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1
回答
多维
点
间
的
最小
欧几里得
距离
路径
、
、
、
我需要对它们进行排序,以使遍历列表所采用
的
路径
最小
化每个向量之间
的
总欧几里德
距离
。scipy.sparse.csgraph.minimum_spanning_tree和scipy.cluster.hierarchy.linkage,但到目前为止还没有成功 例如,如果我有一个10 x 5
的
数组,其中每行对应于5维空间中
的
一个
点
。如何重新排序行,以使从数组顶部到底部
的
行进产生
最小
的
总欧几里德
距离
浏览 8
提问于2021-02-11
得票数 0
1
回答
Python (
最小
)
点
集合之间
的
大圆
距离
、
、
、
、
是否有一个Python包可以有效地计算数组a中
的
每个(纬度,经度)点到数组b中
的
每个(纬度,经度)
点
的
最小
大圆
距离
?例如,不幸
的
是,据我所知,不支持球面
距离
。对于许多数据点(例如,a和b分别具有约70000和~1200
点
),如果需要对不同
的
a和b数组进行重复迭代,则与以下示例类似的手动计算将变得太慢。
浏览 31
提问于2019-07-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为分层聚类算法设置初始集群结构
、
、
通常,在分层聚类中,算法从每个点在其自己
的
组中开始,然后基于给定
的
度量组合组。python或R都可以
浏览 3
提问于2021-01-08
得票数 0
1
回答
根据
最小
距离
向组分配
点
、
、
、
我试图根据
欧几里得
距离
将
点
分配到分组中。例如,在下面的数据中,有三个
点
代表三个不同
的
组(One, Two, Three,图中
的
非绿色
点
)。我想将剩下
的
点
(Scatter,绿色
点
)根据
最小
欧几里德
距离
(即将Scatter更改为One、Two或Three
点
的
最近
点
)分组。我试图在kmeans或其他集群函数之外这样做,只使用
最
浏览 0
提问于2018-09-17
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在OpenCV中找到两个等值线之间
的
最近
点
、
、
、
对于两个等值线c1和c2,如何在轮廓之间找到最近
的
点
。 我想在两个轮廓线之间找到蓝色上
的
两个
点
浏览 5
提问于2022-05-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在SIFT中匹配关键
点
?
如何在SIFT中匹配关键
点
?假设,I1是原始图像,I2是45度旋转图像。现在我需要从这个
浏览 2
提问于2016-03-11
得票数 1
1
回答
基于jaccard
距离
矩阵
的
Kmeans聚类
、
、
、
、
我正在尝试创建Jaccard
距离
矩阵并在其上执行K-means,以给出集群in和集群中元素
的
in。它
的
输入是推特推特。下面是代码,我无法理解如何使用文件中
的
初始种子。
浏览 1
提问于2016-11-29
得票数 4
1
回答
Pyspark上两
点
间
的
欧几里得
距离
、
、
、
、
我在pyspark中定义了一个函数来计算我
的
质心和我拥有的一堆
点
之间
的
欧几里得
距离
。数据=(3.023,5.138),(3.075,4.989),(2.321,5.35),(3.328,4.944),(3.195,5.186) 我
的
目标是将所有这些
点
输入到我
的
函数中,我得到每个
点
的
最近
距离
我所期望
的
输出
的
假设示例如下所示 [((3.023, 5.138),d1),
浏览 31
提问于2021-02-20
得票数 0
回答已采纳
3
回答
为什么我们不在线性回归中使用曼哈顿
距离
而不是欧几里德
距离
呢?
、
、
当我向我
的
同龄人解释线性回归
的
概念时,我被困在回答这个问题上。为什么在线性回归中我们不使用曼哈顿
距离
而不是欧几里德
距离
呢?有人能给出这背后
的
直觉吗?
