腾讯云—腾讯倾力打造的云计算品牌，以卓越科技能力助力各行各业数字化转型，为全球客户提供领先的云计算、大数据、人工智能服务，以及定制化行业解决方案。具体包括云服务器、云存储、云数据库和弹性web引擎等基础云服务；腾讯云分析（MTA）、腾讯云推送（信鸽）等腾讯整体大数据能力；以及 QQ互联、QQ空间、微云、微社区等云端链接社交体系。
任务一：开发价格点，建立综合定价模型。 其中 a 代表开发价格点系数， 代表个人财产评估。K 为 PI 交易系数 以这个进行评估，将个人划分为具有合理相似性的子组： 当 a 等于 0-30 时，子组为
混合云是许多组织的选择，因为它以适合业务和用户需求的方式结合了私有云和公共云的优点。由于没有明确的混合定义，公共云与私有云的部署比例仍然取决于每个组织的具体情况。它可能包括企业将内部托管和外部托管相结合，但同样可以应用于那些利用公共云内部服务的业务。
近日，第31届中国国际信息通信展览在北京举行，腾讯亮相北斗卫星导航系统高峰论坛，并首次对外展示完整的定位技术能力和产品矩阵。腾讯地图定位产品总监郑为志表示，腾讯基于北斗卫星导航系统以及北斗地基增强系统等基础设施，并依托海量数据、丰富场景，形成了包括网络RTK服务、室外卫星定位、室内网络定位、蓝牙以及UWB定位、多源融合定位等较腾讯之前更完整的定位能力矩阵。
今天带来一篇人脸识别中的颜值打分技术，所谓“颜值”，基于什么标准来评判高低呢？既然是个“数值”，那到底能不能“测量”一下？
5G 催生万物创新，带来了丰富的业务模式，推开了室内定位的市场需求大门。室内作为万物互联的另一重要应用场景，其网络的完善成熟发展是未来5G网络决胜关键。室内应用多样化，网络需要满足业务对网络移动性、定位能力等多方面诉求。
北京大数据研究院院长、北京市大数据行动计划专家组组长鄂维南院士近期在北京国际大数据交易所成立发布会上发表演讲，就数据交易的场景、问题等进行解读并给出建议，为我们了解大数据时代数据信息的现状和发展带来启发。以下内容为实录整理，分享给大家。
PythonRobotics 是用 Python 实现的机器人算法案例集合，该库包括了机器人设计中常用的定位算法、测绘算法、路径规划算法、SLAM、路径跟踪算法。 Github 地址： https://github.com/AtsushiSakai/PythonRobotics 需求 Python 3.6.x numpy scipy matplotlib pandas cvxpy 如何使用 安装所需的库 Clone 该库 在每个目录中执行 python 脚本 如果你喜欢这个库，请 star ：）
你是否有过这样的遭遇：进入到建筑密集区域或者室内空间区域，手机导航功能似乎失灵，经常定位错误；在驶出高速公路之前，由于忘记提前变道，只能再开几十公里寻找下一个路口，然后抱怨导航为何不能提醒自己行驶在哪条车道上......其实这一系列让人心烦的遭遇，通过提升定位的准确性都可以有所改善。 2022年，腾讯位置服务团队基于多项自研技术，研发出了多款产品，并在手机定位、汽车辅助驾驶以及文旅景区AR等多个场景得到了应用。 下面我们就来一起回顾一下腾讯位置服务过去一年在“定位”方面的成绩单。 3DMA增强定位技术
定位是高等级自动驾驶的基础，但在高速NOA和城区NOA等场景中，如何能够稳定地在各种工况下实现高精度定位将是个难题。一个常见的问题是：高速NOA、城区NOA功能需要实现多高精度的定位？需要多高精度的IMU、组合导航和多少种传感器？
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作者为德勤智慧未来学院总监 高挺 区块链的本质是什么？笔者通过观察发现，网上的一些普及文章甚至是业内人士对区块链的理解都存在许多误区，往往将它具象成“分布式账本”、“智能合约”、“密码学”等具体技术和概念。 本文试图通过一些生活场景，阐述区块链的基本理念以及它的数学模型。 生活中的区块链 区块链并不神秘，它就真真切切地存在于生活中。举个最简单的例子，菜市场是大部分人都去过的场所，只要仔细观察就不难发现：在一个开放、可以自由定价的市场中，对于品质相同的蔬菜在不同的摊位所售卖的价格却往往是相同的。仔细思考一
