多维numpy数组中的条件分组

是指根据某个条件将数组中的元素进行分组。在numpy中，可以使用布尔索引和逻辑运算符来实现条件分组。

首先，我们需要创建一个多维numpy数组。假设我们有一个形状为(10, 3)的数组arr，其中每一行表示一个样本，每一列表示一个特征。

import numpy as np

arr = np.random.rand(10, 3)

接下来，我们可以使用布尔索引来选择满足某个条件的元素。例如，我们想要选择第一列大于0.5的元素，可以使用以下代码：

condition = arr[:, 0] > 0.5
selected = arr[condition]

这样，我们就得到了满足条件的元素。

如果我们想要根据某个条件将数组中的元素分成多个组，可以使用numpy的split函数。该函数接受一个条件数组和一个待分割的数组，并返回分割后的子数组列表。

groups = np.split(arr, np.where(condition)[0])

这样，我们就将数组按照条件分成了多个组，每个组都是一个子数组。

对于条件分组，可以应用于各种场景。例如，可以根据某个特征的取值将样本分成不同的类别，或者根据某个条件将数据分成训练集和测试集等。

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