浏览 0
提问于2018-12-25
得票数 1
1
回答
kdtree中边界盒之间
的
最小
距离
、
、
我需要在
欧几里得
空间中找到同一棵树
的
最小
距离
b/w,两kdtree包围盒。假设每个框都有5个元素。我需要使用java
的
最小
欧几里得
距离
。
浏览 4
提问于2011-06-30
得票数 0
1
回答
立方体表面点间
距离
、
、
设(x1, y1, z1)和(x2, y2, z2)是
欧几里得
3-空间中
的
两
点
,在轴对齐边长-2立方体
的
表面上,以原点为中心。一些事实: 如果
浏览 7
提问于2013-05-06
得票数 2
3
回答
二维空间中计算欧氏
距离
的
最快方法
、
、
确定2D空间中n个点中
的
哪个
点
q与
点
p最接近(
最小
欧几里得
距离
)
的
最快方法是什么,请参见附图。numpy.argmin(list_of_distances) 然而,当计算m个
点
p
的
时候,这有点慢。或者是吗?
浏览 0
提问于2010-09-28
得票数 3
回答已采纳
2
回答
c++中两
点
间
的
最小
距离
、
、
、
我有n个请求要找到离给定点最近
的
地方P(x,y);(
最小
欧几里得
距离
) 我如何在O(n*m)以下解决这个问题,其中n是请求数,m是位置数?我可以使用平方
欧几里得
距离
,但它仍然是n*m。
浏览 1
提问于2011-05-28
得票数 2
1
回答
二维
点
的
多列表排序算法
、
、
、
、
我需要一个算法来排序2D平面中
的
多个
点
列表,以便每个列表中
的
对应点之间
的
距离
最小
。即,对于长度相等
的
两个列表,第一列表
的
第一
点
到第二列表
的
第一
点
的
距离
最小
,第一
的
第二
点
到第二列表
的
第二
点
的
距离
最小
,依此类推。我
的<
浏览 2
提问于2013-03-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
三维空间中
的
正交
距离
回归
、
、
、
有人知道如何在3d中为
点
图案找到最佳拟合直线吗? 我对所谓
的
ODR (正交
距离
回归)线感兴趣,它
最小
化了所有点到这条线
的
欧几里得
距离
之和。
浏览 0
提问于2011-08-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
求
最小
空间
距离
、
、
、
、
任务是用(x,0)坐标找到这样一个
点
,使得从它到原始集合(
距离
是
欧几里得
)
的
最远点
的
距离
最小
。我
的
想法是找到求欧氏
距离
的
函数
的
最小
值,如下所示:from scipy.spatial.distance import cdist from
浏览 0
提问于2018-11-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
什么时候在k上使用k-medoid,反之亦然?
、
我让人在工作中问我关于k-medoid
的
问题,并且不知道这个算法相对于其他聚类算法
的
性能(即k-均值,因为它与它最相似)。K个medoid
的
时间复杂度为O(k * (n-k)^2)。你什么时候使用其中一种?输出有什么不同?
浏览 0
提问于2020-04-03
得票数 1
1
回答
如何选择和缩放图上
的
A-星启发式算法?
、
、
、
、
我正在关注amit博客,它解释了这一
点
(http://theory.stanford.edu/~amitp/GameProgramming/Heuristics.html#manhattan-distance📷你觉得这个基本
浏览 0
提问于2015-10-14
得票数 3
2
回答
Lab空间中不同
距离
函数
的
Kmeans聚类
、
、
、
、
问题:使用K均值对CIE实验室中
的
相似颜色像素进行聚类。我读到
的
是kmeans在“
欧几里得
空间”中工作,其中位置坐标由代价函数
最小
化(平方差之和)。除了
欧几里得
之外,在空间中不使用Kmeans
的
原因通常是“算法通常被提出为通过
距离
将对象分配到最近
的
集群。标准算法旨在
最小
化集群内平方和(WCSS)目标,因此通过”
最小
平方和“进行分配,这与通过
浏览 2
提问于2015-05-27
得票数 1
1
回答
用欧几里德
距离
和曼哈顿
距离
来实现k均值?
、
、
、
事实上,这是我
的
家庭作业。问题是用不同
的
初始化方法实现具有预定质心
的
方法,其中一种是随机初始化(C1),另一种是kmeans++(c2)。此外,还需要使用不同
的
距离
度量、
欧几里得
距离
和曼哈顿
距离
。这两种方法
的
公式如下:每个部分
的
第二个公式是相应
的
成本函数,它将被
最小
化。我已经把这两种方法都实现了,但我认为有一个问题。这是使用不同设置
的
kmeans每次迭
浏览 0
提问于2018-12-05
得票数 2
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