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图像预测

from imageai.Prediction import ImagePrediction#导入ImageAI相关模块用于图像预测 import os#用于文件路径处理 import cv2 #获取当前目录...的值可为normal(默认值)、fast、faster、fastest 但调整速度模式时,为了确保预测的准确度,最好使用具有更高精度的模型(DenseNet or InceptionV3), 或是预测图像是标志性的...all_files=os.listdir(execution_path) for each_file in all_files: #查找工作目录下所有“.png”以及“.jpg”格式的图像文件,并添加至图像数组...解析包含图像路径的数组并执行图像预测, 最终输出3个预测的可能结果(result_count_per_image默认值为2) ''' results_array=multiple_prediction.predictMultipleImages...bonnet:24.1892009973526 mask:9.700261056423187 cloak:6.6818080842494965 ----------------------- 算法:图像预测是通过多次调用

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Eclipse设置背景色和字体大小

一、设置Eclipse代码编辑背景色(保护自己从这里开始) 1、打开window / Preference,弹出Preference面板 2、展开General标签,选中Editors选项,展开。...注:背景颜色眼科专家推荐:色调85,饱和度,123,亮度205。文档都不再是刺眼的白底黑字,而是非常柔 和的豆沙绿色,这个色调是眼科专家配置的,长时间使用会很有效的缓解眼睛疲劳保护眼睛。...二、设置Eclipse字体大小 Java文件字体大小设置 Window / Preferences / General / Appearance / ColorsAnd Fonts ,在右边的对话框里选择...Java – Java Editor Text Font,点击出现的编辑(Edit)按钮,可以设置显示在在主窗体中程序的字体大小,设置 完之后点击右下角的应用(Apply),最后点击确定(OK)即可...击Edit,可以设置字体的大小 设置同样单词自动选中 Window”-“preferences”-“Java”-“Editor”-“Mark Occurrences”

2.9K80

pytorch笔记:04)resnet网络&解决输入图像大小问题「建议收藏」

在block内部conv都使用了padding,因此输入的in_img_size和out_img_size都是56×56,在图2右边的shortcut只需要改变输入的channel的大小,输入block...make_layer(self, block, planes, blocks, stride=1): #downsample 主要用来处理H(x)=F(x)+x中F(x)和xchannel维度不匹配问题...residual = self.downsample(x) out += residual out = self.relu(out) return out 图像输入大小问题...: 在旧版的torchvision中,其预训练权重的默认图片大小为224224,若图片大小经模型后缩小后和最后一层全连接层不匹配,则会抛出异常,比如输入大小256256 新版已经兼容了输入图片的大小...conda-bld\pytorch-cpu_1519449358620\work\torch\lib\th\generic/THTensorMath.c:1434 首先我们看下,resnet在哪些地方改变了输出图像大小

4.2K20

使用 OpenCV 替换图像背景

技术实现 使用 OpenCV ,通过传统的图像处理来实现这个需求。 方案一: 首先想到的是使用 K-means 分离出背景色。...大致的步骤如下: 将二维图像数据线性化 使用 K-means 聚类算法分离出图像背景色 将背景与手机二值化 使用形态学的腐蚀,高斯模糊算法将图像背景交汇处高斯模糊化 替换背景色以及对交汇处进行融合处理...这个问题将归结为一个把数据空间划分为Voronoi cells的问题。...相近颜色替换背景的效果.png 于是换一个思路: 使用 USM 锐化算法对图像增强 再用纯白色的图片作为背景图,和锐化之后的图片进行图像融合。 图像锐化是使图像边缘更加清晰的一种图像处理方法。...0.00015, 0, dst); imshow("final", dst); waitKey(0); return 0; } 其中,addWeighted 函数是将两张大小相同

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【Image J】图像背景校正

1、为什么需要校正图像背景? 答:无论是明场还是荧光场的图像,都可能出现一定程度的光照不均匀。这种不均匀不仅影响图像的美观,而且也会影响对该图像的测量分析(尤其是荧光图像)。如下: ?...在弹出的窗口中调整参数和设置,对图像背景进行校正(注意:明场与荧光场图像参数设置存在区别)。 ? ?...想象一个二维灰度图有一个第三维度,其值是每个点的像素值的大小,一个有特定半径的球在这个表面下面滚动,碰到该图的点就是要去除的背景。 Rolling Ball Radius:抛物线的曲率半径。...大伙可以看看,图像处理后的细胞边界分割效果很不错。 ? 插件的处理原理:1.生成通过最小排名的迭代以及用户定义的迭代次数估算的背景图像。2.从原始图像中减去背景图像并生成结果图像。...3.对比度增强结果图像。 4、什么时候不可以进行背景处理? 答:明场图像进行背景处理一般来说问题不大,但是要注意同批次的图像要使用相同的参数。