互联网思维是在互联网和移动互联网不断发展的背景下，对用户、产品、营销和商业模式重新审视的思考方式。2013年11月，央视新闻联播发布了专题报道：互联网思维带来了什么，让“互联网思维”这个词汇开始走红。
译自 How SaaS Companies Can Monetize Generative AI 。
互联网思维是在互联网和移动互联网不断发展的背景下，对用户、产品、营销和商业模式重新审视的思考方式。2013年11月，央视新闻联播发布了专题报道：互联网思维带来了什么，让“互联网思维”这个词汇开始走红。你不一定要做互联网，但时代要求你的思维方式要逐渐像互联网的方式去想问题，否则淘汰你的不是互联网企业，而是你不具备互联网思维。
高德定位业务包括云上定位和端上定位两大模块。其中，云上定位主要解决Wifi指纹库、AGPS定位、轨迹挖掘和聚类等问题；端上定位解决手机端和车机端的实时定位问题。近年来，随着定位业务的发展，用户对在城市峡谷（高楼、高架等）的定位精度提出了更高的要求。
机器之心报道 作者：王艺 2017 京东金融全球数据探索者大赛进入决赛，曾引发热议的「猪脸识别」正是本次比赛的赛题之一。本文为机器之心从大赛现场为你带来的一手报道。 一 机器学习技术将怎样改变养殖业？ 北京郊外的一家养猪场，主人希望能够认出栏中几百头猪的每一头。不仅如此，他还希望能够通过猪的一举一动，甚至细微表情变化察觉猪的异常。这样，他就能够对猪的健康状况进行实时的把握。 城市中心的超市里，主妇想要为家人挑选一块放心的猪肉做晚餐，她希望能够看到购物篮中这块猪肉的每一个生长环节，至少需
随着人员定位技术的发展，融合定位技术开始出现。融合定位技术方案有很多种，不同的方案具有不同的优势，下面给大家介绍NB-IoT+蓝牙+RTK人员定位方案的优势。
哪一个人脸识别 API 是最好的？让我们看看亚马逊的 Rekognition、谷歌云 Vision API、IBM 沃森 Visual Recognition 和 微软 Face API。
在WordPress中作为内容管理工具的一个好处是，几乎所有文字处理软件能做的事情（例如文本格式，布局格式，嵌入图像等等）都可以在WordPress编辑器中完成，但比较欠缺的一种功能是表格设计。
大家好，我是小6，我们SLAM知识星球里很多小伙伴即将开始实习、求职，为了能够让星球里所有小伙伴能够顺利找到工作，在此号召大家一起对自己曾经参与过的笔试、面试问题进行总结和复盘，既能帮自己梳理知识点，也能和大家一起讨论解题思路和技巧。以下是某位星球朋友的分享，欢迎大家对提出的问题进行补充，回答，讨论。
2017/2018财年，联想集团全年营收增长5.4%，达到454亿美元，直逼历史峰值。在很多人直观印象中正在“走下坡路”的联想，在PC市场有着稳固的领先地位，且在新品类开拓上不断取得新进展。
9月4日，腾讯云正式发布多脸融合新产品，该产品在之前单脸融合的基础上，新增多脸融合和选脸融合。同时，内置新型算法，让融合效果表现更优异。
在我们准备搭建人脸融合小程序之前，首先需要完成一些准备工作。大家可以将其理解为，我们现在要来做菜了，做菜之前要买一下做菜的原材料啦，洗一下锅洗一下菜啥的，耐心准备下～
腾讯云宙斯盾安全防护（Aegis Anti-DDoS）基于腾讯海量业务十余年安全技术积累，为业务提供多层级全方位、高性价比的应对 DDoS 攻击威胁的防护方案，能够对各类网络攻击流量进行精准清洗，并将正常业务流量回送到业务服务器，防止 DDoS 攻击造成业务波动、服务中断、用户体验劣化等问题。同时，宙斯盾安全防护具备 T 级防护资源和专属防护集群，并可通过自定义高级安全策略，对特定攻击行为进行针对性防护。
<数据猿导读> 腾讯与钱升钱宣布战略合作,利用大数据系统防范金融风险；Twitter惨被“打脸”，杰克·多西账户遭遇黑客袭击；华中大数据发布交易平台2.0版，以“活数据”提升环境安全等级……以下为您奉
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】最近，十月发布的Quest Pro原型疑似被落在酒店，工作人员发布了开箱视频，网友们兴奋围观。 在重磅新品发布的前夕，欧美科技圈有一项「传统艺能」—— 「遗忘」的原型机，总能在酒吧、宾馆以及出租车后座上被发现。 这不，前两天就有一位「粗心」的工程师把Meta将于10月推出的Quest Pro头显原型，忘在了酒店房间里。 而酒店工作人员捡到后，直接发了个开箱视频。 客人落下一个行李，让我们开箱看一下！ 9月11日，一名叫Carden
