个IndexError:形状不匹配a1 = a[:,ind1,:]它可以工作,如果ind1和ind2
的
维度相同,那么
索引
工作。多维数组
的</e
浏览 5
提问于2017-02-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Mobilenet vs SSD
、
、
我在mobilenet和SSD
之间
有一些混淆。据我所知,mobilenet是用于分类和识别的神经网络,而SSD是用于实现
多
盒检测器
的
框架。只有两者
的
结合才能进行目标检测。因此,mobilenet可以与resnet、inception等
互换
。SSD可以与RCNN
互换
。我
的
陈述正确吗?
浏览 5
提问于2018-04-12
得票数 22
2
回答
具有2个
索引
的
一维数组中
的
python
numpy
访问元素
、
、
、
我正在编写一个函数,它接受坐标px,y
的
列表,并执行一些计算。我想使用
numpy
索引
访问x和y
的
列表:x = p[:,0]然而,当p只包含一行坐标时,即一维数组,2
索引
将导致错误。p[:,0]我希望它返回数组中
的
一个值
浏览 29
提问于2021-05-27
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在
numpy
中,用空元组和省略号对数组进行
索引
有什么作用?
、
、
、
我刚刚偶然发现,
numpy
中
的
数组可能被空元组
索引
:Out[63]: array([0, 1, 2, 3, 4]) 我在上找到了一些文档只是表示“尽可能
多
:视需要”
的
语法糖,在零秩情况下,这将导致.= (:,)*0 = ()。其次,秩零数组和
numpy
标量类型在
numpy
中是可
互换
的
,但是
numpy
标量可以在ndarray不能使用
浏览 6
提问于2013-02-04
得票数 14
回答已采纳
1
回答
np.inf和float('Inf')
之间
的
差异
、
NumPy
np.inf和float('Inf')
之间
有什么区别吗?float('Inf') == np.inf返回True,所以看起来它们是可以
互换
的
,所以我想知道为什么
NumPy
定义了自己
的
"inf“常量,什么时候应该使用一个常量而不是另一个常量(考虑到样式问题)?
浏览 0
提问于2017-02-18
得票数 33
回答已采纳
1
回答
使用mySQL空间
索引
运行空间查询
的
速度有多快?
、
、
、
特别适用于具有以下输入
的
常见
的
真实世界查询类型: 谢谢
浏览 4
提问于2016-09-02
得票数 0
2
回答
待定
线性
系统
的
随机解
、
、
、
考虑一个underdetermined
线性
方程组Ax=b。 我想找到一组向量x_1, ..., x_n,这样它们都能解决Ax=b问题,并且它们
之间
有尽可能
多
的
不同。第二部分实际上不那么重要;每次调用它时,我都很乐意使用一个返回Ax=b随机解
的
算法。我知道scipy.sparse.linalg.lsqr和
numpy
.linalg.lstsq返回欠定
线性
系统Ax=b
的
稀疏解(用最小二乘表示),但我不关心解
的
性质;我只想要Ax=b
的
浏览 6
提问于2017-04-15
得票数 4
回答已采纳
2
回答
使用
Numpy
数组绘制Pandas DF
、
、
、
我有一个有
多
列
的
Pandas df,里面的每个单元格都有不同数量
的
Numpy
数组元素。我想为列中
的
每个单元格绘制数组
的
所有元素。我试过了plt.plot(df['column'][0:])非常重要
的
是,将这些值绘制到其相应
的
索引
中,因为该
索引
表示此数据帧中
的
浏览 0
提问于2020-06-24
得票数 0
1
回答
将
线性
索引
转换为行、列
我有一个2D数组(int),在
线性
索引
和坐标(行、列)
之间
的
位置跟踪
之间
切换。我有一种从行和列中计算
线性
索引
的
方法: return (r*columns) + c;其中列是矩阵中列
的
nr (3x4矩阵->列= 4) 我很难从
线性
索引
中得到列
的
位置。我目前
的</e
浏览 1
提问于2022-12-02
得票数 0
回答已采纳
4
回答
如何在Python中搜索
Numpy
数组中
的
数字
、
、
、
在我
的
程序中,我想要一维数组,将其转换为二维数组,再将其转换回一维数组,然后在最终数组中搜索一个值。为了将一维数组改为二维数组,我使用了
numpy
。我使用where()函数来搜索数组,最后得到以下输出: (array(4,dtype=int32),) 我得到了这个结果,但我只需要它
的
索引
,4以防万一。有没有一种方法,我只能得到where()函数
的
数值结果,或者有没有另一种方法,允许我不使用
numpy
进行一维到二
维和
二维到一维
的
转换?import <em
浏览 42
提问于2019-03-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
MultiIndexing行与DataFrame中
的
列
、
、
、
我正在处理熊猫中
的
多重
索引
数据,我想知道是应该
多
索引
行还是列。我
的
数据如下所示: 代码:import pandas as pd arrays = pd.tools.util.cartesian_product([['condition1我有这个问题,因为对于多重
索引
而言,行和列
之间
似乎存在某种不对称。例如,在文档网页中,它展示了query是如何为行
多
索引
浏览 2
提问于2014-02-27
得票数 5
1
回答
Android:是否可以同时显示第一屏布局和第二屏
的
一部分?
我是为安卓开发应用程序
的
新手,我需要一些help.My应用程序需要比设备屏幕更大
的
布局,但不要两次(比方说x1.5).I需要将当前显示
的
布局抛出(使用动画)其大小
的
一半,第二个需要“进入”屏幕(再次使用动画)-目标是主布局
的
一半始终在屏幕上-它
的
内容(imageViews和按钮)对于这两种布局都是常见
的
。
浏览 3
提问于2011-07-05
得票数 0
2
回答
numpy
数组切片
索引
、
、
import
numpy
as np如何获得零
索引
列?期望输出[[1],[2],[3]] a[...,0]提供一维数组。如何获得a
的
最后2列?a[...,1:2]只给出第二列,a[...,2:3]给出最后2列,但是a[...,3]是无效
的
维数。那么,它是如何工作
的
呢? 顺便说一句,操作符...和:
的
意思是相同
的
?.,0]和a[:,0]给出了相同
的
输出。有人能在这里发表评论吗
浏览 5
提问于2020-01-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
PCA公式-伊恩·古德费罗
的
深度学习书
、
、
我正在读伊恩·古德费罗
的
这深度学习书。在第一章
线性
代数
的
PCA公式中,他提到了以下几点:我不明白为什么我们不能孤立地看到这些要点。如果有人能帮我的话我会很感激
的
。
浏览 0
提问于2019-06-28
得票数 3
1
回答
Pytorch:解释torch.argmax
、
、
你好,我有以下代码:x = torch.zeros(1,8,4,576) # create a 4 dimensional tensorprint(x.argmax()) # this should return the index张量(10701) 我如何得到实际指数0,4,2,333?
浏览 6
提问于2020-07-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
python
numpy
/scipy查找多维数组中相对变量
的
计数或频率
、
、
我正在尝试计算在第一个轴上值大于10.0
的
周期数。例如,对于dat:,0,0,大于10.0
的
值出现了多少次?然后,dat:,0,1到dat:,n,m。我
的
结束矩阵将具有(128,156)
的
形状。有没有一种方法可以在
numpy
或scipy中进行计算,而不会在一
维和
二维
之间
循环? 非常感谢!
浏览 0
提问于2013-03-14
得票数 2
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