5.1K20

在 Linux 终端调整图像大小

ImageMagick 是一个方便的多用途命令行工具,它能满足你所有的图像需求。ImageMagick 支持各种图像类型,包括 JPG 照片和 PNG 图形。...调整图像大小 我经常在我的 Web 服务器上使用 ImageMagick 来调整图像大小。例如,假设我想在我的个人网站上发一张我的猫的照片。...我使用 ImageMagick 转换工具来改变照片的大小,这样我就可以把它放在我的网页上。ImageMagick 是一套完整的工具,其中最常用的是 convert 命令。...的照片调整到一个更容易管理的 500 像素宽度,请输入: $ convert PXL_20210413_015045733.jpg -resize 500x sleeping-cats.jpg 现在新图片的大小只有...但是,如果只提供宽度,ImageMagic 就会为你做计算,并通过调整输出图像的高度比例来自动保留长宽比。

4.4K40

CNN中各层图像大小的计算

CNN刚刚入门,一直不是很明白通过卷积或者pooling之后图像大小是多少,看了几天之后终于搞清楚了,在这里就结合keras来说说各层图像大小是怎么计算的,给刚入门的一点启发吧!...', activation='relu', W_regularizer=l2(weight_decay))) # 第二层卷积,filter大小4*4,数量32个,图像大小(36-4+1)*(20-4-...chars_model.add(Dropout(0.3)) # 第三层卷积,filter大小4*4,数量64个,图像大小15*7 chars_model.add(Convolution2D(64,...4*4,数量64个,图像大小12*4,输出是10*2 chars_model.add(Convolution2D(64, 3, 3, input_shape=(1, 12, 4), border_mode...chars_model.evaluate(data_test, label_test, show_accuracy=True, verbose=0) 注释已经写的很清楚了,想必结合keras应该可以很容易看懂,就不多说了,如果有问题欢迎提出

2.4K80

bmp图像大小biSizeImage算法公式由来

上面公式红色部分都是一样的结果,都是计算BMP图像中每行的字节数。 其中cx * biBitCount是实际一行占用的位数。暂且用dwRowBit表示吧。...2.由图像的高度和宽度来计算图像数据的字节数。要注意的是并不是图像的高度乘以图像宽度乘以表示每象 素的字节数就行了,因为在BMP的文件格式中规定每行的字节数必须是4的整数倍,不是4的整数倍的要补 零。...因此,正确的算法是: biSizeImage=(biWidth*biBitCount+31)/32*4*biHeight 其中,biWidth*biBitCount是每一行图像占用的位数,除以8是每行图像占用的字节数...a76f-fa3effbae759.html 关键心得: biSizeImage=(biWidth*biBitCount+31)/32*4*biHeight其中,biWidth*biBitCount是每一行图像占用的位数...,除以8是每行图像占用的字节数,要为4的整数倍,所以除以32再乘以4 31是按整数除法自动取整的原则来的,其保证每行图像字节数必须是4的整倍数!

2.3K50

python图像处理-像素操作换背景(下)

如果觉得好可以分享转发,有问题的地方也欢迎指出,在此先行谢过。 上一篇讲了如何对图片的一个像素点和一片区域进行修改,但是感觉比较麻烦,下面就来学一点方便的方法,同时去做一些实践案例。...更换图片背景色 上面去除阴影的方法,其实是将不符合我们要求的元素换成白色像素点了,更换背景其实就是把白色换成你要的一个颜色就是了,处理效果还不是很好。 ?...## 总结 这里只是讲了一下处理图片的一个思路,效果可能不是很好,想要更好的效果需要一些更好的处理算法了,前面只是讲了如何更换纯色背景,如果想要把一个人物放到一个风景背景图上的,可以使用前面学的贴图的方法...下面推荐一个处理背景的网站,https://www.remove.bg/zh/upload源代码在github上也有:https://github.com/brilam/remove-bg ?

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python图像处理-像素操作换背景(上)

如果觉得好可以分享转发,有问题的地方也欢迎指出,在此先行谢过。...背景 以前玩乐高的时候,发现大颗粒里面有很多人仔,想着把它们拍下来当素材,但是又没有专业的设备,只能用手机拍摄,但是手机拍摄发现会留下阴影,后来想着用python尝试着处理了一下,把背景变成了白色的了,...之所以可以处理阴影,是因为前景人物和背景白色区别比较明显,经过这次尝试后,发现既然可以处理这样的纯背景的,那给他换一个背景应该也是可以的,下面就是我的尝试过程。...通过img.size获取图片大小,宽959,高959个像素,这里的像素你可以理解成1个小格子,整张图片你可以看成宽和高为959*959的大网格。

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