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1
回答
多维
张量
上
的
感知器
、
、
我正在尝试使用
感知器
将一个大小为:[1, 24, 768]
的
张量
减少为另一个大小为[1, 1, 768]
的
张量
。我可以使用
的
唯一方法是首先将输入
张量
重塑为[1, 1, 24*768],然后通过线性层传递它。我想知道是否有比使用RNN更好
的
转换方式--因为我不想使用RNN。对于我想要进行
的
转换,有没有其他一般
的
方法?下面是我执行上述操作
的
代码: lin = nn.Linear(24*768, 768)
浏览 12
提问于2021-01-23
得票数 2
回答已采纳
2
回答
张量
:它是什么,它和向量有什么不同?
、
、
、
我是机器学习
的
初学者,面对这个问题,请给我简单
的
例子或内容,以便我能最好地理解。
浏览 2
提问于2017-04-27
得票数 1
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1
回答
Tensorflow中
的
张量
和
多维
矩阵有什么区别?
、
、
、
、
我正在遵循tensorflow CNN教程,遇到了一个问题,即Tensorflow中
的
“
张量
”和
多维
矩阵以及一般情况下,在编程上有什么不同。我试着自己研究
张量
是什么,我发现
的
是:它可以是n阶
的
,其中每个元素都有n维
的
信息。例如,如果我们有一个
张量
A和一个坐标为(3,2,5,4)
的
数据点,那么我们讨论
的
是一个具有一个元素
的
四维
张量
A。我发现
的
其他文章说,
张量
浏览 3
提问于2018-02-03
得票数 6
回答已采纳
2
回答
PyTorch
张量
、
、
、
我是PyTorch
的
新手。谁能向我解释一下,为什么我们要在执行回归之前将数据帧转换为torch
张量
?(正如您所见,我已经拆分了数据集)。
浏览 16
提问于2020-10-25
得票数 0
1
回答
为什么tf.slice会返回这个错误?
、
、
我正在尝试构建一个多层
感知器
,其中我
的
数据由成对
的
特征组成,例如,每个输入都是一个数组x_1 = [v_1,v_2],其中v_i是特征向量。因此,我
的
输入
张量
的
大小是[None,2,50] (每个v_i
的
大小是50)。现在我试图将输入
张量
分成两个
张量
:一个包含v_1
的
张量
,另一个包含v_2
的
张量
。例如,为了得到v_1
的
修改
张量
,
浏览 0
提问于2016-11-19
得票数 0
1
回答
你需要理解
张量
微积分才能使用TensorFlow吗?
这听起来可能是个愚蠢
的
问题,但我喜欢这样问。你需要理解
张量
微积分才能使用Google框架TensorFlow吗?一个纯粹
的
编程背景的人能充分利用它而不完全理解
张量
微积分
的
复杂之处吗?
浏览 4
提问于2017-03-23
得票数 1
1
回答
torch.combinations在PyTorch中
多维
张量
或元组
上
的
应用?
、
使用PyTorch,torch.combinations将只接受一个一维
张量
作为输入,但我想将它应用于
多维
张量
中
的
每个一维
张量
。我不能一个一个地做,因为我
的
想法是将这个应用于大数据集。print(inp_tuple)我也试着解开
张量
,把它应用到
张量
的
元组中,但是它给出了一个错误,说
浏览 44
提问于2022-08-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ML模型输入和输出类比
、
、
、
随着我对ML (我是一名移动DEV)
的
了解越来越多,我开始在我
的
脑海中形成一个类比。我想要社区
的
意见/验证。我在尝试使用ML模型时遇到了一个问题,我不知道如何读取预期输入(API),也不知道如何解码预期输出。到目前为止,我
的
经验是支离破碎
的
,因为一些模型会说“给我一个1,2,120,120
的
图像”或类似的东西。打个比方,有
浏览 2
提问于2019-01-24
得票数 0
1
回答
多维
数组在任意轴
上
的
遍历
、
、
我
的
代码中有一个(某种程度上
的
)性能问题,它起源于所选
的
体系结构。 我将以立方体
的
形式使用
多维
张量
(基本
上
是具有更
多维
的
矩阵)来存储我
的
数据。我有一个维数
张量
(比方说3),它包含维数2
的
许多
张量
(在std::向量中),每个
张量
都有一个包含维数1
的
张量
的
std::向量,每个向量都包含(数值)数据
浏览 1
提问于2017-03-01
得票数 2
1
回答
顺序批处理与并行批处理?