毫不意外，免提打电话、听音乐功能一样都没落下。甚至由于产业内卷，拍照录视频也成为了智能眼镜出道的基本天赋。
换脸，是滥用深度学习的结果之一。之前我们对视频还是比较信服的，而自从 Deepfakes、FaceSwap 等应用开源以后，我们能自己生成各种换脸视频，网络上也开始流传层出不穷的「假视频」。
日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大噶好，今天是4月14日，“疯狂星期四”。 那么科技圈又有什么大新闻？ 日报君这就给大家呈上。 今日大新闻 贾扬清否认离职阿里：此次中美往返属正常差旅 针对网传阿里副总裁贾扬清“逃离上海”一事，贾扬清做出澄清，全文如下： 多地出现AI换脸视频诈骗，成本最低2元 据新华每日电讯消息，“变脸”诈骗案在多地频发。 例如最近在浙江省温州市发生的一起案件中，陈先生便称被“好友”骗了近5万元。 而在警方核查之后发现，骗子用了AI换脸技术冒充陈先生的好友。 具体
如今，包括医疗保健机构在内的各种组织正在采用云平台存储数据以及经济高效地托管应用程序。可扩展性、敏捷性和成本模型使医疗保健和其他组织的IT团队能够将更多的时间和精力重用于加速战略计划上，而不是管理和维护成本高昂的基础设施。
T客汇官网：www.tikehui.com 撰文|窦悦怡 移动信息化研究中心认为：学习国外的成功经验，不代表直接引用。目前的云计算产品定价与服务模式，并非完全契合中国市场和企业端特点，已经成为阻碍企业
基于3D模型的换脸算法是一类非常经典的思路，它首先对人脸进行三维重建，然后进行姿态对齐，纹理映射和融合改进，能够取得非常好的换脸效果，以“On Face Segmentation, Face Swapping and Face Perception”为代表。
前两天看到篇介绍英伟达StyleGAN生成逼真假脸的文章，其源码正是通过Python和Tensorflow实现的，利用AI生成并不存在的头像图，来感受下：
9月，知文NLP、人脸融合、语音识别等3款产品推出全新功能，文字识别推出新解决方案。腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。
多模态融合视觉定位方法，2020的ACM-MM,主要的创新点就是提出了一个融合LIDAR和IMAGE这两个模态，进行视觉定位，将定位任务转换为检索任务，总结来说，最大的意义在于提出了这个框架，并且证明了多模态融合视觉定位的有效性，但是框架里的很多细节都很粗糙，比如说不同信息的组合在文章中是十分简单的，也就是说有很大的提升空间。
对于计划出租房屋的房主，你应该将房屋的租金设定为多少呢？或者对于租房的顾客而言，应该给自己的租房支付多少呢？不管是对于一次有计划的远足，还是一次说走就走的旅行，为租房付出多少才真正合适呢？ 回答这些问题并不容易。事实上，可以通过将潜在的租房列在我们网站— Airbnb 上来实现，Airbnb是一家联系旅游人士和家有空房出租的房主的服务型网站，它可以为用户提供各式各样的住宿信息。 在焦点小组，我们观察到人们在我们的网站上填写房屋信息的过程中，往往在价格选项上会显得为难。很多人会查看他们的邻居们所设置的价码，然
作者：Dan Hill，Airbnb的产品主管 编译/校对：张天雷/郭蕾 摘自：http://www.infoq.com/cn 对于计划出租房屋的房主，你应该将房屋的租金设定为多少呢？或者对于租房的顾客而言，应该给自己的租房支付多少呢？不管是对于一次有计划的远足，还是一次说走就走的旅行，为租房付出多少才真正合适呢？ 回答这些问题并不容易。事实上，可以通过将潜在的租房列在我们网站—Airbnb上来实现，Airbnb是一家联系旅游人士和家有空房出租的房主的服务型网站，它可以为用户提供各式各样的住宿信息。 在焦
最近云毕业正当时，各家科技公司顺势推出了自己的 AI 换脸技术，结果又被同学们玩坏了！
