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多维缩放

多维缩放是一种在多维数据集中进行数据压缩的技术。它通过在不同的维度上采用不同的压缩方法来实现数据压缩,从而达到减少存储空间和提高查询速度的目的。

多维缩放技术可以分为以下几类:

  1. 空间维度缩放:通过降低数据的精度或者舍弃部分数据来减少存储空间的占用。
  2. 时间维度缩放:通过对数据进行抽样或者插值来减少数据的存储量。
  3. 属性维度缩放:通过对数据进行编码或者压缩来减少存储空间的占用。

多维缩放技术在数据库、大数据处理、数据挖掘等领域中得到了广泛的应用。

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