、
、
、
、
在基于深度学习
的
模型训练中,通常需要通过一批输入。例如,对于训练具有512维输入特征向量
的
深度学习模型,例如对于batch size= 4,我们主要通过4,512维输入。我很好奇,在将批处理和通道维度
的
输入展平2048之后,传递相同输入
的
逻辑意义是什么。从逻辑
上
讲,locality结构将被销毁,但它会显着加快我
的
实现速度吗?它会影响性能吗?
浏览 1
提问于2021-09-13
得票数 0
1
回答
在西亚诺,
张量
到底是什么?
、
、
、
张量
在中到底是什么,和物理或数学中通常理解
的
有什么确切
的
联系? 我浏览了和,但找不到明确
的
联系。
浏览 3
提问于2014-04-26
得票数 11
回答已采纳
1
回答
多维
数组
的
数学表示
、
、
这可能是一个荒谬
的
问题。我使用Python创建了数学模型,我知道我是从头开始
的
,但我需要为文档编写数学方程。方程中有
多维
数组。所以我
的
问题是如何用数学
的
方式来表示
多维
数组?
浏览 6
提问于2017-06-05
得票数 0
1
回答
在机器学习中进行训练/评估时,图像文件类型在准确性或速度方面是否重要?
、
、
、
、
我想知道在使用Keras、Tensorflow或任何其他机器学习库
的
图像分类中,图像文件类型是否重要。
浏览 1
提问于2019-05-28
得票数 3
回答已采纳
3
回答
如何在tensorboard中可视化
张量
摘要
、
我正在尝试在tensorboard中可视化
张量
摘要。然而,我在黑板
上
根本看不到
张量
摘要。下面是我
的
代码: tf.summary.tensor_summary('softmax_input
浏览 0
提问于2017-01-16
得票数 14
回答已采纳
1
回答
下面的人工神经网络
的
输入层
的
节点数是多少?
、
、
MNIST数据集 model = Sequential() model.add(Flatten(input_shape=((28,28)))) 扁平化不会创建具有728个节点
的
输入层
浏览 20
提问于2021-03-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
多维
张量
存储在磁盘上并从偏移量读取
、
、
我有一个
多维
张量
,如下所示 tensor([[ 0.5599, 0.4593, 0.0580, ..., -0.2404, 0.1144, -0.5047],Size of entity embeddings: torch.Size([14951, 400]) 在磁盘上存储这个
张量
,并且只索引这个
多维
张量
的
一行
的
最好方法是什么(例如,
浏览 27
提问于2021-08-23
得票数 1
1
回答
张量
和DataSet在TensorFlow 2.0中有什么区别?
、
我一直很难理解
张量
和DataSet之间
的
区别。根据我在文档中找到
的
定义: DataSet是一种特殊
的
大
张量
吗?我
的
理解是
张量
基本
上
是熊猫DataFrames,它们是沿着“列”具有统一类型
的
n维结构(或者
张量
需要完全一致?)如果是这样的话,为什么DataSets会存在呢?
浏览 5
提问于2020-05-19
得票数 2
1
回答
如何访问
张量
中
的
每个元素?
、
、
、
假设我有一个
张量
,就像我想在这个
张量
中得到一些值(而不是row或col)。我该怎么做呢?我想得到这里
的
(2,3)值,它是6。“‘slice”或其他
张量
函数不适合我,因为我想处理
多维
数组(不仅是2x2,还包括2x3x4x10等)。 请帮帮忙
浏览 0
提问于2017-07-25
得票数 0
1
回答
如何使用legacy_seq2seq实现
多维
输入rnn
、
对于legacy_seq2seq,它只支持带有2D
张量
列表
的
输入。如果模型
的
每个输入都有更多
的
参数。说,[1,2,2,3,3,4...]而不是1,2,3,4,...那么,如何使用tensorflow实现批处理方法中
的
多维
输入rnn呢?或者它不存在?
浏览 13
提问于2018-01-12
得票数 0
1
回答
为什么"NumPy操作自动将
张量
转换为numpy数组“?这个特性是如何实现
的
?
、
、
) print(tensor.numpy())打印(np.add(
张量
,1)) 相反,为什么NumPy API能够处理tf.Tensor对我来说是相当惊人
的
。这是NumPy为
浏览 0
提问于2020-04-04
得票数 2
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