本文主要针对车身感知定位系统进行介绍，车身感知主要是感知车辆位置、行驶速度、姿态方位等信息，下文分别介了绍惯性导航、卫星导航系统和高精度地图三种主要的定位技术的发展情况，最后对多融合的车身感知定位系统及发展趋势进行介绍。
前言 前一段时间用于人物换脸的deepfake火爆了朋友圈，早些时候Cycle GAN就可以轻松完成换脸任务，其实换脸是计算机视觉常见的领域，比如Cycle GAN ，3dmm，以及下文引用的论文均可以使用算法实现换脸(一定程度上能模仿表情)，而不需要使用PS等软件手工换脸（表情僵硬，不符合视频上下文），只能说deepfake用一个博取眼球的角度切入了换脸算法，所以一开始我并没有太过关注这方面，以为是Cycle GAN干的，后来隐约觉得不对劲，因为GAN系列确实在image to image领域有着非凡的成
原标题：Dense 3D Coordinate Code Prior Guidance for High-Fidelity Face Swapping and Face Reenactment
明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 能让沈腾减肥成功、重回颜值巅峰： 让安妮·海瑟薇变身帅气小哥： 还能让Yoshua Bengio奔驰在绿茵草地上： 你没猜错，这又是换脸的“魔法”。 而且这效果也太自然了吧！ 即便是不同性别、不同脸型，换脸后也毫不违和。 除了脸型以外，面部的线条感也能被自然复现。 把赫敏换脸成卷福，看起来都没什么违和感。 甚至脸上有遮挡也没关系，马斯克摇身一变成为异域女郎： 不止是图片，在视频里的效果也非常自然： 用3D信息重塑面部结构 以上这些效果
作者 | 周翔 近日，小米科技董事长兼 CEO 雷军在微博上放出多张军装照， 还真是有浓浓的红军年代感...。 实际上，这是人民日报为了建军 90 周年策划的一个活动——“穿上军装 H5”，相当于一键P图，雷军不过是赶了个时髦而已。 打开这个 H5 界面，从“2007-2017、1999-2007、1987-1999、1985-1987、1965-1985、1955-1965、1950-1955、解放战争、抗日战争、红军时期、南昌起义”中选择你感兴趣的年代，然后上传个人照片，选择性别，点击“穿上军装
如今，人脸识别已经进入我们生活中的方方面面：拿起手机扫脸付账、完成考勤、入住酒店等，极大地便利了我们的生活。
近年来随着机器学习等技术的发展，人工智能在图像识别、语音处理等方面的能力不断增强、应用范围不断扩大，这极大的方便了人们的生活。然而随之带来的安全问题也变得越来越不可忽视。
前一段时间用于人物换脸的deepfake火爆了朋友圈，早些时候Cycle GAN就可以轻松完成换脸任务，其实换脸是计算机视觉常见的领域，比如Cycle GAN ，3dmm，以及下文引用的论文均可以使用算法实现换脸(一定程度上能模仿表情)，而不需要使用PS等软件手工换脸（表情僵硬，不符合视频上下文），只能说deepfake用一个博取眼球的角度切入了换脸算法，所以一开始我并没有太过关注这方面，以为是Cycle GAN干的，后来隐约觉得不对劲，因为GAN系列确实在image to image领域有着非凡的成绩，但GAN的训练是出了名的不稳定，而且收敛时间长，某些特定的数据集时不时需要有些trick，才能保证效果。但deepfake似乎可以无痛的在各个数据集里跑，深入阅读开源代码后(https://github.com/deepfakes/faceswap)，发现这东西很多值得一说的地方和优化的空间才有了这一篇文章。 本文主要包括以下几方面： １.解读deepfake的model和预处理与后处理的算法以引用论文。（目前大多文章只是介绍了其中的神经网络，然而这个项目并不是单纯的end-to-end的输出，所以本文还会涉及其他CV的算法以及deepfake的介绍）。 ２.引入肤色检测算法，提升换脸的视觉效果。
欢迎关注本文首发公众号：Python学习实战。公众号主要发布Python相关技术文章，分享Python实用案例、面试问答题、Python基础巩固等内容。
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