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我在绘制散点图时遇到了问题标记的training_labels322, 340]], ]
每个要分类的对象都有两个称为tempo和beat per min
浏览 2提问于2016-12-29得票数 0
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好心地，我试图使用SVM创建一个ML模型，它使用一个具有23个特性的数据集，输出应该是(0或1)，这意味着两个类。我的目标是显示分类前后的可视化。Found <class 'pandas.core.series.Series'>
所以，请你的建议，如何显示可视化。提前感谢
浏览 8提问于2022-08-18得票数 0
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如何改进特征和结果之间的相关性，以便实现回归模型？我知道使用pandas .corr()函数可以看到相关性，回归模型的最佳特征是最接近1或-1的特征。但是如果所有的特征都接近于0，我应该怎么做？有没有一种方法可以实现某种特征工程，这样我就可以改善这种相关性？
浏览 2提问于2019-12-17得票数 0
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下面是我的代码块和数据集以及错误，我可以更改什么来绘制它呢？multiple_lr.predict(array)
plt.plot(array, y_head, color = "red")当我试图编译它时，它写的是
浏览 0提问于2018-08-13得票数 5
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用模糊数据提高二进制分类的准确性
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我对Datascience相当陌生，目前正在执行一项任务，要求我对一组具有大约9个参数的X进行二进制分类。我尝试使用在scikit中实现的不同方法(线性回归、神经网络、随机森林，..)。然而，我的ROC曲线总是看起来比随机曲线更好.在仔细查看了所有9个参数与Y的散点图之后，我意识到Y=1和Y=0上的数据点对所有参数都有很大的重叠，使得它们在某种程度上“模糊不清”(见图)。有没有办法通过对数据进行预处理来提高我的模型的准确性？或者其他方
浏览 0提问于2021-02-05得票数 -1
训练数据中有6个特征/列，标签数据帧中有1个列。我希望在我的面网格中有6幅图--它们都是散点图。所以特征1 vs标签，特征2 vs标签，特征3 vs标签，特征4 vs标签。Out[16]:0 34这将形成6个单独的散点图，每个散点图有2个数据
浏览 3提问于2016-03-03得票数 1
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我试图研究维数诅咒在分类算法中的作用。
我有一个简单的数据集，只有一个特征。所以我可以用一维来表示这个集合。如果现在我想在这个数据集中引入一些噪声，那么向我的数据集中添加另一个具有随机值的特性是否正确？
浏览 0提问于2018-05-22得票数 2
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变分自编码器等生成模型的评价
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我希望每个人都做得很好因此，我从事一个项目，其主要任务是建立一个二进制分类模型。在包含300000个样本和100个特征的数据集中，多数类比minory类大得多的两个类之间存在不平衡。为了处理这个问题，我用VAE (变分自动编码器)来解决这个问题。所以我开始在少数类上训练VAE，然后使用VAE的解码器部分生成新的或假的样本，这些样本类似于少数类，然后将这些新的数据与训练集连接起来，以便有一个新的均衡训练
浏览 11提问于2022-07-15得票数 -1
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形状值可以解释对吗？
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(https://github.com/slundberg/shapsd)
请大家向我解释一下，为什么两个特性之间的输出SHAP值不具有与输入相关性相同的相关性？我能相信SHAP的输出吗？=========================
投入的
浏览 0提问于2019-11-26得票数 4
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从九月到十二月第一周到第六周.星期一至星期日
我想通过散点图显示数据集。其中x axis=星期一-星期日，y轴=周1-周6和情节的内容是SUMBEI_CLEANED，已经分类为标签1-标签6.有可能吗？如果可能的话，怎么做？
浏览 5提问于2022-01-17得票数 0
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我正在尝试建立一个包含多维特征作为输入的分类器模型。有没有人知道包含多维特征的数据集？例如:在mnist数据中，我们有像素位置作为特征&特征值是从(0 - 255)变化的一维灰度值，但如果我们考虑彩色图像，那么在这种情况下，单个灰度值是不够的，在这种情况下，我们也将像素位置作为特征，但特征值将是三维的一些小的建议也被接受。
浏览 13提问于2018-01-22得票数 0
当我做散点图时，默认情况下它会显示从0.0到1.0分数的轴。
详细数据生成显示在：
如何使轴显示在0到1千万之间？
浏览 3提问于2019-07-10得票数 1
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我想用虹膜数据集中每对特征的散点图创建一个可视化图--花瓣宽度，花瓣长度，花瓣宽度，花瓣长度。我还需要定义一个类别标签来显示每个虹膜的类型(Setosa，Versicolor和Virginica)。我是Matlab的新手，不知道如何绘制这样的散点图。你能帮帮我吗？
提前做好准备
浏览 2提问于2014-01-31得票数 0
我有一个一般性的问题--如何在橙中预处理数据。我想用某一特性的每一行值来做一些事情。我怎样才能在视觉上做到这一点？我如何通过Python脚本做到这一点呢？到目前为止，我只知道如何通过python脚本来完成这个任务：minimum = min(list(map(lambda row: row[0], in_data))).value
row[0].value = row[0].value - minimum
但是失败了，因为这个
浏览 0提问于2016-08-28得票数 0
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假设我在一个数据集中有四个特征，每次使用两个特征绘制散点图，我想分别为每个地块提供标签。[0].set_label("Admitted")axes.legend()
在这里，我将得到两个散点图我想看到承认作为第一个地块的标签，不允许的作为第二个散点图。
我可以通过使用plt.legend()给出标签，但不会得到已经创建的<
浏览 0提问于2018-08-28得票数 11
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散点图特征提取
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假设我有这样的散点图：因为我有许多像这样的散点图，所以我想要进行特征转换，即在一个项中压缩(x,y)，以便输入到NN中。在这种类型的图中，哪种转换(如x/y或(x/y)^2或任何其他转换)效果最好，即在压缩成单个项的同时增加分离度。
浏览 0提问于2018-06-05得票数 7
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我能通过散点图中相等的方框面积，这样我就可以计算出每个盒子平均有多少个盒子？或者，python中是否有一个特定的函数来计算这个值？我不想要彩色密度图，而是表示散点图中这些点的密度的数字。例如，下面是随机矩阵的特征值图：
我怎么才能找到他们的密度？
浏览 0提问于2015-04-09得票数 1
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svm分类
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我是MATLAB的初学者，在数字图像处理方面做了我的编程项目，即利用小波features+SVM+PCA+ANN进行磁共振图像分类。我用MATLAB工具实现了SVM分类实例，并对其进行了修改，以满足我的要求。在输入向量中存储多个特征和向支持向量机提供新的输入时，我面临着问题。请帮帮忙。
浏览 5提问于2011-02-22得票数 1
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传统上使用的图形软件用点绘制散点图:小圆点、方形、菱形等。但是我想用小的矢量图像而不是预定义的符号。有软件可以做到这一点吗？我有一组点，每个点代表了某个对象的一些特性。而且，每个对象都有一个与其相关联的图像。сh软件能做到这一点吗？
浏览 0提问于2023-03-05得票数 2
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我试图复制在中演示的图，在散点图的顶部显示一个置信椭圆，以及特征向量。在搜索了一个Python示例之后，没有成功。
浏览 7提问于2022-06-08得票数 0
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